近日，中国科学院国家天文台与阿里云合作，在太阳活动预测领域取得重大突破，联合推出了全球首个太阳AI预测大模型“金乌”。该模型基于阿里云通义千问系列开源模型构建，专注于M5级太阳耀斑的预测，其准确率已高达91%以上，达到同类预测的领先水平。这一成果标志着我国在利用人工智能技术探索宇宙奥秘方面迈出了重要一步。
太阳耀斑是太阳表面能量突然释放的剧烈现象，会向太空释放出大量带电高能粒子。这些粒子抵达地球后，不仅可能扰乱地球的电磁环境，还可能引发大规模停电事故，甚至对在轨运行的卫星和空间站构成直接威胁。太阳耀斑按照能量大小被划分为A、B、C、M、X五个等级。其中，M5级耀斑虽然能量不及X级耀斑，但其对地球空间环境的影响依然不可忽视，准确预测M5级耀斑的爆发，对于保障地面及空间设施的安全至关重要。
长期以来，太阳活动预测主要依赖于人工分析和传统的机器学习模型。然而，近年来太阳观测数据的爆炸式增长，使得传统方法在处理海量信息方面显得力不从心。特别是进入21世纪后，太阳观测卫星传回的数据量呈指数级增长，对数据处理能力提出了严峻挑战。人工智能技术的引入，特别是在图像处理和复杂物理关系建模方面表现出色的深度学习大模型，无疑为太阳活动预测开辟了新的可能性。相比传统模型，大模型能够更好地理解和推理太阳活动的复杂物理机制，从而提高预测的准确性和可靠性。
“金乌”太阳大模型正是利用阿里云Qwen-VL等模型的强大能力，通过超过90万张太阳卫星图像样本的精细化微调训练而成。该模型通过分析上一时段的太阳物理参数和观测图像，能够高效预测未来24小时内太阳耀斑的爆发概率和强度。更为重要的是，“金乌”还能预测下一时段的太阳物理参数，并生成相应的太阳模拟图像，为科研人员提供更加直观、全面的预测结果，极大地提升了科研效率。
国家天文台怀柔观测基地主任林佳本指出：“阿里云通义大模型在多语言处理和图像识别方面的卓越性能，与太阳预测的需求高度契合。对于科研机构而言，充分利用现有的成熟基础模型进行科学模型的研发，相比于从零开始训练大模型，无疑是一种更高效、更经济、更具可行性的选择。” 阿里云通义千问的开源特性也降低了科研机构的使用门槛，加速了AI技术在天文研究中的应用。
“金乌”太阳大模型的成功研发，不仅是中国在太阳预测领域取得的显著进步，也为未来的科学研究提供了强大的技术支撑。值得一提的是，中科院国家天文台还基于阿里云通义千问系列模型，陆续打造了“星语”大模型、全球首个水能粮大模型“洛书”以及珊瑚礁多模态大模型“瑶华”。这些模型在各自的研究领域都展现出了强大的潜力，为解决相关领域的难题贡献了力量。这充分说明了人工智能技术在科学研究中的广泛应用前景。
随着“金乌”太阳大模型的不断优化和完善，相信它将在未来太阳磁场起源等天文难题的研究中发挥越来越重要的作用，为中国的天文事业贡献更多的智慧和力量。同时，也期待更多科研机构和科技企业能够加强合作，共同推动人工智能技术在更多科学领域的应用，为人类探索宇宙奥秘提供更强大的工具和手段。
