2025年3月26日，上海交通大学闵行校区图书信息楼内气氛热烈，一场聚焦国产化AI技术与应用的科教创新活动——鲲鹏昇腾科教创新卓越中心特训营DeepSeek专场——吸引了众多计算机、电子信息、人工智能等相关专业的学生参与。本次活动旨在通过深度剖析DeepSeek大模型在国产化硬件平台上的本地化部署实践，激发学生们的创新思维和动手能力，为国产AI生态的蓬勃发展注入新生力量。
活动伊始，昇腾生态技术专家ZOMI酱便带来了生动详实的技术分享。她深入浅出地讲解了DeepSeek大模型的技术架构，并着重介绍了如何充分利用昇腾Atlas 800 A2加速卡的硬件算力优势，通过模型剪枝和量化等技术手段，实现DeepSeek-R1/V3大模型的优化部署。ZOMI酱特别强调了昇腾芯片所集成的稀疏计算单元，以及CANN（Compute Architecture for Neural Networks）提供的aclSparse接口，能够以极小的精度损失为代价，显著压缩模型参数量，进而有效降低推理延迟。此外，她还介绍了昇腾Attention计算优化技术Laser Attention，这项技术能够进一步提升大模型的训练与推理效率，为国产大模型的性能优化提供了新的思路。
随后，上海交通大学网络信息中心的王星泽工程师结合交大的实际应用环境，分享了DeepSeek大模型在高校环境下的部署实践经验。他详细阐述了在交大本地昇腾服务器上部署DeepSeekV3/R1大模型的全过程，涵盖了硬件设备选型、网络环境配置、API接口封装以及前端用户界面集成等关键环节。更重要的是，王星泽结合高校科研、教学和管理等多个领域的实际应用场景，分享了提示词优化技巧和典型案例，为与会学生提供了极具价值的实操指导，帮助他们更好地理解和运用大模型技术解决实际问题。
在备受期待的开发实战环节，昇思MindSpore布道师非常work老师带领学生们体验了基于香橙派AI pro（20T）开发板的原生开发全流程。他系统地介绍了MindSpore AI框架在香橙派开发板上的功能支持，并鼓励学生们积极参与动手实践。据了解，昇思MindSpore AI框架已经预置在香橙派AIpro开发板上，并配备了详尽的开发指导教程，这极大地降低了学习门槛。学生们可以通过动态图模式和类HuggingFace接口进行灵活的模型调试，结合JIT（Just-In-Time）即时编译技术，兼顾开发效率与执行性能，为边缘端AI应用的轻量化部署提供了高效的解决方案。
值得一提的是，活动现场还展示了昇腾生态技术专家与上海交大教师团队通力合作研发的创新成果。这些成果不仅充分展现了昇腾技术在人工智能领域的强大潜力，也体现了校企合作在推动科技创新和人才培养方面所发挥的积极作用。通过本次特训营，学生们不仅学习了前沿的AI技术知识，更重要的是，他们深刻感受到了科技创新的魅力，这无疑将在他们未来的学习和工作中产生积极的影响。
上海交通大学鲲鹏昇腾科教创新卓越中心于2024年6月正式揭牌成立，该中心一直致力于构建基于鲲鹏昇腾技术路线的校级生态合作平台。中心围绕大学计算产业的前沿课题研究、课程体系建设以及研究人才培养等方面展开深入合作，不仅为产业输送了大量高质量的鲲鹏昇腾原生人才，还孵化和培育了一系列扎根中国本土、具有国际竞争力的原生科研创新成果。这种产学研一体化的模式，是培养国产化AI人才的有效途径。
随着鲲鹏昇腾科教创新卓越中心特训营在全国重点高校的持续开展，校企协同育人的创新模式正为国产化AI人才的培养注入新的活力。未来，中心将继续发挥自身优势，深化产学研融合，为培养更多具有创新精神和实践能力的AI人才，贡献更大的力量。特训营的成功举办，也预示着国产AI生态正在快速发展，并将为中国科技创新带来更多机遇。
