在热闹的除夕夜，阿里巴巴出人意料地发布了一项重大消息，没有提前预热，仿佛一颗“王炸”震撼发布。
据“阿里云”公众号披露，今日，阿里巴巴向全球开源了其全新一代大语言模型——千问Qwen3.5-Plus，并宣称其性能已登顶全球最强的开源模型行列。
这款模型的设计颇具匠心，总参数量高达3970亿，但实际激活的参数仅为170亿。这种“以小胜大”的策略，在性能上却超越了参数量万亿级别的Qwen3-Max模型，展现了其高效的架构和优化能力。
在模型部署方面，千问Qwen3.5-Plus取得了显著的进步，显存占用降低了60%，推理效率得到了大幅提升，最大推理吞吐量甚至可以提升至原来的19倍。这意味着在实际应用中，无论是对于计算资源有限的场景，还是对响应速度要求极高的应用，都能提供更优越的体验。
目前，千问APP以及PC端已经率先集成了Qwen3.5-Plus模型。开发者们则可以通过魔搭社区和HuggingFace两大平台便捷地获取和下载这一新模型。更令人振奋的是，Qwen3.5-Plus的API定价极具竞争力，每百万Token的价格低至0.8元，这无疑将极大地降低AI技术的应用门槛，促进其广泛落地。
与此前几代千问大语言模型不同，千问3.5系列实现了从纯文本处理向原生多模态能力的重大跨越。这一代模型在预训练阶段便融合了视觉与文本信息，采用了混合Token策略，并且显著增加了中英文、多语言、STEM（科学、技术、工程、数学）以及推理等类型的数据，使其能够更好地理解和处理包含图像、文本等多种模态的信息。
在严格的学术评测中，千问3.5的表现尤为突出。在MMLU-Pro认知能力评测中，它取得了87.8的高分，超越了GPT-5.2。在博士级别的复杂难题GPQA测评中，千问3.5斩获88.4分，优于Claude 4.5。而在指令遵循任务IFBench上，它以76.5分的成绩创造了所有模型的最新纪录。
此外，在通用Agent能力评测BFCL-V4以及搜索Agent评测Browsecomp等一系列基准测试中，千问3.5的表现均超越了业界领先的Gemini 3 Pro。这一系列成就表明，千问3.5在执行复杂任务、理解指令以及进行自主决策方面，已达到或超越了当前最先进的水平。
不仅如此，在多模态理解的多个细分领域，千问3.5也展现出了强大的实力。在多模态推理（MathVison）、通用视觉问答（RealWorldQA）、文本识别与文件理解（CC_OCR）、空间智能（RefCOCO-avg）以及视频理解（MLVU）等权威评测中，千问3.5均取得了最佳表现。尤其值得一提的是，在视频理解方面，它能够支持长达2小时（相当于1M token上下文）的视频直接输入，这对于长视频内容的深度分析和摘要生成具有重大意义。
千问3.5的另一项突破性进展是实现了视觉理解与代码能力的深度融合。通过结合图搜和生图工具，它可以将用户手绘的界面草图直接转化为可用的前端代码，甚至通过一张截图就能定位并解决UI设计中的问题，真正将视觉编程变成了高效的生产力工具，极大地降低了开发门槛，提升了开发效率。
