在石家庄四药集团药物研究院，有一片特殊的实验区域。这里没有精密仪器和试管、试剂，只有几台看似普通的电脑。
“这是我们的AI+新药研发工作室。屏幕上不断闪现的数据，正是AI药物筛选的结果。”8月12日，药物研究院创新部副部长李媛指着电脑屏幕告诉记者，未来，这些数据或许将成为一款新药的起点。
8月12日，李媛（左）在实验室察看创新药物分析情况。 河北日报记者 周 洁摄
人工智能（AI）已经能够写诗、作画，那么当AI遇上制药，又将会产生什么样的火花？
在药物研发领域，普遍存在着“双十定律”，即研发一款新药需要10年的时间和10亿美元的资金投入。药物发现过程很大程度上依赖于偶然性，技术难度堪比大海捞针。李媛介绍说。
为了突破传统药物筛选的瓶颈，石四药从2022年开始布局人工智能新药研发。李媛，这位毕业于吉林大学的博士，怀揣着AI“智药”的梦想，带领团队从零开始，搭建了AI辅助药物筛选平台。
这个平台有何特殊之处？
李媛一边操作电脑，一边向记者解释：“这些电脑连接着主控室的服务器，当进行高通量虚拟筛选时，96个中央处理单元同时工作，可以实现24小时不间断筛选。”
“AI技术的应用，可以帮助我们更智能地设计分子，更快地合成分子，快速确定目标的方向。”李媛解释道，AI凭借数据和算法优势，一方面可以加速分子虚拟筛选，提高效率和成功率；另一方面可以打破传统经验的束缚，为团队带来新的灵感。
AI正在为新药研发带来更多可能性。 “研发过程中，每天都可能面临失败。有一段时间，我两个月没回家，吃住都在单位。” 回忆起这段艰辛的经历，李媛感慨颇深，“做创新药，必须耐得住寂寞，所有失败都是成长的机会。”
目前，李媛和她的团队正在紧锣密鼓地进行糖尿病、肾病、高血压等新药的筛选和设计，并取得阶段性进展。“借助这个平台，我们仅用了一个多月时间，就从3亿级别的化合物库中筛选出100多个新化合物。以前，这至少需要2到3年的时间。”她兴奋地说。
“在AI制药领域，数据是根基，也是突破的关键。”在李媛看来，高质量的数据越多，AI“大脑”就会越聪明。“未来的竞争方向一定是数据库。”她说，例如，针对一个新靶点，拥有数据库的药企可以先进行筛选，找到合适的候选分子再进行进一步研发，这就好比在药物研发的赛程中抢占先机，获得先发优势。
“虽然现在还没有AI技术辅助研发的药物上市，但随着数据算法的不断突破，未来的想象空间巨大。我们正朝着这个方向奋力奔跑。”李媛充满了期待。
“对制药来说，AI是打破‘双十定律’的工具；对企业而言，AI则提供了弯道超车的机会。”石家庄四药集团总裁吴恒耀表示，他们将在这一前沿领域加大投入，推动更多“制药”走向“智药”，让更多患者受益。
免责声明：本网站内容主要来自原创、合作伙伴供稿和第三方自媒体作者投稿，凡在本网站出现的信息，均仅供参考。本网站将尽力确保所提供信息的准确性及可靠性，但不保证有关资料的准确性及可靠性，读者在使用前请进一步核实，并对任何自主决定的行为负责。本网站对有关资料所引致的错误、不确或遗漏，概不负任何法律责任。任何单位或个人认为本网站中的网页或链接内容可能涉嫌侵犯其知识产权或存在不实内容时，可联系本站进行审核删除。
