近日，清华大学中国经济思想与实践研究院（ACCEPT）成功举办了以“2026年的中国经济”为主题的第50届中国与世界经济论坛。在本次论坛上，北京大学智能学院教授林宙辰的发言引起了广泛关注，他围绕当前人工智能（AI）产业的发展现状及未来趋势，提出了颇具洞见的观点。
林宙辰教授指出，目前全球范围内尚未有一家AI企业实现盈利，即便是像OpenAI这样营收规模达到百亿美元级别的公司，其投入也远超收入，仍然处于亏损状态。他预测，这种状况可能难以持续，并对OpenAI能否在2026年之后继续生存表示了担忧。
这一判断并非空穴来风。从宏观经济角度分析，AI产业尚处于早期发展阶段，技术研发、算力投入、人才引进等成本巨大，而商业模式的成熟和变现路径的清晰仍需时间探索。许多AI企业依赖风险投资维持运营，一旦融资环境变化或自身盈利能力无法兑现预期，便可能面临严峻挑战。“烧钱”模式若不能及时转化为可持续的收入，确实会带来经营风险。
随后，林教授话锋一转，谈及了中国AI行业的发展模式。他认为，“中国非常务实，国家提倡AI+，把AI赋能到各个领域里面，把效能给提升上来，先赚到钱，然后再进行投入，滚动起来。从长期来看，肯定我们这种模式是更加可持续的。” 这一评价凸显了中国在发展AI技术时所采取的“应用驱动、需求导向”的策略。
这种“AI+”的模式，即是将AI技术深度融合到传统产业中，通过提升生产效率、优化服务流程、创造新的商业价值来实现盈利。例如，在制造业、医疗、交通、金融等领域，AI的应用能够直接带来降本增效的效益，从而为AI技术的进一步研发和迭代提供资金支持。这种“以产养研、以用促创”的模式，在一定程度上规避了纯粹技术驱动型公司可能面临的资金链断裂风险，展现出较强的生命力。
在论坛上，林宙辰教授还提到，即便在AI领域，薪酬差距也十分悬殊。他举例说，Meta等公司为延揽顶尖AI人才，2025年开出的高端研究员年薪可能高达一亿美元甚至四亿美元。与此形成鲜明对比的是，美国在2025年可能会裁减十几万程序员。这反映出AI行业内部结构性张力以及宏观经济环境下不同领域就业前景的差异化。
“我认为没有一个行业可以非常稳定的，因此大家要不停学习。”林教授的这番话，是对当前快速变化的科技行业和社会就业趋势的深刻洞察。他强调了终身学习和技能更新的重要性。在AI浪潮下，部分传统岗位可能被替代，而新兴岗位又对人才提出了新的要求。
此外，林教授还就AI的迭代表达了“信心”与“敬畏”并存的态度。他将AI工具比作20多年前的计算机，认为掌握AI工具的使用将成为未来如同熟练操作Word、PowerPoint一样的基本技能，AI将不可或缺。这种类比生动地说明了AI技术普及化和工具化的趋势。
“如果对你来说，AI变成了你很自然的一部分，你就不会受到AI的冲击。”林宙辰教授提出的这一建议，为个人如何应对AI时代的变化提供了切实可行的指导。这意味着，与其担忧被AI取代，不如主动学习和拥抱AI，将其内化为自身能力的一部分，从而在变革中找到新的机遇。
公开资料显示，林宙辰教授在机器学习和数值优化领域有着深厚的学术造诣，发表了200余篇论文，并著有2本英文专著。他在国际顶级学术会议和期刊中担任重要职务，展现了其在AI研究领域的权威性和影响力。
