曾经在DIY玩家圈流传着“A卡画质好，N卡网络快”的段子，但如今，NVIDIA在网络交换芯片领域已经实现了逆袭，这句话似乎有了新的解读。
在网络芯片领域，NVIDIA原本并非主要玩家。然而，2020年，NVIDIA以69亿美元的高价收购了Mellanox迈络思科技，这在当时看来是一场颇具风险的巨额投资，尤其考虑到Mellanox当时的营收规模。五年后的今天，这次收购无疑成为了NVIDIA的一步妙棋，并且极有可能被载入半导体收购史册，成为最成功、最具前瞻性的交易之一。以目前AI市场的火爆程度来看，若换到现在收购Mellanox，数亿美元的代价恐怕已难以想象。
近两年，随着人工智能市场的爆发式增长，NVIDIA在这一领域的强劲表现不仅归功于其领先的GPU性能，更离不开其强大的网络芯片。尤其在数据中心互联领域，NVIDIA的网络芯片业务取得了爆炸性的增长，已经将多个传统网络设备巨头甩在了身后。
根据Nextplatform发布的第二季度以太网交换机厂商营收数据显示，思科依然是市场领导者，营收达到39.6亿美元，同比增长12.3%。而NVIDIA在此期间实现了22.58亿美元的收入，同比激增6.5倍，市场份额飙升至15.6%，成功超越了Arista、HPE以及华为等知名厂商，显示出强劲的市场竞争力。
更值得关注的是，在数据中心（DC）这一核心领域 NVIDIA 的表现更为抢眼。其网络芯片产品主要面向此领域，第二季度营收达到了22.58亿美元，远超思科的12.6亿美元和Arista的16.6亿美元。尽管华为在该领域的数据并未公布，但估算约为9亿美元。考虑到NVIDIA在AI数据中心市场的统治级地位和惊人的增长速度，预计在第三季度，NVIDIA有望直接登顶该市场的第一宝座。
然而，长期来看，华为在该领域也展现出了强大的追赶潜力。华为在此市场份额的下滑，很大程度上是外部因素所致。值得注意的是，尽管此前受到一些限制，但华为在第二季度的营收相较于第一季度已实现大幅增长，这表明其业务正在逐步恢复。此前发布的昇腾、鲲鹏新一代产品，也预示着华为已在逐步解决高端芯片的生产难题。
华为此前发布的Atlas 950 SuperCluster已实现50万卡的互联，并且未来还将推出支持百万卡互联的Atlas 960 SuperCluster。此外，华为还为超节点计算推出了新型互联协议“灵衢”（英文名UnifiedBus，简称UB），并计划在2.0时代向外界完全开放。这一举措明显是在对标NVIDIA在网络芯片领域的关键技术——NVLink，预示着未来在高端AI计算互联领域，华为与NVIDIA的竞争将更加激烈。
