近期，围绕DeepSeek崛起引发的市场震荡，英伟达CEO黄仁勋发表了引人关注的观点。他特别强调，投资者对于DeepSeek在人工智能领域取得的突破存在一定的误解，而这种误解直接导致了英伟达股价的剧烈波动。
时间回溯到2025年初，临近中国农历新年之际，一款名为DeepSeek的应用异军突起，迅速风靡中美两国的人工智能圈。这款应用甚至超越了当时炙手可热的ChatGPT，成功登顶中美两地应用商店免费榜。DeepSeek之所以能引发如此巨大的轰动效应，关键在于其创新性地实现了以极低的成本——仅为传统方法的十分之一到十五分之一——训练出与OpenAI的GPT-1相当水平的模型R1，并且R1还选择了开源。这意味着，人工智能算法的提升空间巨大，对GPU和高额算力的过度依赖有望大幅降低。这种模式的出现，无疑对OpenAI和meta等依赖大量GPU堆砌效果的传统模式构成了严峻挑战，传统的通过封锁芯片来构建算力壁垒的策略也显得不再有效。
DeepSeek的这一成就，直接冲击了当前由少数科技巨头通过巨额投资驱动整个AI供应链的商业模式。有分析人士指出，DeepSeek的高性能预算产品无疑会引发市场对于未来是否还需要在英伟达芯片和AI开发上投入数千亿美元的质疑。这种观点迅速在投资者群体中蔓延，直接导致了英伟达股价在一日之内暴跌17%，市值跌破3万亿美元大关，蒸发约5940亿美元（约合4.3万亿人民币），这一数字甚至超过了当时腾讯和美团市值的总和，市场反应可谓空前。
尽管此后英伟达的股价有所反弹，市值重回3.29万亿美元，但其在2025年的整体表现已经失去了往日的高歌猛进。面对市场的剧烈反应，黄仁勋表示，这主要源于投资者存在信息不对称以及对人工智能发展方向的误解。投资者的担忧集中在：如果训练模型所需的计算能力大幅减少，那么大型科技公司是否有必要继续在AI基础设施上投入如此巨额的资金？
对此，黄仁勋回应称，虽然预训练模型的计算能力需求可能有所降低，但后训练方法的发展仍然需要强大的计算能力。他解释说，后训练方法能够让人工智能模型在训练后做出更加精准的结论或预测。随着后训练方法的不断进步和多样化，对高性能计算的需求，特别是对英伟达芯片所提供的计算能力的需求将会持续增长。他进一步强调，预训练仍然至关重要，但后训练才是“智能最重要的部分”，也是“学习解决问题的地方”。黄仁勋还特别对DeepSeek的创新表示赞赏，认为它为人工智能领域带来了新的活力，推动了技术的进步。
事实上，黄仁勋对于模型扩展所面临的挑战早已有所预见。在DeepSeek引起广泛关注之前，市场就已经传出OpenAI的模型改进速度正在放缓的消息，这也引发了人们对人工智能热潮是否能持续以及能否兑现最初承诺的担忧。与此同时，英伟达自身也面临着业绩增长的压力，即将发布的财报备受瞩目。此前，已有部分报道认为，英伟达可能会因为业绩指引不佳而导致人工智能泡沫破裂。
不仅如此，OpenAI的CEO Altman也对DeepSeek的迅速崛起表示了密切关注。他曾经公开表示，OpenAI在开源技术方面“站在了历史的错误一边”，DeepSeek的崛起在一定程度上削弱了OpenAI在人工智能领域的主导地位。
综合来看，此次DeepSeek事件不仅引发了市场对英伟达未来发展前景的重新评估，更促使整个行业对人工智能技术的未来发展方向、商业模式以及技术壁垒等问题进行了深入的思考与探讨。这场由技术创新引发的市场震荡，或许将成为人工智能发展历程中的一个重要转折点。
