Rain科技12月11日消息，英伟达投资的轨道数据中心初创公司Starcloud近日宣布，已成功实现人类首次在太空中训练大语言模型。
上月中旬，Starcloud发射了一颗搭载英伟达H100芯片的卫星。该公司透露，这颗卫星目前正在轨道上运行基于谷歌开源模型Gemma的应用。
此外，Starcloud还使用莎士比亚全集训练了由OpenAI创始成员Andrej Karpathy开发的NanoGPT模型，使其能够以莎士比亚风格的英语进行表达。
作为英伟达加速计划成员，以及YC和谷歌云孵化器项目，Starcloud计划建造一座基于太阳能面板的5吉瓦轨道数据中心，并将目标定为显著低于地球表面的同行造价和运营成本。
公司首席执行官Philip Johnston表示，他们的目标是实现能源成本比地面低10倍，并通过当前在轨的Starcloud-1卫星验证太空大型计算集群的可行性。这标志着AI计算能力向外太空的拓展迈出了重要一步。
目前，将高性能芯片送入太空的核心原因之一是地面电力供应日趋紧张。太空数据中心能够持续利用太阳能，不受昼夜与天气影响，为强大的算力提供稳定且几乎无限的能源。这种优势对于处理海量数据和进行复杂AI模型训练至关重要。
按照计划，Starcloud将在2026年10月的下一次发射任务中搭载多块英伟达H100芯片，并引入新一代Blackwell平台。明年发射的卫星还将配备Crusoe公司的云平台模块，使客户能够直接从太空部署和运行AI工作负载。这意味着未来用户将能够更加便捷地利用太空的计算资源。
作为一颗实验卫星，Starcloud-1也将帮助评估轨道计算卫星的实际运营风险。摩根士丹利分析师曾指出，太空数据中心面临强烈辐射、轨道维护困难、太空碎片威胁以及监管合规等多重挑战。Johnston表示，基于英伟达芯片的寿命预期，Starcloud卫星的设计运行周期约为5年。尽管存在这些不确定性，但技术的发展正在逐步克服这些难题。
尽管存在诸多不确定性，但得益于太空中“近乎无限”的太阳能以及建设超大规模数据中心的潜力，多家科技公司正积极布局相关领域。除英伟达与Starcloud外，谷歌也计划将自研的TPU送入太空运行。这预示着太空正在成为下一代计算基础设施的新前沿，有望为AI和大数据处理带来革命性的突破。
