
腾讯和迈瑞医疗近日联合发布了全球首个重症医疗大模型——“启元重症大模型”,引发了业界广泛关注。该模型旨在辅助医生诊疗,提升重症患者救治效率和质量,标志着人工智能在重症医学领域的应用迈出了关键一步。
启元重症大模型的核心在于其独特的“重症思维”能力。它并非简单地提供信息,而是能够深度理解和分析海量患者数据,构建精准的数字画像,并基于此预测病情发展趋势,为医生提供及时、个性化的干预建议。这大大减轻了医生的工作负担,提高了诊断和治疗的精准性。
启元的工作流程主要分为两个步骤:首先,整合患者病史、检验结果、影像资料等多维度数据,构建全面细致的数字画像;其次,运用其“重症思维”对画像进行深入分析,预测病情走向,并给出相应的诊疗建议。此流程支撑了启元的四大核心功能:
- 病情问答:快速梳理患者病情,提取关键指标,预测病情趋势,并提供初步治疗建议,辅助医生快速决策。
- 病历撰写:自动整合诊疗数据,生成规范、清晰的病历,效率提升达30倍,显著节约医生时间。
- 知识查询:基于庞大的重症医学知识图谱 (包含285万医学实体、1250万医学关系,覆盖率达98%),提供准确率高达95%的知识分析,为医生提供权威的决策支持。
- 诊疗建议:结合患者数据和“重症思维”训练结果,为医生提供个性化的治疗方案。
腾讯的混元大模型为启元提供了强大的技术支撑,赋予其万亿级参数和7万亿Tokens的处理能力。此外,腾讯还利用大模型知识引擎的RAG能力,为迈瑞医疗搭建了面向医生的检索应用,帮助医生快速获取最新的重症医学知识和文献,涵盖呼吸系统、心血管系统、神经系统等多个领域。
为了持续优化模型性能,腾讯和迈瑞医疗建立了“边用边学”的反馈机制,收集医护人员的使用反馈,不断调整和完善模型,使其更好地适应临床需求。同时,通过模型量化、蒸馏和压缩技术,确保启元能够在医院现有计算资源上高效运行,降低了部署和使用门槛。
目前,启元重症大模型已在浙江大学医学院附属第一医院ICU进行试点应用,并取得了显著成效。这项创新技术的应用,不仅提升了重症医学的诊疗水平,也为人工智能赋能医疗行业提供了宝贵的经验和案例,为未来医疗科技发展开辟了新的方向。


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