Rain科技8月16日消息，据媒体综合报道，今年7月，美国投资咨询公司Tech Buzz China的创始人、专家马睿（Rebecca Fannin）带领团队实地考察了中国人工智能（AI）的发展情况。
马睿在与众多业内人士交流后，得出了一个可能令硅谷感到警惕的结论：在中国，为数据中心提供充足电力已不再是一个值得担忧的问题。这与美国当前面临的挑战形成了鲜明对比。在美国，AI发展与数据中心日益增长的电力消耗以及电网容量限制之间的矛盾，正成为越来越普遍的讨论焦点。
在中国，电力供应似乎并未成为AI大发展的主要瓶颈。正如马睿在其社交平台X上分享的见闻所言，她在中国的观察与美国形成了显著的差异，这可能暗示着在AI算力基础设施的竞争中，两国已走向不同的发展轨迹。
有媒体分析认为，马睿的说法或许暗示着，在AI竞赛的关键领域，尤其是基础设施支撑方面，中国可能已经取得了显著优势，这种局面是美国此前未曾预料到的。
从行业预测来看，AI对基础设施的需求是巨大的。麦肯锡公司预测，2025年至2030年间，全球企业为满足AI发展需求，需要在新建数据中心方面投入约6.7万亿美元。如此庞大的投资体量，对各国的能源保障能力提出了极高的要求。
然而，美国的电网现状显然不能轻易满足这一日益增长的需求。德勤的一项行业调查已经指出，电网的压力是阻碍美国数据中心进一步发展的主要因素之一。这不仅影响到AI产业的扩张，也可能限制其他依赖充足电力的行业发展。
对此，长期关注中国能源发展状况的中国电力专家大卫·菲什曼（David Fishman）表示，在中国，电力供应已不成问题。他提到，中国每年新增的电力需求量，平均而言甚至超过了德国全年的总用电量。尤其值得关注的是，在农村地区，屋顶太阳能设施得到了广泛推广，部分省份的光伏发电量甚至可以媲美整个印度。这种大规模的可再生能源部署，为电力供应提供了强大的补充。
菲什曼进一步解释了中国电力系统的强大韧性。他指出，中国在发电、输电以及先进核能等各个环节都进行了前瞻性的规划和持续的投资，这使得全国电力储备裕量能够始终保持在80%至100%之间。这意味着中国的实际供电能力至少能满足需求的两倍，为AI数据中心这类高耗能产业的发展提供了坚实后盾，甚至可以将它们视为消化过剩电力的重要途径，而非电网的负担。
“这样的电力储备在美国是难以想象的。”菲什曼强调了中美在电力基础设施方面的巨大差距。他表示，美国区域电网的备用裕量通常只有15%左右，在遭遇极端天气时甚至会更低。例如，加利福尼亚、得克萨斯等州，在用电高峰期经常会发布电网预警，表明其电网已接近满负荷运行，几乎没有额外的容量来应对AI基础设施带来的新增负荷。
菲什曼还提出了一个关键的战略考量：即使未来AI的用电需求增长速度快到可再生能源项目的建设难以跟上，中国仍有能力通过启用闲置的燃煤电厂来快速填补电力缺口，同时继续推进可持续能源项目的建设。这种“两条腿走路”的策略，显示了中国在能源供应灵活性方面的优势。相比之下，美国若要增加新的发电能力，不仅要面对漫长的审批流程，还可能遭遇地方公众的反对和市场规则的复杂性，往往陷入被动局面。
从中国国家电网披露的数据来看，这种强大的电力供应能力并非空穴来风。今年8月4日至6日，在国家电网的经营区域内，用电负荷连续三天创下历史新高，最大负荷达到了1.233亿千瓦，相较于去年11.80亿千瓦的峰值，增长了5300万千瓦。这一数据有力地证明了中国电网在应对高峰需求方面的强大承载能力和持续的增长潜力，为支撑包括AI在内的高科技产业发展奠定了坚实的电力基础。
