我无法直接生成图片，但可以为你提供一段可直接用于 Midjourney、DALL·E 或 Stable Diffusion 的提示词（Prompt），用于生成符合你要求的横版 16:9 科技媒体封面图：
Prompt（英文，推荐直接复制）：
A 16:9 horizontal tech media cover illustration in unified 3D cartoon miniature style. In the center, a cute but not childish 3D character representing “Baidu Qianfan” is holding a large glowing token symbol (pay-as-you-go icon) and a “July” calendar tag. Around the character, miniature elements: a floating API code interface, AI brain icon, data node spheres, a subscription stop sign with a red slash, and a sleek server panel. Background is light gray-beige. Color accents: blue, cyan, orange, and purple. Soft studio lighting, slight depth of field, clean composition, advanced tech media rendering quality. No text, no watermark, no noise. –ar 16:9 –v 6.1
如果你使用 Midjourney，请把以上英文 prompt 复制进去；
如果使用 DALL·E 或其它模型，可将英文 prompt 翻译为中文并保留“16:9”、“3D卡通微缩模型风格”、“无文字”等关键指令。
如果你希望我帮你将这段提示词适配到某个具体平台（如 Midjourney、DALL·E 3、Stable Diffusion 等），也可以告诉我，我可以再优化一版。
一场令人意外的战略急转弯，在AI编程工具赛道悄然上演。2026年6月25日，百度智能云千帆大模型平台正式终止了其AI编程订阅服务“Coding Plan”的所有续费入口。这款仅上线四个月的产品，从高调亮相到突然“刹车”，折射出当前AI代码助手市场从粗放赠量到精细变现的深层裂变。
回顾今年2月，千帆推出的“Coding Plan”定位为低门槛、全流程的代码辅助工具，主打多模型驱动——开发者可一键在GLM-4.7、DeepSeek-V3.2等主流大模型间切换，同时与Cursor、Claude Code等前沿编程工具深度兼容。彼时业界普遍认为，这是百度在AI编程领域的一次重要卡位。然而短短四个月后，平台方公告：个人用户已购套餐服务周期不受影响，但自动续费功能将在公告发出30天后统一关闭，套餐到期后相关服务彻底结束。
坦白说，这样短的生命周期在云计算产品中并不常见。如果从商业视角审视，背后往往隐藏着两个关键信号：一是早期凭借“多模型切换”这一差异点吸引的开发者在实际使用中留存率不及预期，二是固定订阅制的定价模型在AI编程这个快速迭代的赛道上难以匹配用户动态的算力消耗逻辑。毕竟，代码辅助工具的调用量波动极大——项目密集期可能需要海量Token，闲置期则几乎零消耗，固定月费制容易引发“用不划算、不用也浪费”的尴尬。
据千帆团队透露，此次停服并非业务终结，而是一次战略重组：技术资源和用户资产将逐步迁移至预计2026年7月初上线的新品“Token Plan个人版”。新版本彻底抛弃传统固定套餐订阅模式，转向更灵活的“按量计费”，并计划提供更广泛的模型选择。这一转变与海外主流AI编程服务商的定价趋势不谋而合——例如GitHub Copilot早已推出按使用时长计费的灵活方案，Cursor也提供了不同程度的Token包。说明在生成式AI的商业化路径上，将成本与收益更精细地耦合，才是留住开发者、实现可持续增长的关键。
客观来看，千帆这次“急刹车”加“换新装”的操作，既是一次止损，也是一次借势升级。AI编程助手市场正进入洗牌期：头部产品通过绑定IDE生态已形成强粘性，后来者如果不能在模型质量、上下文长度或定价模式上做出实质性突破，就很难打开局面。而“Token Plan”恰好切中了专业开发者对成本透明度和灵活性的核心诉求——按实际消耗付费，让每一分钱都花在生成代码的Token上，而不是为闲置能力买单。
可以预见，从“卖套餐”到“卖Token”的转变，将不仅发生在百度一家身上。2026年下半年，更多AI编程工具会跟进类似的弹性计价策略，整个赛道也会从“功能堆砌”转向“效率竞速”。对于开发者而言，这无疑是好事：更低的入门成本，更公平的计价方式，倒逼模型提供方持续提升生成质量。而只有那些真正把代码写得更快、更好的工具，才能在这场洗牌中活下来。
