人工智能（AI）产业正经历前所未有的蓬勃发展。据预测，到2027年，中国AI核心产业规模将突破万亿元人民币，而整个AI化市场规模预计将超过10万亿元人民币。生成式AI的应用比例也在逐年攀升，预示着AI将在更多领域发挥关键作用。
然而，在这片繁荣景象的背后，隐藏着三大亟待解决的挑战：
- 国产算力商业化进程缓慢：国产算力在技术成熟度和盈利能力上与国际领先水平仍存在差距，导致大量企业在AI应用落地上倾向于选择国外算力资源。
- AI模型难以有效应用于实际业务场景： 即使拥有先进的AI模型，也常常因为高昂的部署成本、与现有业务流程的脱节，以及缺乏针对性的优化，导致模型的规模化应用受阻，难以产生实际价值。
- 数据价值难以充分释放： 公共数据的开发利用逐渐饱和，而企业积累的大量专用数据，又因数据安全、合规要求等因素难以流通共享，造成数据孤岛现象，严重阻碍了AI的训练和优化。
针对上述痛点，北京电子数智科技有限责任公司（简称“北电数智”）在近期举行的第八届数字中国建设峰会上，推出了一项名为“AI可信数据服务”的创新解决方案，旨在打破数据壁垒，确保数据安全流通，从而加速AI在传统产业转型升级和战略新兴产业发展中的应用。该服务一经亮相，便引起了业界的广泛关注，被视为解决当前AI发展瓶颈的重要突破口。
北电数智的“AI可信数据服务”的核心是其自主研发的“可信数据空间”技术。该技术构建了一套覆盖数据全生命周期，从存储、开发，到使用、流通、托管的可信数据产品和服务体系。每个环节都经过精心设计，以确保数据的安全性、可靠性和合规性。该服务基于AI算力云平台，集成了数据安全、数据管线、赋能工具等多种功能，实质上形成了一个功能强大的企业级数据操作系统，为企业提供全方位的数据服务。
为了保障数据安全，北电数智利用可信数据空间与隐私计算技术，实现了跨主体数据的“可用不可见”，即在不暴露原始数据内容的前提下，实现数据的共享和计算，有效消除了数据流通中的安全隐患。此外，通过引入可解释AI框架，使得AI模型决策过程更加透明、可追溯，打破了AI模型决策的“黑箱效应”，增强了数据使用的可信度，提升了企业对AI结果的信任度。
在数据管理方面，该服务建立了一套标准化的治理体系，将数据资源转化为可管理、可利用的数据资产。借助于AI-DaaS与MCP协议，北电数智打通了数据流通的“最后一公里”，实现了数据的顺畅流动，解决了数据孤岛问题。
在数据赋能方面，北电数智的“AI可信数据服务”提供了多模态数据合成系统，为模型训练提供高质量的数据供给，解决了AI模型训练中数据匮乏的问题。此外，还推出了ChatBI、数据智能体等工具，构建起企业级智能数据分析体系，满足了不同用户在数据应用方面的多样化需求。这种基于“1底座+2平台”的创新模式，深度整合了产业生态资源，为不同主体提供了多元化的场景服务，加速了AI技术的落地应用。
目前，北电数智的“AI可信数据服务”已在医疗健康、影视传媒等多个领域取得了成功应用，充分验证了其价值和潜力。
在医疗领域，北电数智与中日友好医院合作，利用该服务，深入推动了AI大模型技术与临床应用场景的融合。双方联合发布了“樱智大模型”系列，并率先推出了针对皮肤疾病的“樱智α专病大模型”。该模型基于海量皮肤疾病的临床影像和诊断记录数据进行训练，充分展示了AI技术在疾病诊断和治疗方面的巨大潜力。实际应用中，基于该模型开发的智能体助手显著提升了医疗服务的效率和质量，切实减轻了医生的工作负担，体现了AI在改善医疗服务方面的积极作用。
在影视传媒领域，北电数智携手各方，依托朝阳AIGC视听产业创新中心，通过“星火·AIGC影视底座”将AI能力高效转化为行业生产力。在内容生产环节，多场景拍摄效率得到了显著提升，虚拟场景拍摄耗时大幅缩短。同时，还成功产出了多部基于AI编辑模型创作的创新电影，为影视产业注入了新的活力，预示着AI将在影视制作领域扮演越来越重要的角色。
总而言之，北电数智通过深度协同数据与AI，提供更高效、安全的数据服务，从而激发各行业的智能化转型动能。其“AI可信数据服务”以及“星火·大平台”在更多领域的应用与拓展，有望持续释放AI的巨大潜能，为数字中国建设提供坚实可信的AI基础设施支撑。未来，如何进一步降低AI应用成本，提升国产算力竞争力，仍是需要行业共同努力的方向。
