数据与人工智能（AI）的关系，如同人的左右手，密不可分。2024年世界计算大会“数据要素×”主题研讨会中，专家们深入探讨了这一关键议题。
数据已成为国家竞争力的关键因素，其规模大小直接影响着国家在数据领域的竞争力。中国的数据总量位居世界第二，年增长率达40%，但利用率却仅有5%。这表明，中国的数据价值挖掘潜力巨大。
中国电子信息产业集团有限公司首席科学家蒋国飞指出：“数据和AI，好似左右手。没有数据，不可能有AI；没有AI，数据价值就发挥不出来。” 他强调数据流通的重要性，认为AI算法是数据流通消费端的主要驱动力，通过AI技术提升数据底座供给能力，才能真正挖掘数据应用价值，实现数据要素与人工智能的双向赋能。
太极计算机股份有限公司副总裁韩国权则认为，“数据要素×”更关注数据的循环，旨在构建一个产业闭环生态体系。他指出，数据空间是数据价值持续闭环形成和不断提升的载体，而推动数据融合、技术融合和业务融合是形成产业闭环的关键。
蒋国飞进一步解释说，“数据要素×”的目标是实现数据不仅能够供应和流通，更要能够有效利用。数据资源的聚集形成数据空间，通过数据空间的构建才能更好地实现数据流通，而这需要相应的应用场景来支撑。
数据赋能：案例分析
数据赋能产业升级的案例层出不穷。例如，在湖南新晃黄牛养殖产业中，深圳数据交易所联合当地政府构建黄牛全产业链数字化平台，通过数据采集、分析和风险预测，有效降低了黄牛死亡率，降低了保险公司的赔付风险，为现代农业发展提供了新模式。
另一个成功的案例来自安徽省医疗健康领域的智慧化应用。讯飞医疗副总裁刘洋介绍，安徽省通过汇聚全省医疗健康数据，并运用人工智能技术，有效提升了基层医疗服务水平，降低了漏诊误诊和不合理用药的风险，该案例入选首批国家“数据要素×”典型案例。
综上所述，中国正积极推进“数据要素×”三年行动计划，旨在充分挖掘数据价值，推动数字经济发展。通过数据与AI的结合，以及构建数据生态系统，中国有望在数据驱动型经济中占据更有利的竞争地位。
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