经济观察报 刘耿/文近年来，人工智能（AI）技术迅猛发展，正在深刻改变全球制造业格局。据麦肯锡全球研究院的报告，AI技术有潜力在2030年以前，为全球经济贡献高达13万亿美元的增量价值。
随着AI技术的广泛应用，全球制造业的格局正经历着深刻的变革。一方面，AI技术大幅提升了生产效率，自动化和智能化程度的提高，改变了传统的制造模式。另一方面，AI技术的应用也重塑着制造业的劳动力结构和区域分布，传统劳动力的比较优势正在逐渐弱化，全球制造中心可能从劳动密集型地区向技术密集型和消费市场转移。
中国作为全球制造业的重要一环，必须提前布局，应对这一趋势带来的挑战和机遇。回顾全球制造中心的变迁历程，可以发现，从19世纪的工业革命时期英国成为世界工厂，到20世纪后期中国凭借庞大的劳动力资源和低廉的生产成本崛起成为全球制造业的核心，全球制造中心始终伴随着科技进步和劳动力成本的变化而转移。
进入21世纪，信息技术和AI技术的快速发展，全球制造业再次面临新的变革。AI技术不仅提升了生产效率，还通过自动化、智能化和数据分析等手段，改变了传统的制造模式。在美国、德国、日本等发达国家，AI驱动的智能制造已经成为提升竞争力的重要手段。
当前，全球制造业正处于技术变革的关键时期。人工智能的广泛应用正推动制造中心从劳动密集型地区向技术密集型和消费市场靠近。发达国家借助其技术优势和市场需求，有望实现制造业的回流，新兴市场国家则面临重新定位和产业升级的压力。麦肯锡的研究显示，到2030年，超过20%的制造任务可能由AI和机器人完成，这将对全球制造中心的分布产生深远影响。
人工智能普及的影响
人工智能的普及加速了制造业的自动化进程，传统制造业依赖廉价劳动力，这一优势正在迅速削弱。机器人和自动化设备可以全天候工作，极大提高了生产效率。根据国际机器人联合会（IFR）的数据，全球工业机器人销售量在2022年达到553052台，中国是最大的工业机器人市场，2022年的年安装量为290258台，占全球总销量的52.5%。
然而，中国机器人的密度（每万名工人使用的机器人数量）为392台，略高于全球平均水平，但与领先国家如韩国（1012台）相比仍有较大差距。这意味着中国在自动化和智能化方面仍需进一步提升。
人工智能技术的应用不仅提升了生产效率，还使得高附加值的制造业向技术密集型地区集中。根据麦肯锡的报告，德国通过实施“工业4.0”，到2030年，其制造业中约35%的工作可以实现自动化。美国的智能制造也在快速发展。波士顿咨询集团的数据显示，美国制造业通过引入AI和自动化技术，预计到2025年可以将生产成本降低18%。
此外，美国政府还通过一系列政策支持制造业回流，如税收优惠和技术研发补贴等，进一步推动高附加值制造业向国内回流。发达国家制造业回流不仅是技术优势的体现，也是市场需求变化的结果。随着消费市场向高质量和个性化产品转移，发达国家通过AI和自动化技术，提高了制造业的灵活性和响应速度，例如美国再工业化战略的实施便是典型案例。
AI技术的普及还将引发全球产业链的调整。一方面，自动化技术的应用将使得制造业向技术密集型国家集中。另一方面，消费市场的变化将推动制造业向主要消费地区靠拢。例如，随着东南亚地区经济的快速发展，其消费市场潜力巨大，这也使得部分制造业向该地区转移。根据联合国工业发展组织（U－NIDO）的报告，东南亚地区的制造业增加值年均增长率在过去十年中超过了5%，成为全球制造业的重要增长极。
中国制造业面临的风险
中国过去几十年间的制造业崛起，在很大程度上依赖于庞大且廉价的劳动力。但近年来，中国劳动力成本持续上升，中国在全球制造业中的成本优势逐渐减弱。部分劳动密集型产业已经开始向劳动力成本更低的东南亚和南亚国家转移。越南和孟加拉国等国吸引了不少服装和电子组装等产业的转移。据越南统计总局的数据，2023年越南制造业工人的平均工资仅为每年2500美元左右，约为中国工人平均工资的1/3。
尽管中国在制造业领域取得了巨大成就，但在高端制造和核心技术领域仍面临较大挑战。技术创新能力的不足，限制了中国制造业向高附加值和技术密集型方向升级的步伐。此外，中国相关产业还面临技术封锁和供应链的脱钩断链风险。
随着全球制造业向技术密集型和消费市场导向转移，中国制造业的产业结构面临深刻调整。部分传统产业需要进行转型升级，以适应新技术和市场需求。例如，纺织、家具等传统劳动密集型产业在成本优势减弱的情况下，需要通过引入智能制造技术和提升产品附加值来保持竞争力。根据纺织工业联合会的数据，2023年中国纺织业的利润率仅为5%，远低于全国制造业7%的平均水平。此外，部分地区由于产业转型不及时，出现了产业空心化现象，地方经济发展受到影响。
在全球贸易环境日益复杂的背景下，中国制造业面临的外部风险也在增加。2018年以来，中美贸易摩擦加剧。根据海关总署的数据，2023年中美双边贸易额下降了8.3%。中美贸易战不仅影响了两国的贸易额，还增加了企业的运营成本。例如，电子和机械设备等行业的部分企业，不得不将生产线迁往其他国家以避开关税。
此外，全球供应链的重组和区域贸易协定的调整，也可能对中国制造业的外部市场和供应链安全产生影响。例如，《区域全面经济伙伴关系协定》（RCEP）的签署，为东盟国家的制造业发展提供了新的机遇，这也可能加剧中国与这些国家在制造业领域的竞争。RCEP成员国包括东盟十国以及中国、日本、韩国、澳大利亚和新西兰，其总人口和经济总量均占全球约30%。作为全球最大的自贸区，它涉及人口、经济规模广大，必将影响全球供应链、贸易投资模式等。
与此同时，中国制造业的快速发展也带来环境和资源方面的压力。随着环保政策的日益严格，制造业企业需要投入更多资源进行环保改造和节能减排。这不仅增加了企业的运营成本，还对产业布局和生产模式提出了新要求。根据生态环境部的数据，2023年中国工业企业的环保投资额达到1.1万亿元，同比增加16.5%。例如，钢铁和化工等重污染行业需要加大环保投入或进行产业转移，这将对企业的生产经营和区域经济发展产生深远影响。
此外，资源的高消耗和低利用率也制约了制造业的可持续发展。2023年，中国钢铁企业的能源消耗占全国工业总能耗的14%，而能源利用效率仅为美国的75%左右。
如何应对
面对全球制造业格局的深刻变革，中国制造业需要积极应对，才能在新的竞争环境中赢得优势。以下策略可以帮助中国制造业克服挑战，实现高质量发展：
1. 加大科技创新投入，提高核心技术自主研发能力
中国在高端制造和核心技术领域的自主研发能力不足，依赖进口，使得相关产业面临技术封锁和供应链风险。尽管中国已经在科技创新上投入大量资金，但相比于美国和日本，财政支持的广度和深度仍有待提升。建议进一步扩大科研资金的覆盖范围，特别是对中小企业的支持，同时设立类似德国未来技术基金的专项科技创新基金，专门用于支持企业和科研机构的核心技术攻关。此外，应加大对科研成果转化的支持力度，促进产学研深度合作，提高科研成果转化率，将创新成果真正转化为生产力。
2. 推动产业转型升级，提升制造业智能化水平
中国在制造业智能化方面的整体水平仍较为落后，企业自动化、数字化程度不高，导致生产效率低、产品质量不稳定。我国可以在《中国制造2025》规划的基础上，制定更详细的智能制造发展规划，明确各行业智能化升级的目标和路径。具体措施包括加大对智能制造技术的研发资金投入，特别是在人工智能、机器人技术、工业互联网等关键领域；鼓励企业积极应用工业互联网、大数据和物联网技术，提升生产效率和产品质量；在重点区域设立智能制造示范区，通过政策扶持和资金支持，打造一批具有示范效应的智能制造企业和园区，推广先进制造模式和管理经验；加强智能制造人才的培养和引进，建立完善的职业教育和培训体系。
3. 优化营商环境，吸引外资和高端人才
我国在优化营商环境方面面临多个痛点，其中行政审批繁琐、企业注册和运营复杂是一个主要问题。尽管政府进行了多次简政放权的改革，但外资企业在实际操作中仍需耗费大量时间和精力办理各种许可证和审批手续。相比之下，新加坡在优化营商环境方面的经验值得借鉴。新加坡通过一站式服务平台，为企业提供快速、高效的行政审批服务。例如，新加坡企业注册局（ACRA）通过“BizFile+”系统，实现企业注册、申报和更新等全流程的在线办理，提升了效率。我国需要提升“一站式”服务平台的覆盖面和服务能力，推广电子政务，加快推进政府服务的数字化转型，开发并推广企业注册和运营的在线办理系统，简化手续，提高效率。
此外，我国应建立透明的税收政策体系，减少政策的随意性和频繁变化，提供明确的税收优惠政策，特别是针对高新技术产业和战略新兴产业的优惠措施，并设立税收咨询服务，为外资企业提供专业的税收咨询服务，帮助企业更好地理解和利用税收政策，降低税务风险。同时，应进一步完善知识产权保护制度，提高知识产权保护的公正性和效率，加强市场准入的开放程度，促进公平竞争的市场环境，吸引更多外资企业进入高科技和高附加值产业，促进市场多元化和竞争力提升。最后，应继续优化国际高端人才的引进和留用机制，为高端人才提供更加优越的生活和工作环境，吸引和留住全球顶尖人才。
4. 加强国际合作，拓展多元化市场
我国制造业依赖单一市场，外贸结构单一，导致抗风险能力较弱。加强与多国的国际合作，拓展多元化市场，可以有效分散市场风险，提升产业竞争力。我国应加强与“一带一路”沿线国家和其他新兴市场国家的合作，推动贸易和投资自由化，扩大出口市场。具体措施包括签订自由贸易协定，降低贸易壁垒；设立国际贸易促进中心，提供市场信息和对接服务；鼓励企业参与国际展会和商务考察，拓展海外市场。同时，应推动企业加强品牌建设，提升产品质量和技术含量，提高国际市场竞争力，积极参与国际技术合作，促进技术引进和自主创新。
5. 推进绿色制造，提升可持续发展能力
中国在环保和资源节约方面采取了一系列措施，但制造业的高能耗、高排放问题仍然突出。德国通过实施“工业4.0”和“能源转型”战略，推动制造业的绿色化和数字化，提升了资源利用效率和环境保护水平。我国应进一步推进绿色制造，加强环保技术和可再生能源的应用。具体措施包括：推广节能环保技术，提升资源利用效率；增加对可再生能源的投资，推动清洁能源在制造业中的应用；加强环保法规的执行力度，确保企业严格遵守环保标准。同时，应建立健全的绿色制造管理制度，提升企业的绿色运营能力，推动绿色制造向纵深发展。
