尽管世界最先进的人工智能 (AI) 计算芯片供应被切断，中国科技公司并未止步不前。他们看到了一个振奋人心的趋势：盈利并非一定要依赖这些高端芯片。
一大批中国 AI 初创企业正在努力优化大语言模型的代码，以应对较低性能芯片带来的训练周期限制。同时，一些公司也致力于构建更小、更专业的模型，或采用更节能、更快速的训练方法。业内分析师认为，虽然中国市场缺乏英伟达等全球领先企业生产的半导体算力，但盈利需求将驱动创新，弥合技术差距。
例如，由阿里巴巴等支持的独角兽企业零一万物，采用低精度训练模式，大幅减少了训练机器学习模型所需的能量和时间。值得注意的是，包括谷歌在内的美国公司也开始应用这种模式，证明了其可行性。
尽管美国限制中国企业获取最先进芯片，但追求效率的目标已成为中国 AI 企业领导人的共识。他们积极探索打造自身的人工智能生态。分析人士指出，为了赢得消费者认可，一些中国公司正在开发更具针对性的应用。毕马威最新报告称，第二季度中国 AI 投资者“聚焦于人工智能赋能，而非大语言模型产品”，例如机器人技术和提升工作效率等领域。
目前，尚未有明确证据表明 AI 应用能实现盈利，但一些先驱已经崭露头角。被称为中国“应用工厂”的字节跳动已推出 20 多款应用，涵盖聊天机器人、英语辅导和视频制作工具等。字节跳动及其国内竞争对手快手等公司已公开文生视频产品。市场调研机构 Sensor Tower 数据显示，今年在美国下载量最高的 10 款 AI 应用中，有 3 款来自中国公司。
业内专家预计，能在智能手机和笔记本电脑上运行的较小模型将成为下一个颠覆性产品。投资公司 Dragon Global 顾问温斯顿·马表示，小模型训练数据量较小，速度更快，适合具有特定功能的实时应用。伯恩斯坦研究公司分析师鲍里斯·范指出：“专注于边缘并不意味着降低技术要求，而是转向一个算力并非决定因素的领域。”
为了实现算力自主，中国正在多方面发力，缩小与西方芯片设计公司的差距。华为的昇腾芯片已被中国科技巨头、国家研究实验室和 AI 数据中心采用。百度、阿里巴巴和腾讯也在使用自研芯片运行其人工智能模型，并通过优化工程和算法弥补高级算力不足。华为相关负责人曾在今年 7 月的人工智能大会上表示：“我们不应认为，没有最先进的人工智能芯片就无法在人工智能领域领先。”
免责声明：本网站内容主要来自原创、合作伙伴供稿和第三方自媒体作者投稿，凡在本网站出现的信息，均仅供参考。本网站将尽力确保所提供信息的准确性及可靠性，但不保证有关资料的准确性及可靠性，读者在使用前请进一步核实，并对任何自主决定的行为负责。本网站对有关资料所引致的错误、不确或遗漏，概不负任何法律责任。任何单位或个人认为本网站中的网页或链接内容可能涉嫌侵犯其知识产权或存在不实内容时，可联系本站进行审核删除。
