近年来，以哈尔滨为代表的多地智算中心建成投产，电力、油气等领域的人工智能产品纷纷亮相，这背后是中央企业全面开展“AI+专项行动”，积极探索人工智能在不同生产场景的深度应用。
据悉，相关部门将进一步精准施策，加强新领域新赛道政策供给，鼓励企业加大在关键核心技术和前沿领域的技术攻关力度，以应用示范带动人工智能产业发展。
走进国家电投内蒙古公司北露天煤矿，数十台自卸矿卡正在煤海中穿梭，有序进行土岩运输工作。令人难以置信的是，这些172吨级的庞然大物是无人驾驶运行的。
“对于露天矿而言，运输环节的安全风险较高。我们对五台172吨级自卸矿卡进行了无人化改造，两年多的试验表明，无人驾驶的效率可以达到有人驾驶的70%左右，更重要的是减少了人为事故隐患等潜在问题。”北露天煤矿矿长贺希格图告诉《经济参考报》记者，今年计划再投入20台无人驾驶自卸矿卡，到后年运输车辆将全部实现无人化。同时，采装、排土、爆破等环节的无人化改造也正在推进，北露天煤矿将打造全国首座无人化矿山。
人工智能是新一轮科技革命和产业变革的重要驱动力。党的二十届三中全会对发展新一代信息技术，用数字化技术改造提升传统产业等方面作出了重要部署。近年来，国资委多次强调人工智能的重要性，鼓励国资央企带头加快布局，开展“AI+”专项行动，在算力、数据、大模型、场景应用等方面同步发力。
数据显示，截至6月底，中央企业智能算力规模同比翻倍增长，在上海、呼和浩特等地建成了万卡集群，算力平台初步实现多元异构算力调度，有效支持千亿级及以上通用大模型训练迭代，自主可控能力逐步提升。
在夯实基础的同时，多家国资央企加强与民企、高校院所等合作，探索人工智能在丰富多样的生产场景中的深度应用，电力、交通、石化等领域初步实现了大模型应用。
正在举行的2024国际数字能源展上，南方电网公司参与的项目虚拟电厂调控管理云平台3.0重磅发布，我国自主研发的新一代抽水蓄能人工智能数据分析平台“蓄锐1000D”等多项成果也同期亮相。中国石油与中国移动、华为、科大讯飞等紧密协作，近期发布了330亿参数的昆仑大模型，训练了8个大模型，研发了18个应用场景。
“AI技术的深度应用可以显著提升传统产业的生产效率和产品质量。”清华大学中国现代国有企业研究院研究主任周丽莎表示，央企在技术创新、应用场景等方面具有显著优势，通过“AI+专项行动”，可以吸引更多创新资源和人才向AI领域汇聚，形成产学研用深度融合的创新生态，加速科技成果的转化和应用。
然而，国资央企推动AI赋能千行百业仍然面临技术、数据挑战以及应用落地难题。记者采访发现，在某些关键技术领域，国内企业与国际先进水平仍存在一定差距。同时，当前部分应用场景的复杂性和多样性给AI技术的应用带来了挑战，一些传统行业智能改造投入较大，企业积极性不高。
国务院国资委党委书记、主任张玉卓近日在调研时表示，国资委将进一步精准施策，加强新领域新赛道政策供给，支持企业面向关键核心技术、前沿领域加大创新攻坚力度，以算网创新、数智创新推动产业创新，塑造发展新优势。
据了解，国资委将加快推动以应用示范牵引人工智能产业发展，主要包括以下四个方面：一是深入挖掘高价值场景并全面开放，开展供需协同合作，形成一批行业应用示范标杆；二是探索高质量数据集标准体系与建设路径，分批构建重点行业高质量数据集；三是有序推进智算中心和算力调度运营平台建设，做强智算能力供给，更好服务中小企业；四是紧盯前沿提升基础大模型能力，完善大模型测评体系，探索建立一批产业发展共同体，加快推动对外赋能。
周丽莎建议，鼓励和支持企业参与国家重大科技项目，制定和完善针对AI产业的专项扶持政策，降低企业研发和应用成本。同时，加大对AI领域人才的培养和引进力度，鼓励企业建立人才激励机制，吸引和留住优秀人才。
