8月3日，海外开发者开源项目团队OpenCode发布消息称，其平台上DeepSeek V4 Flash的调用量大幅飙升，单日处理量达到8万亿Token。其中，5万亿为免费试用额度消耗，3万亿是开发者通过OpenCode平台付费使用的部分。这一数据反映出DeepSeek在开发者群体中的渗透速度正在加快，尤其是在免费试用策略的推动下，吸引了大量用户进行体验和评估。
与此同时，模型API分发平台OpenRouter的最新数据显示，上周（7月27日至8月2日）DeepSeek V4 Flash以7.22万亿Token的周调用量位居所有模型第一。在全球调用量排名中，前五名均为中国AI大模型，DeepSeek-V4-Flash登顶榜首，环比增长13%。这一趋势表明，中国AI大模型在全球市场上的竞争力正在持续增强，尤其是在开源和闭源模型的博弈中，国产模型已逐渐占据主动。
DeepSeek的爆发式增长并非偶然。从技术层面看，8万亿Token相当于约5600万本《三体》三部曲的文字量，或约4万部完整电影剧本的体量。以普通用户日常使用场景计算，这一调用量相当于数百万开发者同时高频调用同一模型。这种规模的使用量，既体现了模型本身的性能优势，也反映了开源生态下开发者对低成本、高效率工具的迫切需求。
OpenCode是一个面向程序员的终端AI编程工具，其附带的Zen、OpenCode Go网关聚焦代码开发场景，基于使用需求精选适配模型。DeepSeek V4 Flash在代码开发这一垂直场景中单日消耗8万亿Token，意味着其已经成为大量开发者的默认编程助手。从市场反馈来看，DeepSeek在代码生成、调试和优化等任务中的表现，已逐渐超越部分闭源竞品，这为其进一步抢占市场份额奠定了基础。
面对DeepSeek的强势表现，OpenAI迅速做出反应。7月31日，OpenAI宣布GPT-5.6 Luna降价80%，输出价格从每百万Token 6美元直接砍到1.2美元，输入价格从1美元降至0.2美元。另一款模型Terra也下调了20%。这一价格调整距离两款模型正式推出仅约三周，显示出OpenAI在竞争压力下的紧迫感。然而，开发者的反应并不如OpenAI所愿。在OpenCode的评论区，OpenAI核心产品与平台负责人Tibo打起了GPT-5.6 Luna的广告，但开发者并未买账。有开发者直言：“我们希望得到DeepSeek的价格。”这一幕恰恰折射出当前开闭源模型竞争的激烈程度，也说明开发者对成本敏感度较高，单纯降价难以撼动已经建立起的用户习惯。
即便OpenAI将Luna价格下调80%，DeepSeek V4 Flash在其自有API上的单任务成本仍比前者低约60%。关键原因是DeepSeek提供了约98%的缓存命中折扣，远超业内普遍的90%。这意味着在重复调用或相似任务场景下，DeepSeek的实际使用成本可以大幅压缩，对高频开发者群体具有极强的吸引力。DeepSeek V4 Flash的正式版于7月31日上线公测，正式版在Agent能力上大幅增强，定价为同水平模型最低。这种定价策略不仅强化了其性价比优势，也在技术迭代上保持了竞争力。
从更宏观的视角看，中国AI大模型已连续十四周在全球调用量排名中领跑。当OpenAI以更低价格仍无法在成本与用户心智方面取胜时，国产开源模型正在将传统性价比概念带入全新的竞争阶段。这一局面的形成，既得益于开源生态的快速迭代，也与中国AI企业在模型优化、推理效率和成本控制上的持续投入密不可分。未来，随着更多垂直场景的深入应用，全球AI大模型市场或将迎来更加深刻的重塑。
