在北京中关村国际创新中心，由昇思MindSpore开源社区携手中国人工智能学会及AITISA联合主办的“创新源动力，框架新选择”昇思人工智能框架峰会圆满落幕。此次峰会汇聚了AI产业界和学术界的众多精英，共同探讨人工智能框架的未来生态和发展方向。
华为ICT战略与业务发展部总裁彭红华在峰会上发表致辞，强调华为致力于构建开放的计算产业生态，坚持根技术创新，并与业界伙伴携手推动计算产业的稳健可持续发展。他指出，人工智能框架作为AI时代的基石，如同操作系统般重要，必须具备高效、敏捷和开放的特性及生态能力。华为将持续加大对昇思MindSpore的投入，通过开源方式开放技术创新成果，与产业界客户、伙伴和开发者共同构建蓬勃发展的中国人工智能框架生态。
自2020年开源以来，昇思MindSpore在技术创新和生态建设方面取得了显著成就。截至目前，昇思已支持50多个国内外主流大模型，开源版本全球累计下载量突破1100万次，覆盖130多个国家和地区的2400多个城市。3.7万多名开发者积极参与社区贡献，昇思还与360多所高校科研院所开展教学及科研合作，并与1700多家生态伙伴共同打造了超过2000个解决方案。业内预测，到2024年，昇思在中国AI框架新增市场中的份额将达到30%，这表明昇思MindSpore已成为大模型时代AI框架的新兴力量，引领技术创新，加速推动全面智能化时代的到来。
峰会成果发布环节，昇思携手18家生态伙伴，共同发布了基于昇思AI框架的大模型原生开发成果，涵盖金融、工业、互联网、电信、能源、交通等多个重点行业，为千行万业的数字化转型升级提供了强力支撑。未来，昇思将继续深化与生态伙伴的合作，加速原生开发，推动科研成果落地和产业创新。
面对大模型时代参数量攀升至万亿级、序列长度迅速增长、模型结构趋向多模态甚至全模态，以及计算过程从单模型单任务走向多模型多任务等挑战，昇思持续升级框架架构，提升开发者编程体验，优化大模型训练效率，并强化AI框架基础能力，以应对人工智能技术飞速发展带来的机遇与挑战。昇思在开发者编程体验方面，兼容业界主流生态，致力于降低迁移学习成本；在大模型训练方面，提供丰富的并行策略和自动搜索仿真调优能力，降低端到端成本；针对类O(1)模型的技术挑战，完善了多模型多任务调度、训推无缝转换能力，并强化学习亲和架构，加速类O(1)模型的演进升级；面向AI4S场景，持续升级底层函数式编程体验，并打造高性能AI4S使能套件。
昇思MindSpore开源社区理事长丁诚强调，开发者是社区发展的核心驱动力。昇思将构建分层分级的学习和发展体系，通过学习、实践、专项学术论文基金、社区项目支持等多种方式，培养开发者，鼓励技术创新，并激励成果落地。昇思致力于与开发者共同成长，共同推动社区繁荣。
昇思社区坚持开放治理模式，通过社区理事会、技术委员会和SIG兴趣小组的分工合作，确保社区的健康发展。此外，昇思还与业界算法专家团队合作，支持昇思原生大模型的孵化，并与各行业伙伴成立产业联合体，打通产学研用通路，加速成果转化。
峰会最后，昇思MindSpore模型开发挑战赛获奖者接受了表彰，19名杰出开发者和5名布道师荣获2024年度杰出贡献奖，他们的努力为昇思社区注入了新的活力。
