近年来，人工智能（AI）与科研领域加速融合，涌现出诸多创新应用。近日，深势科技发布了针对科研领域的重量级产品——玻尔科研空间站，引发业界广泛关注。该平台号称全球首个整合了“文献阅读、计算分析、实验操作、多学科协作”全流程的AI科研助手，旨在显著提升科研效率和创新能力。
与此同时，深势科技还推出了科研知识库与AI学术搜索工具——科学导航（Science Navigator）。据称，该工具已收录了全球超过1.6亿篇科学文献，为科研人员提供强大的文献检索和知识发现能力。
科学导航平台由深势科技与北京科学智能研究院共同打造，着力解决科研工作者在面对海量信息时遇到的痛点，例如文献筛选困难、跨学科知识探索受限以及学术资源获取耗时等问题。该平台的核心优势在于，用户只需输入或选择相关的科学问题，系统即可自动解析问题意图，精准匹配相关科研成果，并生成针对性答案。此外，平台还提供一键跳转至原始文献的功能，确保用户能够追溯研究的完整性和可靠性。这种智能化检索和知识组织方式，无疑将大大节省科研人员的时间和精力。
深势科技成立于2018年，已迅速成长为一家拥有近200名员工（包含100余名实习生）的科技创新企业。 科学导航平台不仅提供庞大的数据库和知识库支持，还集成了个性化问题捕捉、模型切换、多模态能力、批量文献问答以及联网搜索等便捷功能，力求满足不同科研人员的多样化需求。
值得一提的是，科学导航的学者库收录了超过2000万名全球学者的信息。通过学者AI分身技术，平台用户可以与这些AI学者进行虚拟对话，获取专业解答、分享观点，甚至激发科研灵感。这种互动式学习方式，有望打破传统科研的壁垒，促进跨学科、跨领域的合作与交流。
正值AI4S（AI for Science，AI用于科研）模型日趋成熟之际，其应用场景正迎来爆发式增长。深势科技已相继推出了多个AI4S模型，覆盖了物理、化学和生物等多个领域，例如面向物理世界的DPA分子模拟大模型、化学世界的Uni-Mol 3D分子构象大模型以及生物世界的Uni-RNA核酸结构大模型。尽管如此，AI4S领域仍然面临诸多挑战，尤其是在实验、生产和计算等重要环节。因此，深势科技认为，要彻底释放AI4S的应用潜力，关键在于构建一个打通AI“读、算、做”的闭环系统，从而实现科研流程的智能化和自动化。
具体而言，在AI“读”的环节，深势科技致力于提升AI对科研文献的理解能力，使其能够精准提取分子式、化学反应等关键信息。在“算”的环节，该公司通过技术创新解决了AI在处理高维度数据时面临的“维数灾难”问题，从而实现了更高效的建模及加速计算。而在“做”的环节，自动化实验系统扮演着至关重要的角色。深势科技发布的Uni-Lab-OS智能实验室操作系统，旨在解决传统实验室手工操作效率低下、设备孤立以及数据分散等问题。通过该系统，科研工作者可以更高效地进行实验操作和数据分析，加速科研进程。
深势科技表示，AI文献领域有望在今年实现对全量文献专利的干闭环，即从局部迈向整体干湿闭环的新阶段。这意味着将实际实验操作（湿实验）与计算干实验相结合，将推动AI4S领域的发展迈上新的台阶。该公司还强调，自动化实验系统在材料合成、药物发现等领域具有巨大的应用潜力，有望支持更开放的探索场景，并推动AI4S实验室“具身智能”的落地，从而加速科研创新进程。
