法国总统马克龙最近在人工智能（AI）论坛上表示，欧洲若想在全球 AI 领域占据领先地位，就必须加大投资，并探索出一条融合公共和私营部门力量的独特创新之路。在欧盟不断加强 AI 治理理念与规则塑造的背景下，马克龙的提议实际上是将“公私伙伴关系”（PPP）模式引入欧盟 AI 产业。该模式旨在建立政府与私营部门的伙伴关系，通过合同明确双方权利和义务，确保合作顺利进行。
PPP 模式通常侧重于项目融资，以分担风险和保障私营部门获得可观收益为基础，提升其对资金要求高、运行周期长项目的积极性。目前，PPP 模式主要用于推进重要基础设施和社会服务设施项目，致力于克服资本在经济发展中的短期行为和逐利倾向。从产业政策实践来看，欧盟一直高度重视与私营部门的合作，利用公共项目和宏观规划撬动私营经济在资本运作和创新能力方面的优势。例如，近年来欧盟提出的《净零工业法案》、《欧洲芯片法案》、《关键原材料法案》等，都强调公共项目的牵引作用、政府补贴的跟进以及“政产学研”的协调协作。此外，欧盟在半导体、可再生能源、电池等新兴领域发起了“欧洲共同利益重要项目”（IPCEI），打造行业样板、培育产业支点，推动产业生态整体上的良性发展。
客观而言，考虑到欧洲目前缺乏人工智能和数字经济行业巨头，研究力量和企业相对分散，风险投资对新兴科技领域的支持存在堵点，成员国以及欧盟机构官方下场塑造信心、整合资源确实成为欧洲为数不多的破局之道。
在公共基础设施等领域，PPP 模式已被证明对于解决不敢投、风险大等投融资问题相当有效。然而，相关产业发展仍需其他领域政策的配合。人工智能产业更不是像基础设施建设或制造业产能扩张那样，可以通过简单的经济规模化和重复建设发展起来，而需要大量无形资源投入，以创新为驱动的前沿产业。因此，解决“钱的事”仅仅是必要条件，并非充分条件。
当前人工智能发展所需要的资金、算力和训练数据三大资源中，欧洲在后两项上仍然存在明显不足。例如，主要的人工智能芯片厂商仍由美国主导，同时欧洲国家语言众多、数字市场分散，导致其数据在数量、质量和整合程度上都远不及其他主要经济体。即便现有的数据，很大程度上也是由深度渗透欧洲市场的美国数字巨头获取和掌控。与此同时，欧盟在数字人才，特别是顶尖 AI、半导体和算法人才方面的储备也相对不足，在人工智能领域推进重大项目、打造头部企业的难度较大。由此可见，无论是欧盟还是其他国家，培育人工智能的创新能力和产业基础都必然是一项需要综合长期投入的系统性工程，其中既少不了公共部门在资金、项目牵引、应用场景等方面的支持，也需要调动和保护企业与科学家的创新动力与长期主义心态。
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