2024云栖大会前沿应用展馆一角：观众与人形机器人互动。（新华社记者 黄宗治摄）
人工智能正以前所未有的速度发展，成为驱动全球经济和社会变革的关键力量。生成式人工智能的兴起，更是为未来发展带来了无限可能。
2024云栖大会在杭州举行，众多人工智能大模型的最新成果和应用集中亮相，引发了业界广泛关注和深入思考。
“AI一日，人间一年”——AI发展速度之快
过去一年，人工智能领域，特别是生成式人工智能技术取得了显著进展。大量高质量的大模型涌现，覆盖了多个行业，应用场景持续拓展。阿里巴巴集团首席执行官吴泳铭认为，这一年的发展速度远超以往任何时期，生成式人工智能有潜力“接管数字世界，改变物理世界”。截至今年7月，全国已备案人工智能大模型197个，其中通用大模型约占三成，行业大模型占七成，展现了中国AI蓬勃发展的态势。这些大模型具备文本、语言、视觉等多模态能力，正成为推动产业发展和社会进步的重要驱动力。
阶跃星辰创始人兼首席执行官姜大昕将通用人工智能的实现路径分为模拟世界、探索世界和归纳世界三个并行发展阶段。他认为，目前三个阶段均取得了突破性进展，印证了“AI一日，人间一年”的说法。
然而，专家们也指出，尽管人工智能大模型不断突破，但距离实现真正具备泛化能力的通用人工智能还有相当距离。吴泳铭认为，下一代模型需要更大规模、更复杂、更强大的逻辑推理能力，其研发投入将达到数十亿甚至数百亿美元级别。清华大学人工智能研究院副院长朱军强调，大模型发展应兼顾消费者参与和交互，以及提升实体世界生产力两个方面。
月之暗面Kimi创始人杨植麟指出，视频生成等新技术使得不同模态间的转化、交互和生成日趋成熟。未来，用于大模型训练和推理的算力将持续提升，其中推理算力的提升速度更快，这将带来更多机遇。
“能干活，能交流”——人形机器人发展现状
云栖大会上展出的人形机器人，例如能够在无人超市中自主完成取货、送货等任务的“店员”机器人，展现了中国机器人产业的最新成果。人形机器人被认为是继计算机、智能手机、新能源汽车之后，下一个可能引发颠覆性变革的产品。 中国在人形机器人技术方面取得了一系列突破，产业发展正蓄势待发。
逐际动力创始人张巍认为，新一波机器人产业发展主要依赖于大模型及其背后的新技术，机器人领域的发展模式也经历了从规则驱动到算法驱动，再到数据驱动的转变。
北京大学助理教授王鹤指出，通用机器人首先需要具备单一场景的多任务能力，最终目标是实现全场景、全任务能力，并能够与人类进行自然语言沟通，“能干活，也能交流”。 宇树科技创始人王兴兴预测，明年机器人将在工业场景中得到更广泛的应用，而真正进入家庭并大规模应用还需要3年左右的时间。
自动驾驶：AI赋能的未来交通
借助端到端大模型技术，自动驾驶系统能够“学习”海量的人类驾驶数据，从而实现超越多数人类司机的驾驶能力。小鹏汽车董事长何小鹏认为，端到端大模型的应用将让每个人都能轻松驾驭车辆，并为中国汽车产业带来全球竞争优势。英伟达全球副总裁吴新宙则强调，生成式人工智能与自动驾驶技术的融合将显著提升用户体验，例如根据司机情绪和状态调整车内环境和音响系统，提高驾驶安全性和舒适性。
社会参与，协同共治——人工智能安全与治理
人工智能快速发展的同时，也带来了安全风险，例如模型输出不准确、深度伪造技术滥用、数据隐私泄露等问题。中国积极推进人工智能治理，发布了《全球人工智能治理倡议》和《生成式人工智能服务管理暂行办法》等政策法规，并制定了相关的技术规范和责任机制。全国网络安全标准化技术委员会发布的《人工智能安全治理框架》1.0版，也为人工智能安全治理提供了方向性指导。
专家们认为，人工智能安全治理需要全社会共同参与、协同共治。 这需要完善法律法规和政策标准，企业承担社会责任，科研机构积极探索，用户提高安全意识。 通义实验室安全负责人张荣表示，作为大模型服务提供商，应积极采用国家标准，并通过模型开源等方式提升透明度和可信度。
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