上世纪中叶，人类社会步入信息时代，工业生产的信息化进程以前所未有的速度推进。从最基础的计算机小型化，到万维网的横空出世，信息以前所未有的便捷性触达每一个人。然而，随着人工智能（AI）技术的飞速崛起，我们正在经历一场深刻的范式转移。正如 PayPal 全球 AI 负责人 Prakhar Mehrotra 在近期的“财富头脑风暴 AI”大会上所言，信息时代似乎已悄然落幕。
Mehrotra 指出，我们正从“信息时代”迈向“智能时代”。这个新时代的显著特征是，各行各业正逐步摆脱传统的数据存储与检索模式。AI 的强大能力使得数据能够更加自发地生成，而对于企业而言，最终目标是实现特定工作领域的自主化运作。这种转变不仅是技术的迭代，更是对商业逻辑和运营效率提出的全新要求。
尽管众多企业在 AI 应用上投入巨资，期望借此提升生产力和产出，但实际效果却参差不齐。MIT 的一项研究揭示，高达 95% 的企业级 AI 项目未能迅速驱动营收增长。Mehrotra 也坦承：“这将是一个漫长的过程……你必须经历爬行、行走、再到奔跑。这句话十年前适用，现在依然不过时。” 这预示着 AI 落地并非一蹴而就，而是需要战略性的规划与持续的优化。
在此背景下，英伟达解决方案架构与工程副总裁 Marc Hamilton 在同一会议上提出了一个引人注目的观点：未来企业构建 AI 的方式，将转向投资“AI 工厂”，无论是自主建设还是通过云服务。他解释道，未来的数据需求将不再主要依赖人类或传统计算机的提取，而是由 AI 本身来生成。
Hamilton 进一步阐释，当你要求 AI 生成一个 PowerPoint 演示文稿或编写代码时，它并非从数据库中检索信息，而是基于其模型进行数据生成。Mehrotra 补充说，为了有效构建所需算力，企业必须聚焦于一个新的基础单元：Token。Token 是文本类 AI 理解和处理的基础组成部分，既是用于训练数据的“信息片段”，也是 AI 在接收指令后生成内容的“载体”。
“每个公司都必须开始以 Token 的视角来思考自身的数据，才能从中提取出真正的智能。” Mehrotra 总结道。这标志着企业在数据战略上需要一次根本性的重塑，将对 Token 的理解与运用提升到核心战略高度，以驱动下一代 AI 应用的成功。
核心洞察：
✨ AI 技术正驱动着一场从信息时代到智能时代的深刻变革，预示着生产力与效率的跃迁。
📈 企业在 AI 应用落地上面临严峻挑战，多项项目未能实现预期的营收增长，揭示了策略与执行的瓶颈。
🔑 Token 正在成为企业构建 AI 能力的新基石，数据的生成与运用能力将是解锁智能的关键所在。
