第二届全国数字健康创新应用大赛已圆满落幕，备受关注的健康医疗大数据主题赛中，医渡科技凭借其在人工智能和大数据领域的深厚积累，与多家医疗机构及卫生信息中心通力合作，斩获五项大奖，充分展现了其在医疗大数据领域的领先实力和创新能力。
大赛旨在推动健康医疗数据的开放、共享与应用，提升数据要素价值，规范健康医疗大数据发展，由国家卫生健康委主办，统计信息中心承办。医渡科技的获奖，不仅体现了其技术实力，也为医疗大数据规范化发展树立了良好的榜样。
在方案设计赛道，重庆医科大学附属第一医院联合医渡科技提出的“生成式医学人工智能模型评估方案”（荣获二等奖）构建了完整的评估体系（“1225”框架），为生成式医学人工智能在医院的应用提供了可行的参考标准。该医院同时实施了数据和AI双中台治理模式，并训练了多种场景AI模型，显著提升了医疗服务质量和安全性，这体现了技术与管理的有效结合。
在算法模型赛道，南昌大学第一附属医院与医渡科技合作的“基于大模型的就医导诊模型评估”项目（荣获二等奖）则注重成本效益、高可解释性和快速部署，确保了临床应用的准确性和可靠性。该项目通过引入大模型，显著提升了导诊服务的准确性，优化了医院资源分配，提升了患者的就医体验。这表明大模型技术在提高医疗效率和改善患者体验方面具有显著潜力。
在应用创新赛道，医渡科技分别与广东医科大学附属医院和中山大学肿瘤防治中心合作的项目均荣获三等奖。前者构建的全院级医学大数据科研分析平台实现了数据整合与多模态分析，显著提升了科研效率；后者建设的“1+N+X”肿瘤专科大数据平台，通过数据底座、精细化数据层和多元应用的建设，实现了技术驱动的创新应用模式。这体现了医渡科技在不同医疗场景下，灵活运用大数据技术的能力。
此外，医渡科技与宁波市卫生信息中心合作的项目荣获优胜奖。该项目通过集成生成式人工智能技术，加速了医疗服务与科研创新的融合，提升了医院科研效率。内置的科研助手功能，更是方便医生通过自然语言进行病历搜索和智能字段加工，有效提高了医疗质量与效率，显示了人工智能技术在辅助临床工作中的巨大作用。
总而言之，医渡科技在本次大赛中取得的优异成绩，展现了其在医疗大数据和人工智能领域的技术积累和创新成果，也预示着其未来将在推动医疗行业数字化转型方面发挥更大的作用。其与多家医疗机构的成功合作，也为医疗信息化建设提供了宝贵的经验，值得行业借鉴和推广。
