在日新月异的商业环境中，协作效率的重要性日益凸显，无论企业是否已引入人工智能（AI）技术。然而，许多企业的协作效率仍面临严峻挑战，其根本原因并非仅仅是数据孤岛，而是空间与人员之间存在着难以逾越的鸿沟。这种割裂感严重阻碍了信息的有效传递和知识的顺畅流动。
客观来看，AI的输出质量与其输入数据的质量息息相关。当前，AI协作能力的不确定性，很大程度上源于其空间感知能力的不足，例如视觉、听觉、触觉等信息的采集和数据化处理能力有限。这种缺陷极大地限制了AI在企业和用户中的即时应用潜力。如果AI无法充分理解和利用物理空间的信息，其协作能力终将大打折扣。
会议作为企业决策的核心环节，其复杂性包含了空间、人员和数据等多个维度，因此也成为数字化转型的难点之一。会议本质上具有空间属性，这意味着AI技术需要突破云端和数字屏幕的限制，实现物理空间与数字系统的全面融合，才能真正释放其潜力。
“在AI参与决策之前，首要任务是确保AI能够与人及设备无缝衔接。” 国内领先的会议解决方案提供商MAXHUB副总裁陈思炯对媒体表示。目前，无论是Teams、腾讯会议等SaaS平台，还是MAXHUB等软硬件一体化解决方案，都在积极探索利用AI技术消除空间协作障碍的有效途径。这反映了行业共识：解决空间协作问题是提升会议效率的关键。
近期，MAXHUB推出了AI会议解决方案2.0，其核心价值在于“空间智能化”，旨在通过AI技术优化会议场景，最终满足企业的智能化转型需求。这一举措标志着会议解决方案行业正朝着更智能、更沉浸的方向发展。
随着全球化办公的持续普及，远程视频会议已成为主流协作方式。然而，由于缺乏面对面的空间场景，视频会议在信息传递方面存在明显局限性，如延迟、声音重叠、非语言线索缺失等问题，这些都可能导致议程僵化和理解偏差。即使是在面对面的会议中，协作问题也同样不容忽视。事实上，混合办公模式对会议效率提出了更高的要求。
《哈佛商业评论》今年3月的一项调查显示，超过90%的知识工作者认为“会议后遗症”对工作流程和效率产生了负面影响，例如观点难以转化为行动、会议讨论偏离主题、缺乏明确的议程目标和后续执行跟进等。这些数据充分说明了会议痛点普遍存在，亟需创新解决方案。
因此，仅仅具备空间感知能力是远远不够的，更需要推动空间向智能化方向发展，实现观点总结、待办事项梳理和辅助决策等功能，从而提升会议效率和决策质量。 MAXHUB通过沉浸式会议解决方案，如利用声纹和唇动识别技术来增强空间内的信息采集，有效应对远程会议缺乏空间感的问题。通过捕捉更丰富的细节，提升远程协作的真实感和参与感。
空间智能化的下一步，是立足空间优势，通过技术融合提升AI的输入和输出能力，缩小人与人在专业能力、认知水平和语言表达方面的差距，同时贯穿整个场景流程，实现人、场景和数据之间的无缝连接，最终实现人机协同。例如，AI的多模态理解能力可以静默地将会议内容数据化，并通过指令传输到企业所需的办公场景中，实现会议内容与业务流程的有效衔接。
尽管空间智能化和现有的语音转文字等工具都旨在连接人与场景，但在技术层面，二者有着本质的区别。真正的空间智能化意味着AI能够参与辅助决策，甚至主动参会。陈思炯认为，当前阶段，主要考验的是厂商在沉浸式技术方面的积累，例如增强AI的感知能力等。这意味着厂商需要不断提升AI的空间感知、理解和推理能力，才能真正实现智能化协作。
MAXHUB的AI会议解决方案2.0的优势在于，它已经实现了跨设备协同和高质量多模态输入环境。空间场景中丰富的信息维度能够增强AI的感知和理解能力，为实时翻译、关键帧提取、会议总结等应用提供更完整、准确、迅速的推理能力，从而帮助企业打造即插即用的会议智能体。这种智能体可以有效提升会议效率和决策质量，并降低人力成本。
自企业引入“大屏”以来，会议空间经历了从硬件+数字化工具阶段，到多端协同的协作阶段，再到认知增强的智能阶段。软硬件是智能化迭代的基础，引入AI后，会议空间变得更加智能，更接近企业决策的神经中枢。这种演进反映了企业对会议效率和决策质量的不断追求。
硬件、模型、应用构成了“三位一体”的技术架构。如何将会议空间内的人机协同扩展到空间之外，挑战不仅在于AI的认知能力。传统会议场景通常与办公生产力脱节，被视为一个相对封闭的空间，主要原因是会议流程没有被纳入企业的生产力流程中。协作工具链分散，会前、会中、会后需要使用不同的协作工具。解决这一问题需要打通会议流程与业务流程之间的壁垒。
MAXHUB的AI会议解决方案利用AI的思考能力和上下文记忆特点，贯穿了会议预约、会议材料准备分析、会中沟通辅助和记录分析，再到会后的代办执行，实现了会议场景的一致化表现。为了实现这一目标，持续的模型调优至关重要。MAXHUB使用了大量内部真实会议数据来训练和分析，针对讨论会、培训会、面试等不同细分场景的语义识别理解进行了优化，确保环境感知和信息采集是端到端的，从而无缝融入会议前后的办公流程中。
要让空间协作打破“空间”限制，在企业中流动起来，单纯的技术突破是不够的，还需要对技术架构有深刻的理解，以及成熟的技术融合能力。陈思炯表示，MAXHUB将智能空间划分为四个架构层，从后端到前端分别是决策层、认知层、应用层和感知层，分别对应不同的技术融合。这种分层架构有助于厂商更好地理解和解决空间协作问题。
在感知层，语音、图像、触摸、环境传感器数据采集的精准性和稳定性，不仅考验设备的质量，还考验其调度择优的能力，同样需要智能化的创新和迭代。认知层和决策层也是如此，不仅涉及调用多模态混合模型和动态知识图谱，还需要通过实时协作协议、决策路径优化算法来完成复杂的识别与理解。这意味着厂商需要在多个技术领域进行持续投入和创新。
凭借国内会议平板“首创者”的身份，MAXHUB推出了AI+PC产品，从会议场景切入企业智能化转型的全流程，帮助企业将“脑力”释放到日常办公场景中，促进员工个人能力的成长。通过将会议与办公场景连接起来，提升整体生产力。
新质生产力要求技术广泛应用于各行各业。对于大多数只关心“好不好用”而不关心技术原理的企业客户来说，创造“新质场景”往往比创造单点应用更有影响力。会议作为高价值密度的场景，尽管每场会议的内容、议程和参会人的职业习惯各不相同，但会议空间本身具有跨行业的共性。因此，会议解决方案需要的是场景的纵深，而非行业垂直。这意味着厂商需要深入理解不同行业的会议需求，并提供定制化的解决方案。
凭借母公司视源股份在科研方面的投入和AI技术的前沿探索，MAXHUB在高清显示、人机交互、人工智能等领域进行了场景化创新。在母公司的研发效率和既有产品能力的支持下，MAXHUB推出了国内相对最完整的会议空间整体解决方案，并能够专注于开发解决方案，服务客户的本地部署实例。强大的研发实力是MAXHUB保持竞争力的关键。
过去，各行各业会议中的最大差异在于专业语料库的不同，这一点在同一行业的不同企业内也存在壁垒。而MAXHUB AI会议解决方案2.0支持多语言实时互译、行业术语理解，并能够结合企业自身的语料库识别优化专业词汇，从而解决了会议场景的“跨行业”理解痛点。通过支持定制化的语料库，满足不同行业和企业的特定需求。
这也是为什么，在会议领域深耕八年后，MAXHUB的客户群已经涵盖了国内超过80%的五百强企业。据QYResearch数据显示，2025年全球会议解决方案市场销售额达到了39.23亿美元，未来五年年复合增长率为8.7%，市场潜力巨大。然而，包括微软、Google、Zoom在内的主要厂商提供的解决方案仍以软件和SaaS为主，产品功能主要集中在视频会议、文件共享等基础需求上。这意味着市场仍有很大的发展空间，尤其是在软硬件一体化解决方案方面。
2024年无疑是AI应用的元年。随着虚拟会议平台等创新模式的出现，会议空间有望成为AI最早规模化落地B端的场景之一。陈思炯也表示，MAXHUB目前正在致力于从交互体验的细节上培养企业客户的智能化协作习惯，从组织端激发AI的协作想象力，而不是强行赋能。这种以人为本的智能化协作方式，更有利于AI技术的普及和应用。
