这是这个时代的印刷机
Jay 发自 凹非寺
AI快讯网 |
Token按量计费的时代，该翻篇了。
2026年，龙虾热、养马潮，AI真的从对话走向了执行，「超级个体」不再只是说说而已……
OPC（One Person Company，一人公司）这个群体，正以肉眼可见的速度批量涌现。
但兴奋劲过了之后，一个尴尬的事实浮出水面：Agent用得越好，自动化运行时间就更长；而运行越长，Token账单能吓死个人。都「一人」公司了，总不能买几张H200放家里。我们前阵子刚办完AIGC大会，办一场大会背后工作流相当繁琐，所以我一直在用Codex尝试把任务自动化。效果确实好，但真的太烧Token了，连Plus会员的额度都有点不够用。
从行业角度看，AI原生应用正在加速从“对话引擎”向“执行引擎”迁移。但Token计费模式本质上是一种线性成本结构——你每多调用一次，就多付一次钱。这与传统软件的“固定成本，边际收益递增”逻辑完全相悖。这种机制导致了一个悖论：AI原生越好、自动化比例越高，Token消耗越夸张，短期收益根本无法覆盖，反而不敢放开用。
如今，终于有设备厂商下场解决这个痛点。
这是刚发布的联想百应AI主机，三台专为Agent设计的AI边缘设备。「软硬服」三位一体，开箱即用。
深入分析这一决策的逻辑根源，其实不难理解：大模型按Token计费，这个定价模式听着没啥毛病，和水电费一样。但当你真的把核心业务全面接入Agent后，会发现一个残酷现实：月支出呈线性增长，根本看不到经济学课本上讲的规模效应。AI原生越好、自动化比例越高，Token消耗会越来越夸张。这就导致了一个恶性循环：明知道很多事还有Agent参与空间，但自动化程度升级后，反而畏手畏脚。没办法，看着一路飙升的Token账单，心理素质再强也会被拖累。
安全则是更大的问题。Agent要深入业务，必然接触核心数据。内容行业还好，但像跨境电商的选品策略、AI短剧团队的原创资产、制造企业的工艺参数和设计图纸……这些东西是命根子。在OPC的语境下，这个问题的权重被进一步放大：企业的核心资产高度集中在创始人一个人身上，一次泄露，可能就是灭顶之灾。有人说，那我自己本地部署不就行了？理论上可以。但选模型、搭环境、调参数、做场景适配……每一步都是门槛。大多数OPC没有专职AI工程师，光靠创始人自己折腾，要么产品idea被别人抢先，要么底层假设直接被下一代模型吃掉了。
这也是为什么我觉得，一个封装好、开箱即用的解决方案，在这个时间点值得付费。之前，云端方案保证了「智能」，但无法解决Token价格昂贵和安全问题；本地方案便宜，但一般太重太复杂。如果把这两者的优点结合在一起，岂不是一个完美的中间态？而AI主机，恰恰是最好的载体。它在「云端-本地」间取得平衡点，从而以尽可能低的边际成本获取智能。联想，这次正是「冲」着这个市场生态位来的。
真就是「冲」着过来的。前天下班后看直播发布会，谁想到他们一口气出了三款AI主机。不过捋了下后发现底层逻辑都差不多，只是产品定位和客户画像不同。本质上，三款AI主机都是智能中枢——用户通过电脑、手机或平板发出请求，接下来AI主机会根据任务难度，自行判断调用本地还是云端模型。由于推理能力部署在本地，企业一次性投入即可获得持续、稳定的算力供给。无论员工调用十次还是一万次，设备成本固定不变。对于AI使用量大、调用频率高的企业来说，通常在数月内即可收回成本，此后只需支付电费。是的，用得越多越划算，三座专属于OPC的无限Token工厂。
整场直播将近一个小时，节奏很紧凑。先把三款产品过一下。
1、联想百应AI主机mini 100，面向OPC及超级个体。
小身材大能力，0.5L机身，日均耗电不到1度，运行噪音低，适合长时间放在办公桌旁。数据存储和计算全在本地，同时支持多款云端模型自由切换。结合上下文智能压缩设计，执行市场分析报告类任务时Token成本直降70%到95%。这款产品当天已发售，购机即送2亿Tokens。
2、联想百应AI主机300，面向专业领域的超级专家。
本地存储计算加本地35B原精度多模态大模型，边云混合智能调度，项目管理类任务Token成本比纯云端降80%以上。抛开设备投入，仅需日均三块的电费。这款产品现在可预约，618开售。月底前购买可获得五大权益：赠5亿Tokens、1次远程技术指导、1年7×24人工电话全天候响应、3年免费上门服务、1年硬盘数据恢复服务。
3、联想百应AI主机Pro 700，面向超级团队和成长型企业。
Max配置拉满版。本地部署高至122B多模态大模型，本地推理并发提升8倍，推理可用性高达99.9%。AI算力1000TOPS，搭载20核ARM处理器和128GB统一内存。
还有两个高级玩法。一个叫「多机集联」，多台Pro 700环形组网，算力叠加，模型更大、推理更快。另一个叫「多虾纳管」，企业里员工私下用的各种「龙虾」，可以统一纳入管理，自动进行商用级安全加固和精细化权限管控。不过这款目前还处在客户合作试点阶段，预计9月底正式见面。
产品好不好，最终还是得看实际场景应用。联想确实请了三位试点用户上台分享体验。我挑两位说。
维正。00后，哈工大毕业，跨境电商创业者，年营收2000万。上台时手上拿了个空气炸锅内胆，光这一单品去年卖了超过500万。秘诀是AI，尤其在选品环节的赋能。他用百应AI主机mini打通了7×24小时自动选品：爬平台数据、拆评论痛点、监控海外社媒舆情，不需要人盯盘。营销方面，跨境电商的碎片化市场用AI全面搞定。核心是「开箱即用」，作为中小卖家没预算聘技术团队，联想把「软硬服」都封装好了。
秦文山，网名AI画中画，苏州画宗人工智能创始人。做AI短剧，号称江苏AIGC视频领域OPC第一人。一年前还在苏州地铁上班，接触AIGC后辞掉国企工作。不到10人的团队，产出了50多部作品、合计近40小时内容。公司成立不到一年，整体估值过亿，零融资全靠自有业务盈利。他的AI工作流很有特点：剧本创作、人物设定、场景处理、字幕配音全扔到AI主机上本地跑，只有视频生成上云。边云结合后，Token成本骤降40%，人工审核量大幅减少。
设备解决了算力问题，但真正能让消费者买单的，还是生态。一台主机的价值天花板，取决于上面能跑多少个真正落地的Agent、数字角色和Skills。联想百应2018年从IT服务起步，到2024年推出一站式智能体服务平台，再到今天伴随百应AI 3.0和AI主机发布，正式推出百应AI生态2026。关于这个生态建设，联想有三层设想：
- 底座层：百应AI主机。同时，为推动Token Plan落地交付，联想首发Token Key（词元宝），作为第一把开启词元经济时代的物理钥匙，即插即用、多层加密、指纹管控。
- 应用层：围绕百应Claw展开，预装AI运维、AI办公等技能，通过内置Skills、共建Skills社区等核心能力，深入客户实际场景，交付丰富又实用的数字角色：通用数字角色覆盖营销、销售、客服、企业运营；专业数字角色面向法律合规、工业设计、电商运营、供应链管理等垂直行业。
- 服务模式：提供订阅化标准服务、轻定制服务，满足企业多样化需求。
不只是说说而已，联想在这件事上的野心非常大——汇聚1万家以上服务交付伙伴，提供5万个以上数字角色，共建10万个以上Skills，最终服务500万家以上OPX。
划重点，不只是OPC，最后一个字母的想象空间无限——可以是公司、部门、甚至就是单个个体。赌的，就是一个从「卖设备」到「卖AI生产力」的商业模式转型。为此，联想配套推出「星河计划」，预算相当夸张：营销上超1亿人次全域曝光，品牌联合推广+流量扶持；投资上最高5000万投资支持，开放联想系投资平台路演等机会；商业上，面向智能体服务交付伙伴提供2026全年认证限免，面向数字角色伙伴返还首年全部合作收入，面向Skills伙伴开放万亿级Token资源包激励。
从行业变迁的视角重新审视这一事件：1450年，古腾堡将金属活字印刷彻底推向规模化。在那之前，一本书的成本约等于一座小庄园。基础设施的更新，让平民也有机会成为作家，向全世界展示自己的才华。2026年，AI主机想做的事情，本质上是一样的——不是大公司才能用AI、不是有技术团队才能部署AI、不是烧得起钱才能享受AI……所有有想法的Creator、Coder，都应该尽可能多地把自己的Idea变成现实。为此，他们需要一台AI原生的算力设备。这是这个时代的印刷机。
