近日，据新华社报道，中国工业和信息化部释放重要信号，预示着我国将在通用及行业大模型研发领域加大投入力度，并着力构建工业领域高质量数据集，此举旨在加速人工智能与实体经济的深度融合。
工业和信息化部总工程师谢少锋指出，我国人工智能产业体系已日趋完善，涵盖基础层、框架层、模型层和应用层。尤其值得关注的是，人工智能大模型正以前所未有的速度渗透至电子、原材料、消费品等众多行业，并在研发设计、中试验证、生产制造、运营管理等关键环节得到广泛应用，展现出巨大的潜力。 这一趋势表明，人工智能不再仅仅是实验室里的概念，而是正在切实地赋能传统产业，提升生产效率和创新能力。
谢少锋强调，制造业作为人工智能技术的核心应用场景，其智能化转型升级具有战略意义。未来，工信部将坚持“供给侧”与“需求侧”双向发力：一方面，加大研发创新投入，突破关键技术瓶颈；另一方面，积极拓展应用场景，深化人工智能在制造业各领域的应用，力求实现制造业全流程、重点行业及产品的智能化升级改造。
值得注意的是，仅仅依靠技术突破还不足以实现人工智能的广泛应用。为此，工信部还将着重培育一批在行业内具有引领作用的龙头企业及“专精特新”中小企业，构建健康的产业生态。同时，通过积极推动人工智能开源社区的建设，汇聚各方智慧和资源，降低技术门槛，加快技术迭代速度。此外，还将加快制定与人工智能相关的、急需的关键标准，为产业发展提供规范和指导，从而推动我国人工智能产业的健康、快速发展，确保其在高质量发展轨道上行稳致远。这些举措预示着，未来人工智能的发展将更加注重生态构建和规范引导。
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