阿里云于9月19日的云栖大会上发布了通义千问的新一代开源模型Qwen2.5。这款旗舰模型Qwen2.5-72B在性能上超越了拥有4050亿参数的Llama 405B，再次登顶全球开源大模型榜首。
Qwen2.5系列涵盖了多种尺寸的大语言模型、多模态模型、数学模型以及代码模型，每个尺寸都提供了基础版本、指令跟随版本及量化版本，总计推出了100多个模型。这一数量刷新了业界纪录，并基于18T tokens的数据进行了预训练，整体性能比Qwen2提升了18%以上。
在性能方面，Qwen2.5-72B模型在MMLU-rudex基准、MBPP基准以及MATH基准上的得分分别高达86.8、88.2和83.1，展现了其在通用知识、代码能力和数学能力方面的优势。此外，该模型还支持高达128K的上下文长度，并能生成最多8K的内容，并且拥有强大的多语言能力，支持超过29种语言，包括中文、英文、法文等。
Qwen2.5开源了7个不同尺寸的模型，从0.5B到72B，在同等参数规模下都创造了业界的最佳成绩。其中，3B尺寸的模型被视为适配手机等端侧设备的理想选择，而32B尺寸的模型因其出色的性价比而备受开发者期待，它在性能和功耗之间实现了平衡。
在专项模型领域，Qwen2.5也取得了显著进展。用于编程的Qwen2.5-Coder和用于数学的Qwen2.5-Math相较于前代模型都有了实质性的提升。尤其是Qwen2.5-Math，它支持使用中英双语的思维链和工具集成推理来解决数学问题，被认为是迄今为止最先进的开源数学模型系列。
在多模态模型方面，Qwen2-VL-72B正式开源。这款模型能够识别不同分辨率和长宽比的图片，理解超过20分钟的长视频内容，并具备了操作手机和机器人的视觉智能体能力。在最近的权威测评中，它被评为全球得分最高的开源视觉理解模型。
自2023年8月开源以来，通义千问在全球开源大模型领域的地位日益凸显，已逐渐成为开发者们的首选模型。其卓越的性能和不断丰富的生态网络使其赢得了广泛的赞誉和关注。
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