Rain科技4月10日消息，据报道，在本周举行的Cloud Next大会上，Google正式发布了其第七代TPU AI加速器芯片——Ironwood。
Google Cloud副总裁Amin Vahdat表示：Ironwood是我们迄今为止功能最强大、性能最强、最节能的 TPU。它专为大规模支持思考和推理AI模型而设计。
首先在计算性能上，Ironwood实现了4614 TFLOP的峰值算力，配备192GB专用RAM和7.4Tbps超高带宽，确保数据高速传输。
其次，芯片间互连(ICI)带宽提升至1.2Tbps，较前代提升50%，大幅优化分布式训练效率。
最引人注目的是其可扩展性——支持9216个液冷芯片集群部署，总功率接近10兆瓦，通过创新的ICI网络实现超大规模AI工作负载处理。
Google Cloud为客户提供256芯片和9216芯片两种配置选择，该芯片作为Google AI超级计算机架构的核心组件，通过软硬件协同优化，将有力推动生成式AI向更复杂场景演进。
客观分析： Ironwood的发布标志着Google在AI加速领域又迈出了坚实的一步。 4614 TFLOP的峰值算力，配合海量内存和高速带宽，使其足以应对当前日益增长的AI模型训练需求。 更重要的是，9216芯片的集群规模，预示着Google正在构建远超以往的AI计算能力，这对于推动生成式AI在更广泛领域的应用至关重要。 从实际应用角度来看，Ironwood带来的性能提升将直接影响包括自然语言处理、图像识别、以及更复杂科学计算等领域。 此外，液冷技术的引入也体现了Google在提升计算性能的同时，也在努力降低能耗，这是一个行业发展的重要趋势。 然而，如此大规模的芯片集群部署和高昂的功耗，也意味着只有少数拥有强大资金和技术实力的企业才能负担得起。 如何让更多的开发者和研究人员能够利用上这种强大的AI计算能力，将是Google及其竞争对手需要进一步思考的问题。
