在大模型技术迭代步入深水区的当下，开源与闭源的边界正在被重新定义。 контекст 窗口的扩展与推理成本的降低，已成为衡量模型实用性的核心指标。此次 DeepSeek 的新动作，不仅是一次版本更新，更是对现有市场格局的一次有力冲击。
在 Agent 能力、世界知识和推理性能上均实现国内与开源领域的领先。
henry 鱼羊 发自 凹非寺
AI快讯网 |
刚刚，DeepSeek-V4 来了！
预览版正式上线并同步开源。
一共两个版本：
- DeepSeek-V4-Pro：对标顶级闭源模型，1.6T，49B 激活，上下文长度 1M；
- DeepSeek-V4-Flash：更小更快的经济版，284B，13B 激活，上下文长度 1M。
官方原话是：在 Agent 能力、世界知识和推理性能上均实现国内与开源领域的领先。
并且：
目前 DeepSeek-V4 已经成为公司内部员工使用的 Agentic Coding 模型，据评测反馈使用体验优于 Sonnet 4.5，交付质量接近 Opus 4.6 非思考模式。但仍与 Opus 4.6 思考模型存在一定差距。
目前官网和 APP 都上了，API 服务也已同步更新。
大家都关心的国产算力方面，划重点，下半年批量上华为算力。
这次 V4 一口气发了两个版本。
V4-Pro，性能比肩顶级闭源模型。
官方给出的判断有三条：
- Agent 能力大幅提高：在 Agentic 能力 Coding 评测中，V4-Pro 已达到当前开源模型最佳水平，并在其他 Agent 相关评测中同样表现优异。内部测评中，Agent Coding 模式下，V4 体验优于 Sonnet 4.5，交付质量接近 Opus 4.6 非思考模式，但仍与 Opus 4.6 思考模式存在一定差距。
- 丰富的世界知识：DeepSeek-V4-Pro 在世界知识测评中，大幅领先其他开源模型，仅稍逊于顶尖闭源模型 Gemini-Pro-3.1。
- 世界顶级推理性能：在数学、STEM、竞赛型代码的测评中，DeepSeek-V4-Pro 超越当前所有已公开评测的开源模型，取得了比肩世界顶级闭源模型的优异成绩。
V4-Flash，更小更快的经济版。推理能力接近 Pro，世界知识储备稍逊一筹，但参数和激活更小，API 更便宜。
在 Agent 任务方面，DeepSeek-V4-Flash 在简单任务上与 DeepSeek-V4-Pro 旗鼓相当，但在高难度任务上仍有差距。
在洗车测试上，V4 也是快速通过。
而在“绝望的父亲”这个经典的生物学场景当中，DeepSeek-V4 并没有一轮 get 到红绿色盲这个关键点（根据遗传学规律，如果一名女性是红绿色盲，其生物学父亲必然也是）。
值得一提的是，从今天开始，1M 上下文是 DeepSeek 所有官方服务的标配。
一年前，1M 上下文还是 Gemini 独家的王牌；其他所有闭源模型要么 128K 要么 200K；开源这边几乎没人玩得起这个量级。
DeepSeek 直接把百万上下文从一个「高端功能」挪成了「水电煤」。
而且开源。他们怎么做到的，发布稿里直接给了答案——
V4 开创了一种全新的注意力机制，在 token 维度进行压缩，结合 DSA 稀疏注意力一起用。相比传统方法，对计算和显存的需求大幅降低。
DSA 不是新词。半年前 V3.2-Exp 那次更新首次引入，当时外界关注度不高，因为跑分和 V3.1-Terminus 几乎一样，看起来像一次没什么料的中间版本。
现在回头看，那是 V4 的地基。
Agent 这边，V4 针对 Claude Code、OpenClaw、OpenCode、CodeBuddy 等主流 Agent 产品做了适配和优化，代码任务、文档生成任务都有提升。
发布稿里还附了一张 V4-Pro 在某 Agent 框架下生成的 PPT 内页示例。
API 这边，V4-Pro 和 V4-Flash 同步上线，支持 OpenAI ChatCompletions 接口和 Anthropic 接口两套。
base_url 不变，model 参数改成 deepseek-v4-pro 或 deepseek-v4-flash 即可调用。
两个版本最大上下文都是 1M，都同时支持非思考模式和思考模式。思考模式下可以通过 reasoning_effort 参数调强度，两档 high 和 max。官方建议复杂 Agent 场景直接上 max。
这里有个重点——下半年批量上华为算力。
此外，旧模型名要下架。
deepseek-chat 和 deepseek-reasoner 将在三个月后 (2026 年 7 月 24 日) 停用，当前阶段内这两个名字分别指向 V4-Flash 的非思考和思考模式。
对个人开发者影响不大，改一个 model 参数。对接了生产环境的公司，这三个月要去做迁移。
发布稿的结尾，DeepSeek 自己引了一句话。
「不诱于誉，不恐于诽，率道而行，端然正己。」
这是荀子《非十二子》里的一句。字面意思是，不被赞誉诱惑，不被诽谤吓到，按自己认定的道往前走，端正自己。
放在今天这个场景里，有点意思。
过去半年，关于 V4 什么时候发、是不是跳票、是不是已经被别家超越、是不是已经被 Claude 蒸馏数据搞定了之类的传言在中文和英文 AI 圈来来回回跑了好几轮。年初甚至还有人信誓旦旦说 V4 会在春节前发，结果等到了四月底。
他们没回应过一次。
然后在某个周五的上午，把 V4 放出来，同步开源，同步上线官网和 App，同步更新 API，顺便把内部员工已经弃用 Claude 的事实写进发布稿。
没有路线图，没有直播，没有访谈。
DeepSeek 已经做到了。
从行业视角观察，此次更新标志着长上下文处理技术已从实验性阶段迈向规模化应用。1M 上下文的标准配置将极大降低开发者在处理长文档、复杂代码库时的工程门槛。同时，明确适配华为算力路线，表明国产大模型正在加速构建自主可控的软硬一体化生态，这对降低供应链风险具有战略意义。
[1]https://huggingface.co/collections/deepseek-ai/deepseek-v4
[2]https://modelscope.cn/collections/deepseek-ai/DeepSeek-V4
DeepSeek-V4 技术报告：
