Rain科技5月29日消息，在今日举行的第四届未来汽车先行者大会上，赛力斯汽车董事长张正萍就华为乾崑智驾与特斯拉 FSD 的技术差异发表了看法。
他表示，两款智驾系统孰优孰劣，最终应交由市场来客观评判。在谈及具体技术路线时，张正萍指出：
“哪个智驾系统好用还是要交给市场来回答。全新一代问界 M9 搭载了 6 颗激光雷达，这方面不输给 FSD。另外，FSD 模拟的是人类视觉驾驶逻辑，而华为乾崑智驾能够达到‘不只是人眼可以看到’的状态。”
在谈及具体硬件配置时，张正萍以全新一代问界M9为例进行了说明。该车型搭载了6颗激光雷达，全车共计40个智驾传感器，配合华为乾崑智驾ADS 5全栈智能驾驶系统。
据了解，这套多传感器融合方案在硬件冗余方面形成了差异化竞争力，张正萍因此评价称“这方面不输给FSD”。
从技术路线来看，特斯拉FSD自V12版本起采用纯视觉方案，依托8颗摄像头与端到端神经网络架构，以模拟人类视觉逻辑为核心，更强调通过摄像头感知环境，再由大模型做决策输出，不依赖高精地图，也尽量减少对外部硬件传感器的依赖。从成本控制与迭代速度角度看，纯视觉方案具有明显优势，摄像头硬件成本远低于激光雷达，且数据采集便利，利于算法快速训练优化；但在极端天气（如大雾、强逆光）或复杂光线环境下，纯视觉的感知可靠性仍存在挑战。
特斯拉认为，人类驾驶主要依靠视觉，摄像头配合强大AI即可实现类似效果。这一理念在算法端表现为端到端学习的深度神经网络，能够直接从图像像素映射到驾驶决策，简化了传统模块化架构的中间环节。
而华为乾崑智驾则走出了不同于纯视觉的技术路径，依托激光雷达、多传感器融合的感知优势，突破了人类肉眼的视觉局限，实现了“不止于人眼所见”的超视距、高精度环境感知能力，能够精准捕捉人眼无法识别的路况信息，进一步提升智能驾驶的安全性与稳定性。多传感器融合方案在硬件成本上虽高于纯视觉，但在安全冗余、全天候适用性以及复杂场景感知能力上形成了显著差异化优势。从产业趋势来看，两种路线并非非此即彼，未来可能走向融合——在核心场景以激光雷达保障安全底线，在普通场景依赖纯视觉降低成本。
从市场反馈看，问界M9凭借高规格硬件配置已获得一定用户认可，而特斯拉FSD入华后能否在更复杂的交通环境中保持优势，仍有待观察。智能驾驶的终极答案，或许并不取决于单一技术路线，而是算法、数据、硬件与生态协同进化的综合结果。
