在消费互联网浪潮席卷了我们生活的方方面面之后，一股更为深远的变革力量正在悄然渗透到生产制造领域。这股力量，正是以工业互联网为代表的新型生产力。近日，在新华三未来工厂，新华三集团副总裁、工业互联网研究院院长刘赞抛出了一个引人注目的观点：工业互联网早已迈入2.0时代。他进一步阐述，这一时代的标志性特征，便是“智能工厂”与“数智平台”的深度融合，而新华三经过八年的深耕细作，也首次对外披露了其“价值落地路线图”。更值得关注的是，他们提出了一个极具前瞻性的概念——“工业智能体”，并将其视为推动中国制造业实现规模化复制的全新模式。
刘赞在解读工业互联网的本质时，一针见血地指出其核心在于解决“联接”与“数据”这两大难题。然而，他并未止步于此，而是强调了关键的一点：单纯的连接和数据的堆砌，并不能直接转化为决策效率的提升和判断的准确性。他掷地有声地表示：“联接是工业互联网的‘第一性原理’，没有联接，数据以及后续的各项智能化应用都将是无源之水。”基于此，新华三将“联接”这个宏大的概念，细化为感知、网关、控制、处理、信息、服务等一系列可量化、可交付的落地环节，并且构建了一条端到端、贯穿始终的产品链条。
当然，技术的成熟度与商业上的成功之间，并非简单的等号关系。新华三内部对此有着极其严苛的筛选机制：只有那些真正能够为客户带来价值、让客户愿意买单的场景化解决方案，才有机会被推向市场。经过海量实战的淬炼与检验，最终有六大应用场景脱颖而出，成为了新华三工业互联网战略的核心支柱：产业治理、安全生产、双碳治理、企业治理、精益制造以及供应链管理。
随着这六大场景从“0”到“1”的突破性进展，新华三顺势将整个平台进行了升级，正式迈入了“数智平台”的新阶段。刘赞对此的解释是：“工业互联网解决的是‘联接’与‘数据’的问题，而‘工业智能体’则着眼于解决‘智能决策’与‘自主优化’的难题，两者是相辅相承、缺一不可的关系。”在此理念的指引下，新华三带来了其创新的“灵犀工业操作系统”。这个系统将繁琐的开发、协同、模型构建及执行流程，通过封装转化为一个易于使用的低代码平台，客户只需通过简单的“拖拉拽”操作，便能高效生成专属的工业APP。初步的实测数据显示，这一平台的引入，将开发效率提升了惊人的59%，同时运营成本大幅降低了70%，项目交付周期更是从冗长的6个月缩短至了高效的3个月。
面对当前人工智能大模型在工业领域应用中普遍存在的碎片化问题，新华三提出了一套颇具洞察力的五条应用方法论：交互智能化、知识结构化、流程嵌入化、任务模块化以及迭代持续化。其核心的“智能工厂×数智平台”模式，不仅覆盖了核心的生产制造流程，更进一步延伸至了企业管理、供应链协同等多个关键维度，从而构建起了一个完整的、相互支撑的生态系统。刘赞总结道：“我们将智能化技术深度融入我们自身的产品之中，再将其能力输出到整个行业，最终实现的是从硬件到软件再到服务的全方位赋能。”
在国内市场取得了显著的成绩之后，新华三的目光也开始投向了更广阔的海外市场。刘赞透露，公司正积极筹备其国际化战略路线，计划将现有的工业互联网及工业智能能力向海外输出。这一战略选择的背后，有着现实的驱动力：中国轻工企业正加速在全球范围内布局新的生产基地，而这些企业对能够传承国内智能生产经验，同时又能灵活适应当地市场需求的数字化解决方案，有着迫切的渴求。新华三的目标，正是通过输出“中国工业数智解决方案”，助力这些海外建厂的中国企业，能够凭借先进的数智化能力在全球市场中赢得竞争，而非单纯依赖过去的成本优势。
“中国制造走向海外，靠的不再是成本的优势，而是方案的优势。”刘赞一语中的地指出。这一论断，标志着中国制造业正经历一场深刻的转型：从单纯的“产品”输出，升级为“能力”输出；从侧重“硬件”的供应，转向提供“软硬一体的智能解决方案”。
为了更好地适应工业互联网时代对人才的全新需求，新华三提出了“博士下车间”这一极具创新性的人才培养理念。刘赞对此的阐释是：“技术人员需要放下身段，真正地深入到生产一线车间，去亲身了解、掌握生产工艺和流程的每一个细节。”为此，新华三携手国内多所知名高校，共同建立了工业互联网学院，致力于培养同时精通制造工艺和海量数据的复合型人才。通过让学生深度参与到真实的产业项目中，他们能够积累宝贵的实践经验，为产业的未来发展注入源源不断的新鲜血液和创新动力。
“我们的愿景是让每一台设备都能‘思考’，让每一条产线都能‘自进化’，让每一个企业都拥有‘数字生命力’。”刘赞在最后这样总结道，“我们将以深耕智能工厂为左臂，以拓展数智平台为右臂，并以‘工业智能体’为中间的枢纽，完成整个价值链条的闭环。”这不仅是新华三为中国制造业勾勒出的发展蓝图，更是工业互联网在人工智能时代所开创的全新价值范式。
