声网母公司Q1营收3327万美元,对话式AI引擎发布加速多元场景落地

实时互动云服务提供商声网(Agora, Inc.,纳斯达克:API)于2025年5月28日发布了其2025年第一季度财务报告。财报显示,公司第一季度总收入达到3327万美元,为未来的发展奠定了坚实基础。

声网母公司Q1营收3327万美元,对话式AI引擎发布加速多元场景落地

值得关注的是,根据美国通用会计准则(GAAP),声网第一季度实现了41万美元的净利润。这标志着继2024年第四季度成功扭亏为盈后,公司连续第二个季度实现GAAP盈利,并呈现出利润额稳步增长的良好态势。这一盈利趋势反映了声网在运营效率和市场拓展方面的积极成效。

声网创始人兼CEO赵斌表示:“我们很高兴地宣布,得益于收入的两位数同比增长以及严格的成本控制,公司已经连续两个季度实现了美国通用会计准则下的盈利。” 这番表述 подчеркивает 了公司在战略方向上的正确性以及管理团队的执行力。

在财务健康方面,截至2025年3月31日,声网拥有3.88亿美元的现金、现金等价物、银行存款及银行理财产品。充裕的现金储备为公司未来的战略布局,尤其是在新兴技术领域的投资提供了强有力的支撑。充足的资金也为应对市场风险提供了缓冲。

赵斌进一步指出:“持续的盈利能力和稳健的现金储备使我们能够在高潜力领域进行积极布局,特别是对话式AI领域。” 自今年3月推出对话式AI引擎产品以来,声网已经收到了来自开发者和客户的广泛关注,他们对利用该技术构建语音对话智能体表现出浓厚的兴趣。目前,这些应用已覆盖AI陪伴玩具、口语陪练和智能助手等多个领域。随着大语言模型 (Large Language Model, LLM) 能力的持续提升,以及声网对话式AI解决方案的不断优化,预计该技术将渗透到更多应用场景,并为公司的长期收入增长做出更大贡献。

在客户规模方面,截至2025年3月31日,声网的活跃客户数量达到了1994个,同比增长5.2%。客户数量的增长反映了市场对声网产品和服务的认可,也体现了其市场拓展的有效性。持续提升客户满意度并扩大客户群体将是声网未来增长的关键。

本季度,声网正式推出了对话式AI引擎与对话式AI开发套件,进一步巩固了其在实时互动领域的领导地位。声网宣称,其对话式AI引擎只需2行代码和15分钟,就能将任何文本大模型升级为“能说会道”的多模态对话模型,从而显著降低开发门槛。该引擎支持DeepSeek和ChatGPT等主流大模型厂商,以及全球主流的语音合成供应商,为开发者提供了丰富的选择。在定价方面,声网的对话式AI引擎也具有竞争力,价格为每分钟0.098元。

在用户体验方面,声网的对话式AI引擎通过全链路的深度优化,提供了极致的交互体验。在中、美、欧和东南亚等主要城市进行实测后,语音对话延迟的中位数仅为650毫秒。声网自研的“智能打断”技术,模拟真人对话的节奏,使得用户可以随时打断与AI的对话,响应时间低至340毫秒。此外,该引擎还具备“选择性注意力锁定”功能,可有效过滤环境噪声,精确识别对话人声。即使在80%的丢包率下,对话也能保持稳定流畅,断网3-5秒后亦可迅速恢复连接。

针对智能硬件开发者,声网还推出了对话式AI开发套件。该套件基于博通集成的高性能AI芯片BK7258,实现了强大的端侧音频处理能力。通过与声网对话式AI引擎的深度融合,智能硬件设备可以实现自然流畅的实时语音对话、智能停顿及打断处理以及超低延时响应。该套件为开发者提供了一站式的“对话式AI + 智能硬件开发”解决方案。

目前,声网已经将对话式AI开发套件的软件和硬件全面开源,包括相关的硬件设计图、原理图、位号图,以及一套面向开发者的开发工具箱,内含丰富的示例代码和最佳实践。开发者只需下载开源代码,即可将对话式AI能力集成到自己的智能硬件设备中,快速完成Demo原型。这种开源策略大大缩短了开发周期,降低了开发门槛,有利于推动对话式AI技术在更广泛领域的应用。

总结来说,声网对话式AI引擎与开发套件的发布,有望进一步推动对话式AI在各行业的应用渗透,并成为声网未来增长的重要驱动力。目前,声网的对话式AI能力已应用于智能助手、虚拟陪伴、口语陪练、智能客服及智能硬件等多个场景,有效提升了用户体验。

例如,精灵学伴借助声网的对话式AI引擎,使产品中的AI小精灵具备了超低延迟对话、快速响应和更集中的专注力等特性,为儿童提供了稳定、快速和准确的实时对话体验。豆神AI的AI教师则能够在AI实时训练体系、课堂答疑、情境创设及AI实时判卷等环节中与学生展开低延时、自然流畅的对话,确保了AI语音交互的实时性和稳定性。商汤商量则在声网的技术支持下,重塑了AI交互模式,使用户能够发起实时音视频通话,享受低延时、超拟人、自然流畅的AI语音对话体验。

嗯噢哇则通过声网的RTC能力和对话式AI引擎,在短时间内克服了在RTC、ASR、TTS和LLM之间各环节的技术挑战,提高了产品上线效率,降低了底层能力研发成本。同时,毫秒级的实时对话响应速率也显著提升了用户体验。 Furthermore, 声网还与多家客户合作,共同打造了基于不同硬件设备的对话式AI应用场景,包括AI陪伴机器人、AI玩具、AI智能眼镜和AI翻译助手等。

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