近期，由于国产开源大模型DeepSeek的异军突起，一度引发市场对英伟达的担忧。然而，随着事态发展，英伟达投资者的焦虑情绪似乎逐渐消散，这与DeepSeek模型带动的H20芯片需求密不可分。
有消息指出，受到DeepSeek模型广泛应用的影响，国内包括腾讯、阿里巴巴、字节跳动等头部互联网企业正积极增加对英伟达H20人工智能芯片的采购。这些科技巨头对H20芯片的订单呈现显著增长趋势，直接刺激了英伟达在该市场的营收。
H20是英伟达专门为中国市场定制的人工智能芯片，旨在应对美国出口限制。它基于Hopper架构，配备高达96GB的HBM3高带宽内存，内存带宽达到4.0TB/s，性能表现出色。虽然H20在GPU核心数量上相较于H100减少了41%，整体性能降低了约28%，但其FP8性能仍高达296 TFLOPS，FP16性能达到148 TFLOPS，足以满足当前中国市场对于AI模型推理和训练的需求。值得注意的是，H20在性价比方面更具优势，使其成为替代H100的理想选择。
针对DeepSeek引发的市场恐慌，英伟达CEO黄仁勋也发表了自己的看法。他认为，DeepSeek-R1推理模型固然令人印象深刻，但人工智能的未来发展仍然需要依赖英伟达强大的计算能力。他指出，先前市场对英伟达股票的抛售存在误解，投资者对DeepSeek的出现反应过度。“当时市场似乎认为，R1的出现意味着人工智能已经无所不能，我们无需再进行任何计算，”黄仁勋表示，“但事实并非如此。投资者似乎认为，世界只需要先进行预训练，然后进行推理，即向AI提问并立即得到答案。这种观念显然是错误的。”
黄仁勋强调，预训练虽然重要，但更为关键的是“后训练”，即对AI模型进行持续的优化和微调，使其能够更好地解决实际问题。他认为，教会人工智能模型更好地进行推理，将是科技行业未来的重要发展方向，而这同样离不开强大的计算能力的支撑。这意味着，即便低成本模型涌现，高质量、定制化的人工智能应用仍然需要高性能硬件的支持，英伟达在该领域的优势不会轻易被撼动。
实际上，DeepSeek的出现并非对英伟达的直接威胁，反而可能促进整个AI生态的繁荣。一方面，低成本模型的普及降低了AI的应用门槛，让更多企业和开发者能够参与到人工智能的创新中来；另一方面，这些低成本模型在推理阶段的广泛应用也将进一步刺激对高性能芯片的需求，因为最终的商业化落地和规模化部署仍然需要强大的计算能力作为支撑。
值得一提的是，DeepSeek横空出世之初，英伟达股价确实一度暴跌17%。但现在，股价已经逐步恢复至年初水平，反映出市场信心的回升。这表明投资者逐渐认识到，DeepSeek等开源模型并不能完全取代英伟达在AI产业链中的核心地位，二者更可能是互补的关系。开源模型降低了AI开发的成本，加速了AI技术的普及，而英伟达则提供了强大的算力基础设施，保证了AI应用的高效运行。
总而言之，这一系列事件不仅凸显了英伟达在人工智能领域的领先地位，也再次验证了市场对高性能计算能力的持续性需求。随着DeepSeek等低成本人工智能模型的普及，预计未来对英伟达芯片的需求或将进一步增长，尤其是在对算力要求更高的后训练和微调环节。英伟达与新兴的开源AI力量，将在未来共同推动人工智能技术的进步和应用。
