近日，Arm公司高级副总裁兼终端事业部负责人Chris Bergey在北京媒体沟通会上，深入探讨了人工智能（AI）技术的最新进展以及Arm在AI领域的战略布局和愿景。雷科技受邀参与，为您带来第一手现场报道。
Bergey指出，过去一年AI技术的迅猛发展彻底改变了人们对于终端侧AI能力的固有认知。AI不仅在智能手机领域大放异彩，更在商业和消费市场展现出巨大的商业潜力。例如，智能客服、代码辅助编程等应用需求持续增长，而AI智能体的涌现更是成为了创业市场的新兴热点。一些初创公司仅凭借小型团队，便迅速实现了可观的营收，充分印证了AI智能体的巨大市场潜力。
AI的影响力不仅限于软件应用，也体现在硬件设备上。市场上已经涌现出机器狗、配送机器人、家用清洁机器人等产品。尽管这些设备已初步具备了AI赋能的自主性，但与人类的智能水平仍有差距。Bergey预测，在未来一到三年内，随着AI技术的持续突破，这些产品的自主能力将得到显著提升，甚至在某些特定应用场景下超越人类操作水平。需要注意的是，这种预测也伴随着一定的风险，例如伦理问题和潜在的失业风险，因此需要在技术发展的同时进行审慎评估。
展望未来AI的发展，Bergey强调了构建完善AI系统的三个关键要素：云端与边缘协同的平台、卓越的能效（每瓦性能），以及强大的软件生态系统。尤其是在能效优化方面，随着数据中心能耗的日益攀升，如何在提升性能的同时有效控制功耗，已成为整个行业面临的严峻挑战。这不仅关系到企业的运营成本，也关乎能源的可持续利用，因此具有重要的战略意义。
在软件生态方面，Arm凭借在移动智能领域的深厚积累，拥有超过2200万开发者，基于Arm架构的芯片出货量更是突破3100亿颗。这种规模效应显著增强了Arm平台的竞争力。Arm去年推出的Kleidi软件库也得到了广泛应用，全球安装量已超过80亿次，并与多个主流AI框架实现了深度集成，有效降低了开发者在Arm平台上进行AI应用开发的门槛。
Arm架构在能效方面的优势也日益显著，并受到各大云服务商的青睐。亚马逊云科技（AWS）宣布，超过半数的新部署CPU已转向基于Arm架构的Graviton处理器，这些处理器的能效相较传统平台提升了超过40%。此外，微软、Meta、谷歌等头部云服务商也与Arm展开深度合作，在其数据中心内部署基于Arm架构的AI芯片。预计到2025年，头部云服务商新增算力中，将有近50%基于Arm架构，这表明Arm在云端AI芯片市场正占据越来越重要的地位。
与此同时，Arm在边缘计算市场的占有率也在稳步提升，预计2025年将占据PC和平板电脑整体出货量的40%以上。近期，NVIDIA推出的DGX Spark AI桌面计算平台，采用了Arm最新的Cortex-X925和Cortex-A725核心，并搭载了可实现高达1 PetaFLOPs AI性能的GPU，使得桌面端设备也具备了媲美数据中心的计算能力，为AI在工作站和个人电脑领域的应用提供了强大的硬件基础。
据悉，Arm计划在今年晚些时候发布新一代旗舰CPU（代号Travis），其IPC性能将再次实现两位数的大幅提升，有望为端侧AI的能效与性能树立全新的行业标杆。Travis将首次搭载Armv9可伸缩矩阵扩展（SME）技术，并进一步优化安卓生态系统的AI推理能力。此外，Arm还在加大GPU方面的研发投入，计划同步推出下一代GPU（代号Drage），集成Arm精锐超级分辨率技术（Arm ASR），旨在使移动设备也能实现媲美游戏主机的图形性能和视觉体验。
Travis CPU和Drage GPU将有机结合，引入面向移动端市场的Arm Lumex CSS解决方案，为未来消费电子设备上的边缘AI性能奠定坚实的基础。针对手机端AI推理需求的日益复杂化，Bergey表示，尽管AI模型训练需要庞大的算力，但推理才是AI实现商业价值的关键环节。Arm将持续推动异构计算架构，实现CPU、GPU和NPU之间的高效协同，灵活应对不同应用场景的需求变化，从而提供最佳的用户体验。
对于AI技术向低端智能手机市场渗透的趋势，Bergey认为这是必然的发展方向。即使是售价低于140美元的智能手机也开始搭载AI功能，这将有助于推动新兴市场的经济发展，例如通过低成本设备获取教育资源，从而激发更广泛的AI需求。Arm将在持续优化能效、内存带宽和软件生态的基础上，进一步提升端侧AI的性能与灵活性，从而在AI时代保持领先地位，并推动整个半导体生态圈的健康发展。
