人工智能技术正不断突破，大模型应用竞争激烈，渴望成为爆款。企业站在十字路口，面临着引入人工智能是否能带来降本增效的抉择。这是一个充满机遇的时代，但同时也需要理性思考。
近日，北京商报社深蓝媒体智库系列沙龙开启人工智能之旅，走访了中科海镁（北京）科技有限公司。来自人工智能领军企业、大模型创业公司、技术服务类企业的代表们，就当下企业引入人工智能的发展趋势、泡沫、瓶颈、方向、应用，以及前沿技术和人才培养等议题进行了深入的探讨，碰撞出启发性的思考。
■“智新杯”执行主席、CAAI基础专委会副主席陈志成：
人工智能相关比赛能够促进基础原始创新
陈志成在活动中表示：“科学普及和科技转化十分重要。相对来说，人工智能还是比较新的领域，很多人没有系统化的了解。”他介绍了CAAI（中国人工智能学会）主办的“智新杯”大赛，并强调：“‘智新杯’（智能创新杯）是以人工智能机器人为主题的科技类创新大赛，目的是做人工智能基础原始的创新，是CAAI中唯一一个综合类的赛事。”
陈志成进一步解释：“‘智新杯’的主题是‘智能创新，人机共融’，旨在引领人工智能原始基础创新，促进关键技术应用落地；展示我国人工智能与机器人领域的最新研究成果；培养创新意识，助力创新创业；专家优势，项目路演促进项目孵化。”
CAAI-2024“智新杯”全国人工智能机器人创新大赛吸引了来自清华大学、北京航空航天大学、天津大学、四川大学等多所高校以及北京、江苏、广东、陕西、内蒙古、东三省等多个省市的数千支队伍报名参赛。比赛通过线上线下相结合的形式进行，全面展示了参赛选手在人工智能基础创新、机器人技术创新、场景化应用创新等多个层面的综合能力。
■百度智能云渠道生态部副总经理段永华：
机器人+大模型既是全新的生产工具，也是新的生产者
段永华回顾了大模型兴起两年来的变化，认为“大模型经历了最初的热潮以及后续的降温，对大模型的认知已经趋于理性。”
他认为，生成式AI对生产力的改变是全方位的，将深刻改变人类的生产力和生产关系。从生产力的三要素来说，生产资料、生产工具和劳动者都将被生成式AI重塑。数据已经成为一种重要的生产要素，劳动者和生产工具正在发生重大变革。“比如具身智能，机器人+大模型既是一种全新的生产工具，也是新的生产者。今天具身智能还没有真正成熟，假设五年以后，如果世界上真有20亿台智能机器人遍布生产、生活的方方面面，对这个世界的改变将比移动互联网对世界的改变更大”。
段永华表示：“在这个生产资料、生产者和生产工具都被生成式AI产生重大变革的时代，会产生新的生产关系，从而对整个社会发生根本性的改变。不管是传统产业数字化还是构建新兴的产业、发展未来的产业，在新技术、新动能支撑下才有这样的可能性。”
他强调：“要把大模型真正用好，得把数据治理好。说到底，大模型是一个通用人工智能，如果它不能和企业本身的知识体系，和IT系统里面的数据体系建立连接的话，就是一个普通的聪明一点的人而已，一个智能体而已，跟企业业务的结合是比较弱的。这可能是企业初步尝鲜之后，引入大模型后第二步要做的最基本工作。当下能够充分利用大模型的个体和公司，将会在竞争中具备一定的优势，to B（企业）和to C（用户）都有着巨大的机会”。
■商汤科技智慧体育事业部市场负责人俞晨曦：
人工智能可以辅助运动员精进技术
俞晨曦介绍了商汤科技在巴黎奥运会期间联合上海人工智能实验室、上海体育大学开发的AI智慧篮球产品，全程参与中国国家篮球队三人篮球项目的赛事征程，提供运动数据分析及竞技策略优化支持等。她说：“这个系统主要用的核心技术包括视觉、机器学习、应用仿真，主要实现的功能包括运动轨迹分析，会得出运动员负荷数据、传输网络分析、技战术分析。”
她详细讲解了该系统的优势：“这套系统的优势主要在于无穿戴，因为不需要穿戴设备，系统不仅可以做自己的情报分析，也可以做对手的情报分析。商汤科技在现场布置了高清视频捕捉设备，通过一系列视觉识别，包括运动行为理解、AI算法，会标注出每个球员的身体数据，包括运动轨迹，抽象出场地跟球员的建模。通过这些算法，得到比较实时的反馈，包括运动员的负荷、技战术、传输网络。”
俞晨曦强调：“在产品研发和技术落地的过程中，我们发现在运动员身体条件差不多的情况下，运用人工智能的辅助手段可以精进技术。现在的运动员不光装备智能化，个人训练也在智能化。以投篮为例，怎样的动作命中率更高？这可以通过人工智能系统来判断。”
■中科闻歌政务事业部副总经理药健：
企业乐于接受更小更经济型的模型
药健分享了企业拥抱人工智能的阶段性表现，她认为：“中科闻歌一直专注政企AI，推动企业AI的应用，我们非常清晰地看到，新一代生成式AI的技术突破，会极大拓展AI的应用边界，我们总结概括分为三个阶段。原来追求大模型，现在更倾向于更小更经济型的模型，这种变化让企业可以承受得起，并从中获取更多利益。”
关于三个阶段，药健解释道：“第一阶段即政企1.0，‘基础模型应用阶段’，这个阶段是把基础模型作为核心出发点，围绕模型打造能力，把模型硬植入到应用场景，也是目前大多数企业所处的阶段。但基础模型是一个静态模型，并不能很好解决面临的实际问题，甚至不理解我们行业中面临的业务问题。”
她进一步指出：“目前部分先行者已经迈入了政企AI2.0，不唯模型为出发点，而是进一步深入业务场景。我们认为，未来企业级AI的发展最终会走向政企AI 3.0，即决策智能，也是企业数智化高级追求，面向行业和企业决策应用的场景，把复杂的场景问题要素化和模型化，结合智能体、多智能体协同技术实现企业决策策略优化和行动规划，把工作流等与AI结合，最终实现决策智能。我们认为，拥有基础模型、具备行业知识积累、实现行业通用决策的企业将会在未来的竞争中胜出，也需要我们AI从业者帮助企业进行这样的数字化变革。”
■捷通华声解决方案总监李翔：
先数字化再智能化，数据决策会事半功倍
李翔分享了企业数字化转型时遇到的问题，他认为：“如果企业先完成一部分数字化转型，再做内部流程的智能化应用，或对外交互、管理，数据决策上会事半功倍。如果企业将智能化、数字化同步做的话，数据采集处理过程需要先做规整工作，再做智能化应用，这样才更加流畅。”
他预测了人工智能未来的发展趋势：“目前人工智能所处的发展阶段，更像是人教机器怎么做事，智能体学会一套技能的话，是手把手教人做事。我觉得将来如果人工智能真的有一定思维能力后，它自己能够创造出一些新的数字人或者数字员工，自主完成工作。现在我们把原来人做的工作变成让智能体去做，本质上没有什么变化。”
李翔以2014年学术界认为机器的智能水平相当于13岁儿童为例，继续解释：“现在你觉得人工智能是一个高中生，人类比它强，它只能做一些辅助式的，专家来审核、纠偏。说不定五年十年以后已经是教授级了，它能干的事情更多，有创造性的思维，更相信你。比如写文章，现在人工智能写的可能不敢直接发，要做三校四验，没准十年以后写得比人都棒了，那时候新的业务可能就会应运而生。”
■万码优才创始人周媛：
人工智能会取代某些职位，也正创造新的就业机会
作为一家产业数字化人才招聘解决方案服务商的创始人，周媛认为：“在人工智能时代，很多岗位变少了，但增加的岗位也很多。尤其是数字化转型中的企业，人才的缺口是很紧迫的。”
她观察到企业对人才的要求正在发生变化：“企业要求有创新思维、对新工具有快速学习能力的人才，对技术人才的要求也更复杂，希望求职者不仅有技术思维，还能站在用户的角度理解用户需求，清楚所做的产品能解决用户哪些痛点。有些企业还要求求职者有经营管理的思维，能够和团队一起选择正确的技术路线，甚至会排兵布阵完成企业的阶段性目标。对于企业来说，这样的人才不论是数量还是质量，都是大的挑战。”
人工智能也改变了招聘解决方案服务商本身，周媛分享道：“万码优才将大模型和招聘平台结合，做了很多尝试。招聘平台的核心是人岗匹配，本质是要对岗位职责和求职者简历充分理解，才能精准地做匹配。以前很多招聘平台是基于NLP（自然语言处理）结合知识图谱来做，但这种方式会受数据量和语言理解的限制，可能会不精准。大模型能帮助平台理解岗位职责和简历里的关键要素和信息，匹配度的精准度会提高很多。”
■以泰文化CEO徐辉：
专利数据集是大模型应用的关键
以泰文化主要为各级媒体单位提供数据化服务业务，徐辉认为：“媒体作为各级政府单位的权威机构，从成立至今积累了大量的数据资源。在融媒体时代每年生产采集大量的文字、图片、音视频等数据资源。但这些海量的优质数据资源如何进行数据的筛选、清洗、分类、标注，变成能够被大模型识别和应用的规范化数据是目前的核心问题。”
以泰文化依托多年的媒体数据化服务经验，总结出了“通过AI+人工相结合的服务模式，帮助媒体单位管理运营优质数据资源，未来为大模型、AI智能类公司提供模型训练的数据基础。这个数据整理的过程是各个行业都需要深度思考和研究的过程。”徐辉说。
对于人工智能会取代谁的问题，徐辉的看法是：“通过每次工业革命对人类的影响可以预测，人工智能一定会对很多人和岗位有影响。关键还是要看如何在这个过程中拥抱时代，如何应用人工智能的工具，未来被替代的可能是不愿意接受甚至不愿意理解、学习人工智能的人。从发展的角度看，任何时代都是发展的必要阶段，不过要适当地控制一下这个过程的速度和节奏，因为对普通大众来说影响确实不小。”
