2024年12月6日至7日，北京大兴区成功举办了2024 T-EDGE创新大会暨钛媒体财经年会。此次大会以“ALL-in on Globalization，ALL-in on AI”为主题，吸引了全球科技和商业精英，深入探讨了人工智能对全球各行业的影响以及企业全球化发展的新趋势，彰显了钛媒体集团在科技和财经领域的影响力。
大会期间，备受瞩目的T-EDGE全球AI论坛上，北京智源人工智能研究院创始理事长、美国国家工程院外籍院士张宏江发表了题为“ChatGPT发布24个月后的6点观察”的演讲，对AI大模型的发展和应用现状进行了深入剖析。
张宏江院士首先指出，ChatGPT的爆火标志着全球进入新的AI革命时代，大模型参数规模呈现指数级增长的“Scaling Law”趋势。尽管近期有观点认为这一趋势有所放缓，但他认为GPT-o1的出现打破了这一论断。GPT-o1在推理能力上超越了人类平均智商，展现了“Scaling Law”在推理性能上的拐点，预示着指数级增长的一个新阶段的到来。他进一步阐述了大模型领域的六大关键技术趋势：
- “Scaling Law”依然有效；
- AI将催生新的操作系统与平台生态；
- 大模型推动存量和新增应用；
- 多模态大模型是通用人工智能（AGI）的终极形态；
- 多模态大模型赋能机器人；
- 大模型将引领我们进入一个自主智能的世界。
他特别强调了多模态大模型的重要性，认为其融合语言、视觉等多种模态的能力，是实现AGI的关键，能够更准确地理解世界。
在AI应用方面，张宏江院士认为AI基础设施、AI PC、AI手机以及AI软件等领域将迎来前所未有的机遇。但他也指出，尽管美国在To B应用领域取得了爆发式增长，但中国与美国仍存在差距，AI大模型重写软件服务仍需时间落地。这反映出中国AI产业发展仍需加大投入，尤其是在To B应用的开发和商业化方面。
张宏江院士深入探讨了大模型作为新一代操作系统的概念，认为它通过自然语言和多模态交互理解人类需求，并执行计算任务，这将驱动硬件、芯片厂商以及数据中心相关硬件厂商的进一步发展，形成比传统软件生态更加丰富的创新链和技术变革，推动产业链整体升级。
关于大模型推动存量和新增应用，他认为，虽然过去两年“杀手级”应用不多，但随着技术发展和数据中心成本的下降，边缘AI将迅速发展。他预测，AI应用将经历从基础设施、硬件应用到大规模AI应用，最终到物理层面如自动驾驶、机器人和AI for Science的广泛成熟发展，这将是一个循序渐进的过程。
在机器人领域，张宏江院士指出，多模态大模型的突破性进展将真正赋能机器人，创造能够自我规划、自主工作的通用机器人。与传统依靠人工规则和任务分解的机器人不同，多模态大模型能够直接理解并分解复杂任务，从而驱动机器动作，这将极大提升机器人的智能化水平。
最后，张宏江院士展望了大模型的未来——一个自主智能的世界。他认为，随着AI大模型的发展，软件、机器人等都将具备自主决策和行为能力，每个人都将拥有AI助手或代理，最终演变成自动驾驶式的智能体，这将深刻地改变产品设计、社会组织、就业结构和商业模式。
