如何判断模型、产品性能是否真的提升了？很简单，亲自用它进行一天的实际工作就能知道。
近期，Anthropic 宣布完成了一轮 130 亿美元的融资，公司估值达到 1830 亿美元。这次融资额仅次于 2025 年 3 月 OpenAI 的 400 亿美元融资。
然而，这家公司在经历新的挑战：不少用户发现其核心产品——Claude Code 存在智能化下降的问题，有些开发者已经转向 OpenAI 推出的竞品——Codex Cli。
如果不考虑近期的争议，Claude Code 无疑是一款非常成功的产品。它从 Cursor 那里抢走了大量用户，发布 4 个月用户数量已达到 11.5 万。
这款产品为何能取得成功？在最近的一次访谈中，Claude Code 负责人 Boris Cherny 揭示了一些构建该产品的关键细节，包括其极简易用、高度可扩展的产品理念，以及用户体验优先的评估标准和快速的用户反馈响应机制。
视频链接：https://www.youtube.com/watch?v=iF9iV4xponk
以下是详细内容：
1. 过去的 12 个月里，编程领域发生了哪些变化？
一年前，如果要编写代码，开发者通常使用一个集成开发环境（IDE），后者提供自动补全功能，同时可能借助一些对话式 AI 工具，通过复制粘贴来完成代码。
后来，智能体（agents）成为编程工作流的核心组成部分。它们不再是实验性的工具，而是真正融入了开发者的日常工作流程。
2. 这种转变背后的原因是什么？
之前的两个主要制约因素是模型本身不够好，以及模型之上的工具（脚手架）也不够成熟。
过去一年，模型在智能体编程方面取得了显著进步，如 Sonnet 3.7、Sonnet 4 和 Opus 4.1 等。工具方面，Claude Code 也进步了很多。模型与工具之间相辅相成，工具就像是马鞍，让开发者更好地驾驭模型（马）。
在过去一年中，我们学会了如何为模型构建更有效的工具。模型与 Claude Code 以及整个基于 Anthropic 模型的智能体编程工具生态系统共同进化。
3. 所谓的「共同进化」是如何实现的？
在 Anthropic，每个人都使用 Claude Code，包括那些构建模型的研究人员。在这个过程中，他们会发现模型的一些自然限制。
例如，早期的 Sonnet 3.5 模型可以持续运行 1 分钟而不偏离轨道。如今，新模型能够持续自主运行的时间越来越长。这是一个基于真实体验的改进循环，通过使用者的反馈，可以不断优化模型的性能。
4. 如何评估新模型、新功能的性能是否在改善？
答案很简单：亲自用它完成当天的工作。
在日常工作中，你会执行各种任务，包括编写新代码、修复 bug、阅读 Slack 消息或 GitHub 问题来回应反馈。这种实际应用是最接近真实情况的评估方式，能够给你最直接的结果。
构建有效的评估标准非常困难。到目前为止，最直观和最直接的信号就是用户体验。因为任务的范围非常广泛，涉及多种场景。
5. 在收集反馈方面做了哪些特别的事情？
关键在于超快速响应——每当有人给出反馈时，我们会尽快修复。
有时，我会花两三个小时，尽可能快地处理和修复尽可能多的 bug，并立即通知用户已解决。这鼓励用户继续提供反馈。到今天，内部的 Claude Code 反馈渠道依然非常活跃，这种活跃的反馈循环是产品快速迭代的重要基础。
6. Claude Code 当前的状态是什么？最新的功能是什么？你对什么感到兴奋？你看到人们现在在用它做什么？
Claude Code 的设计哲学是：极简易用和高度可扩展。其中，可扩展性是当前最令人兴奋的发展方向。
扩展能力的演进历程：
- 最初：通过 CLAUDE.md 文件添加项目上下文信息
- 现在：拥有复杂的设置系统、权限管理、Hooks 系统、MCP 集成、斜杠命令、子智能体等丰富的扩展点
这些功能与模型能力的整体提升相辅相成：模型变得更加自主、工作时间更长、指令执行更准确、记忆能力更强，所有扩展功能都从中受益。
7. 未来 6 到 12 个月，使用 Claude Code 工作会变成怎样的体验？
工作模式将呈现手动与自动的深度融合：
- 交互式编程：不再是直接修改文本，而是通过 Claude 操作代码
- 主动化编程：Claude 主动执行任务甚至自我审查，开发者主要负责决策是否采纳这些修改
- 目标导向编程：未来 12-24 个月，Claude 将更多地关注高层目标和整体规划，而不是具体的执行细节
这类似于工程师的工作方式：先制定月度目标，然后通过一系列小的改动逐步实现。Claude 也将具备这种宏观规划能力。
8. 对需要适应这些变化的开发者们有什么建议？
在智能体编程出现之前，技术栈变得极其复杂。想要开发一个 JavaScript 网站，开发者必须学习 React、Next.js，以及多种构建和部署系统，这使得入门门槛非常高。
智能体的出现正在改变这一现状。现在，有了编程智能体，启动一个项目变得真正容易。如果你有想法，可以直接开始构建。重点从“如何实现”转向了“实现什么”，因为如同 Claude Code 一样，代码可以反复重写。虽然代码本身仍然是一门艺术，有时你仍然会享受手工编写代码的乐趣，但更多时候，关注点在于你要创造的东西，而不是创造的过程。
因此，我建议今天学习编程的人：仍然需要掌握核心技能——编程语言、编译器、运行时、Web 应用开发、系统设计等基础知识不能丢。但同时，要变得更加富有创造力。如果你有创业想法或产品构思，现在就可以立即开始构建，以一种以前完全不可能的方式。虽然我们还无法完全理解这意味着什么，但可以肯定的是，由于智能体的出现，巨大的创造潜力即将被释放。
9. 针对使用 Claude Code 的新手有哪些建议？
第一个建议：先问问题，后写代码。
初次使用 Claude Code 时，不要急于让它编写代码。先用它来理解现有代码库，比如问它：“如果要添加新的日志功能，应该怎么做？”或“这个函数为什么要这样设计？”
让 Claude Code 探索代码库、查看 Git 历史并回答你的疑问。等你熟悉了这种“智能体研究助手”的使用方式后，再开始让它编写代码。
第二个建议：根据任务难度选择不同策略。
将任务分为三个等级：
- 简单任务：一个提示就能完成的工作。直接在 GitHub issue 中 @Claude，让它创建 PR。
- 中等任务：使用 Shift+Tab 进入计划模式，先与 Claude 制定执行计划，确认后切换到自动执行模式。
- 困难任务：开发者主导，Claude 辅助。使用 Claude 进行代码研究、原型验证、边界探索，但核心实现仍由人完成。
关键是根据任务的复杂度选择合适的协作模式，而不是一刀切地使用同一种方法。
