近年来，人工智能（AI）技术不断发展，其对能源行业的影响也成为人们关注的焦点。目前，许多讨论集中在AI对能源需求的影响，例如AI算力的增长会导致电力需求上升，进而推高能源价格。然而，AI对能源供给的影响更为复杂，它可以有效提升石油勘探和生产效率，降低石油成本，增加石油供应。因此，尽管AI可能会在需求端促进石油消费，但其在供应端的效率提升或将长期抑制油价上涨。
供给侧：AI推动石油供应增加
AI技术能够显著提升石油供应，主要体现在以下几个方面：
首先，AI可以优化石油供应链，降低成本。例如，在页岩油开发中，由于油井往往位于偏远地区，物资运输成本高昂，AI可以通过大数据分析，优化物资和设备的运输路径，减少运输成本和时间。此外，AI还能实时分析油井的生产数据，合理规划开采设备和人力资源分配，进一步降低生产成本。
根据高盛的估算，AI有潜力将新建页岩油井的成本降低约30%，这将导致边际激励价格降低约5美元/桶。这意味着，石油企业能够以更低的成本维持生产，从而推动全球石油供应量的增加。
其次，AI有望显著提高美国页岩油的采收率，扩大最终可开采的石油储量。传统的石油开采技术难以有效从页岩油藏的微小裂缝或孔隙中提取石油，导致实际采收率较低。AI技术的应用可以有效提升页岩油的采收率，从而扩大最终可开采的石油储量。
高盛预计，如果AI技术能够使美国页岩油的采收率提升10-20%，那么石油储量可能会增加8-20%，相当于增加100亿至300亿桶。
需求侧：AI提振油需力度不足
AI对经济的影响主要体现在生产效率提升和创新驱动下的收入增加。这种收入增长可能会提高消费水平，进而增加人们对交通、旅游等依赖石油产品的服务的消费，从而带动石油需求的增长。
总体来看，高盛预测尽管AI在未来10年内可能会通过收入增长带动石油需求，但这个增长量相对较小，约为70万桶/天，这可能会使长期油价上涨约2美元/桶。
然而，AI对石油需求的提振作用较为有限，相比之下，AI对电力和天然气需求的增长促进作用更为显著。AI技术依赖大量算力，这直接推动了对电力的需求，特别是电动车的快速普及预计会大幅削减石油需求。同时，天然气作为较为清洁的能源，常被用于发电，因此AI的普及也会间接提高天然气需求。
高盛预计，AI对石油需求的正面作用不足以抵消电动车和天然气替代对石油需求带来的负面影响。随着全球逐步转向电动车，未来10年内石油需求预计将减少约800万桶/天；天然气价格下跌预计会导致石油需求减少约200万桶/天。
综合来看，高盛认为AI在中长期内可能对油价产生温和的净负面影响。由于供给增加带来的价格下行压力（降低5美元/桶）明显超过需求提升带来的价格上涨（增加2美元/桶），AI对油价的净影响倾向于负面。因此，随着AI技术的广泛应用，全球石油市场可能会进入一个长期的价格下行周期。
