数据要素与AI的融合，正在从概念走向真正的产业落地。在第九届中国数字化大会上，蚂蚁集团首次以“数据+AI”为核心主题亮相，系统展示了从底层技术、数据资产治理到行业应用的全栈布局。这标志着其数据战略进入新阶段——从过去聚焦“要素流通”，全面升级为“智能可信流通”。在众多科技巨头还在探索数据标注与模型训练的粗糙循环时，蚂蚁已经把目光投向了更务实的工程化路径。
面向普惠服务，蚂蚁将大模型能力“塞进”日常场景，解决的不是炫技问题，而是真实痛点。医疗AI应用“安提阿福”（Ant Afu）已服务超1亿用户，并与福州市卫健委联合推出“福州数字家庭医生”AI智能体，把基层医疗的数字化水平拉高了一个台阶；而全模态通用助手“灵光App”则展现了惊人的效率——通过“闪应用”功能，用户用自然语言30秒内就能生成一个交互应用，目前累计生成量已超3000万。此外，支付宝持续将AI融入就业、政务等场景，而GPASS智能眼镜技术框架更把“安全+AI”延伸到了物理空间。这些案例共同指向一个信号：AI不再是实验室里的参数游戏，而是老百姓指尖上的能力。
产业侧则是另一场硬仗。蚂蚁展示了数据+AI进入各行业的实践路径：蚂蚁科学推出了DataX AI智能体数据生态系统平台，通过三层架构加速数据要素释放；钱塘征信发布的“信用可信数据空间”采用AI原生多智能体协作架构，使信用建模效率提升超过90%；作为底层支撑的OceanBase数据库已为向量检索等AI负载进行适配，服务超4000家客户。针对数据融合中的安全挑战，蚂蚁密算打造了“可信智能织网”架构，在构建“基础设施供数—融合治理—场景用数”闭环的同时，将性能开销控制在明文计算的1.21倍。这一数字意味着隐私计算不再是“美丽但昂贵”的摆设。
这次集中展示，可以说是蚂蚁在数据要素与大模型双重驱动下的阶段性成绩单。当数据价值从“可用”转向“好用”，其技术路径——以机密计算为信任底座、以AI智能体为应用载体——将进一步加速产业AI化转型。但需要冷静看到的是，数据治理的碎片化、跨域流通的合规障碍，以及模型推理成本的大幅下降，仍是全行业必须翻越的三座大山。蚂蚁的探索给出了一个可行方向，但离“智能红利普惠全层级”还有很长一段路要走。
