近期，人工智能（AI）领域迎来了一场关于模型与数据系统连接标准的变革。先是行业领头羊OpenAI宣布采纳由其竞争对手Anthropic制定的模型上下文协议（Model Context Protocol，简称MCP），随后，科技巨头谷歌迅速跟进，表示对该标准的支持。
谷歌DeepMind的首席执行官德米斯·哈萨比斯于本周三在X平台上发布了一条重要公告。他宣布，谷歌计划为其Gemini模型以及软件开发工具包（SDK）增加对MCP协议的兼容性。虽然具体的实施时间表尚未明确，但此举无疑标志着谷歌在AI领域的开放合作方面迈出了重要一步。这预示着大型语言模型（LLM）生态系统正在朝着更加开放和互联互通的方向发展。
哈萨比斯对MCP协议给予了高度评价，称其正在成为AI代理时代的一个关键开放标准。他表达了与 Anthropic 团队以及其他行业伙伴共同推动该协议发展的意愿。这一表态不仅体现了谷歌对开放标准的重视，也反映了整个行业对于AI技术标准化和互操作性的强烈需求。标准化能有效降低开发成本，促进技术创新，并加速AI技术的普及和应用。
那么，什么是MCP协议？它是由Anthropic推出的一个开源协议，旨在实现大语言模型与外部数据源和工具的无缝集成。简单来说，它就像一个通用的“接口”，允许AI模型安全、双向地连接到各种数据源，从而极大地扩展了AI模型的应用范围和灵活性。借助 MCP，AI模型不仅可以从商业工具、软件中获取所需信息以完成任务，还可以从内容存储库和应用程序开发环境中提取有价值的数据。
MCP协议对开发者同样意义重大。通过构建“MCP服务器”，开发者可以方便地将数据暴露给AI模型；同时，他们可以开发“MCP客户端”，如应用程序和工作流程，这些客户端能够在需要时快速连接到相应的服务器。这种双向连接机制简化了AI驱动应用程序的开发流程，提高了开发效率和数据利用率。以往开发者需要针对不同的数据源编写复杂的连接代码，而 MCP 则提供了一个统一的解决方案，大大降低了开发难度。
自Anthropic开放MCP协议以来，已经有多家公司表示支持并开始实践。Block、Apollo、Replit、Codeium和Sourcegraph等公司相继在其平台中增加了对MCP协议的支持。这一举措不仅增强了这些平台的互操作性，也为AI技术的进一步发展和广泛应用奠定了坚实的基础。 这些先行者的行动也进一步验证了开放标准在构建健康AI生态系统中的重要作用。
总而言之，OpenAI 和 Google 对 MCP 协议的支持，预示着 AI 领域正在迎来一个更加开放和协作的新时代。随着越来越多的企业加入，MCP 有望成为事实上的行业标准，从而推动 AI 技术在各行各业的广泛应用，并最终惠及整个社会。
