“去年我们接触的客户对大模型的认知还相对较少，质疑的声音比较多。今年我们明显感觉到，大家讨论的已经不是要不要用大模型，而是如何用的问题。”在近日举行的“云端眺望 数智共生”2024浪潮云数智未来大会上，浪潮云信息技术股份公司（以下简称“浪潮云”）总经理颜亮说。
公开数据显示，截至目前，我国完成备案并上线、能为公众提供服务的生成式人工智能服务大模型已达190多个，注册用户数超6亿。其中，行业大模型占比近70％。从类型看，教育、金融、办公、政务、医疗是大模型重点应用领域。
大模型技术的发展正在进入一个新的阶段，从最初的“拼参数”转向“拼落地”。过去两年，各大厂商主要集中在提升大模型的各种参数指标，而今年的竞争焦点则转向了行业大模型的落地应用，即如何将大模型赋能千行百业。
例如，今年4月，腾讯发布汽车行业大模型“全域智能”方案，提供从模型、算力、人工智能工程平台到人工智能应用的全栈大模型能力底座；同月，浪潮云发布海若大模型业务战略，精准锚定政务、交通、应急、制造、医疗和农业六大领域，加快推动海若大模型在100个城市落地……
业界普遍认为，行业大模型是“人工智能+”场景落地的“最后一公里”。
国际数据公司（IDC）中国研究总监卢言霞指出，行业大模型的出现，将驱动人工智能更加深入地渗透到产业中。通用大模型与行业大模型将共同推动中国生成式人工智能的发展。她认为，应借助大模型的东风，重构数据平台基座，让数据要素与智能技术成为人工智能发展的双轮驱动因素。
颜亮认为，行业大模型的竞争还处于“开球”阶段，刚刚起步。这个阶段各家企业都会进行各种尝试，难免会走些弯路，但这都是行业发展过程中必经的阶段。“当前正是产业链转型关键期。建设面向数据的基础设施是行业大模型更好落地的关键和前提，而组织的智能化将成为未来竞争的方向。”
面对行业大模型带来的变革，浪潮云在此次大会上提出“有云处皆智能”的全新品牌标语，旨在强调其致力于为客户提供定制化的智能解决方案，让每一朵“云”都能精准对接，释放最大智能效能。浪潮云还注重生态化运营，通过多中心、场景化、生态化的智慧运营模式，为各类业务场景提供定制化智慧支持，助力客户在数字化转型的浪潮中稳健前行。
为了加快数据空间技术在各行业的推广和应用覆盖，完善相关应用技术、标准和规范，有效支撑我国数据要素市场化配置，国家信息中心联合浪潮云等单位在会上发布《数据空间关键技术研究报告》。该报告对数据空间的建设模式、服务模式、运营模式等方面展开研究，分析数据空间的信任体系、数据互操作、流通控制、分布式架构等关键技术路线，总结数据空间面临的主要挑战和未来发展建议，为有关单位和行业提供参考。
