AI 眼镜的热潮:过渡性产物如何引领 AR 眼镜的未来?

近两个月,传统眼镜行业动作频频。8月29日,A股眼镜零售上市公司博士眼镜宣布与AR公司雷鸟创新成立合资公司;9月17日,意大利眼镜巨头集团Essilorluxottica宣布扩大与Meta的合作关系,双方将在未来十年内合作开发多代智能眼镜产品。这些动作不禁让人思考:传统眼镜行业是否正在面临一场前所未有的变革?

AI+眼镜的兴起无疑是推动变革的催化剂。2023年9月,Ray-Ban Meta发布,到今年5月快速实现百万台销量,这款轻量级AI眼镜的成功,吸引了大量传统眼镜厂商的目光,他们纷纷寻求转型,希望在AI眼镜的浪潮中占有一席之地。

除了Meta,科技巨头苹果也在探索轻量级眼镜的研发,其推出的Vision Pro虽然是一款XR设备,但其专利信息显示,苹果也正在积极布局AI眼镜领域。

IDC中国分析师叶青清认为,AI眼镜的火热反映了可穿戴设备在AI落地形态上的巨大潜力,同时也表明了便携性和佩戴舒适度的重要性。AI眼镜更像是介于传统眼镜和AR眼镜之间的产品,它放弃了AR眼镜的光学显示模组带来的视觉效果,而选择了轻便和轻功能,更像是一款“尝鲜”产品。AI眼镜的成功推出意味着AI大模型集成技术已经走向成熟,也意味着功能性时尚单品具有庞大的市场需求。

业界普遍将AR眼镜视为未来方向,但新形态的AI眼镜的出现,为产业加速演进提供了新的路径。

传统眼镜会被淘汰吗?

Ray-Ban Meta是雷朋与Meta合作的成果,两家公司已有多款AI眼镜合作产品。这款产品之所以受欢迎,主要在于其放弃了内容显示功能,仅仅集成了音频功能,可以通过语音交互调用AI大模型能力,并可以拍照和录制1080P规格的视频,价格也相对亲民。

谷东科技创始人崔海涛认为,Ray-Ban Meta起到了很好的带头作用,预计在未来2~3年,更多近视人群会愿意佩戴具备更多功能的眼镜,例如导航提示、炒菜提醒等。这个市场将逐渐配备智能显示、大模型等功能,目标市场将是每年16.4亿元的眼镜市场。

这种趋势正在加速。目前,国内的传统眼镜厂商都在积极寻求配备更多功能,否则将面临被淘汰的风险。崔海涛预计,未来所有普通的无功能眼镜会迅速升级进化成AI眼镜,其中一部分会转化为AR眼镜,渗透率将从10%~20%逐步往上抬升。

3D视觉公司光鉴科技联合创始人、首席科学家吕方璐认为,AI眼镜的出现确实解决了一些用户痛点,通过语音、耳机等功能实现交互,可以实现视频拍摄和录制,是受新潮年轻人认可的功能。

从AI眼镜向AR眼镜的过渡

尽管AI眼镜备受关注,但业界普遍认为,AR眼镜依然是未来趋势,积极构建围绕AR眼镜的软硬件生态是目前不变的议题。

谷东科技创始人崔海涛表示,他们会坚定走AR眼镜路线。目前市面上部分售价较高的眼镜已经逐渐可以配备AI大模型功能,且一定程度上取代TWS耳机、iPod、相机功能,相信很多人还是愿意在“加量不加价”的前提下,选择功能更丰富的眼镜。

谷东科技从光致聚合物(光刻胶)材料着手,目前可以对自有品牌AR眼镜供货,也对外供货海内外光学显示厂商用于车载AR HUD。他们自研光刻胶材料,有效降低了成本,目前已经涵盖光刻胶材料、阵列和体全息光波导模组、AR眼镜整机和软件算法等业务,光波导镜片成本可降至数元。

光鉴科技联合创始人、首席科学家吕方璐表示,AR眼镜对集成度的要求甚至高于手机。行业间对Ray-Ban Meta拆解后发现,如摄像头、核心芯片等都采用了目前较为极致的方案,尺寸小、成像度高,这对摄像头方案厂商提出了更高的要求。

光鉴科技在这方面积累了经验,曾为XR公司定制轻型化、小型化的3D相机方案,并通过综合硬件方案设计、算法创新,实现了小重量、小体积,适应了AR眼镜的需求。

崔海涛认为,虽然目前还做不到全天候使用AR眼镜,也说不上实现完美的体验,但已经到了可商用的节点。在如旅游、会议、翻译等场景,AR眼镜已经能够提供较好的使用体验。眼镜不同于手机,某种程度也被视为穿搭的一部分,因此存在一人配多副眼镜的可能,这意味着C端市场未来想象空间值得期待。尤其在Ray-Ban Meta的带动下,预计类似形态的AI眼镜销量很快可以过千万台量级。

当然,AR眼镜行业的发展还面临一系列难题,包括电池技术、光学技术、低功耗芯片技术等。崔海涛认为,要支撑AR眼镜爆发,首要是依托AI大模型能力推出更丰富的应用,让消费者离不开这类产品;其次是积极推进包括内容、系统、硬件、电池等软硬件生态融合。其中核心还是探索匹配的应用落地。

叶青清也指出,推动从AI眼镜向AR眼镜的产品形态升级,需要从三方面共同着手:硬件技术方面,核心是芯片和光学技术等,产品必须达到独立工作、低能耗、低延迟、高清晰、够轻薄的效果;生产成本方面,当前供应链不够成熟,生产成本高、量产困难,高定价无法吸引消费者;生态应用方面,相比主打AI功能的AI眼镜,AR眼镜需要足够丰富的内容生态应用和更完善的人机交互性能。

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