大模型赛道的拥挤程度已经不需要再赘述。从去年到今年，几乎每个月都有新模型刷新榜单，但没有任何一个模型能在所有场景下做到最优。长文本写作、代码生成、多轮对话、实时响应……不同任务往往需要不同的模型才能发挥最大效率。用户对“一个助手内自由切换多个模型”的需求，正在从尝鲜变成刚需。
9月1日，腾讯旗下操作系统级AI助手Marvis正式上线“自定义模型”功能。用户现在可以将采用行业标准接口协议的第三方模型自由接入Marvis，包括腾讯云、阿里云、DeepSeek、Minimax、Kimi、智谱、小米等厂商提供的主流模型，也支持接入本地部署的开源模型，并可在不同设备间同步。
这次更新的核心变化，是让模型选型彻底摆脱了“平台绑架”。过去Marvis用户只能使用内置模型，现在通过设置-模型管理入口，系统已经内置了腾讯混元Hy4preview和DeepSeek-V4Pro等组合模式的快捷配置，同时保留了“自定义模型”选项，用户可手动添加自己所需的任何兼容模型。配置完成后，在对话过程中可以随时切换，按需选择最合适当前任务的模型——本质上，Marvis变成了一个“模型路由器”。
值得注意的还有免费额度策略。Marvis为每位用户提供每日1000万token的免费用量，这足以覆盖大多数日常场景。但在代码生成、长文档处理等高频率、高消耗场景下，额度可能吃紧。而通过自定义模型接入第三方服务后，用量将计入用户自有账户，不再消耗Marvis的每日额度——这相当于为重度用户提供了一条绕开免费限制的路径。从商业逻辑看，这种“开放+收费解耦”的做法，既降低了新用户门槛，又给付费用户留下了弹性空间。
本地模型的兼容更是这次更新的一大亮点。对于注重数据隐私或希望降低调用成本的用户，可以通过第三方应用在本地电脑运行开源模型，再在Marvis中简单配置即可使用。此前Marvis的“本地模式”需要设备具备强本地算力，硬件门槛较高。而通过自定义模型接入本地模型的方式，用户可以在“效率模式”下调用本地模型，大幅降低了对设备性能的要求。从数据安全角度看，对话内容完全不上云，适合处理敏感信息的场景。
第三个关键特性是跨设备同步。用户添加的自定义模型配置被视为个人账户资产，绑定在账户而非单一设备上。这意味着，无论你在Windows、Mac还是手机上登录同一账号，之前配置的模型列表都会自动同步，无需重复添加。Marvis目前兼容Mac/Windows/iOS/Android/iPad，对于需要频繁切换设备的办公人群来说，今天在公司电脑上的模型配置，明天出差时就能在手机上直接使用，AI工作流不再被设备边界打断。
从行业趋势看，AI助手与底层模型的解耦正在成为共识。用户不必为了尝试一个新模型而更换整个应用，也不必在多个助手之间来回切换。Marvis这一步，本质上是在构建一个“模型市场”的入口——它不生产模型，而是做模型与用户之间的连接器。未来，当模型数量继续膨胀、差异化越来越明显时，这种“一次配置，任意切换”的能力，或许会成为AI助手的基础配置，而非卖点。
目前，自定义模型功能已在Marvis最新版本中上线，用户更新后进入“设置-模型管理”即可体验。
