今年四月，世超曾小试过一波 Meta 最新 AI 模型 Muse Spark。当时，Muse Spark 在多模态、前端、推理、算法编程上表现惊人，几乎可以拳打 GPT、脚踢 Gemini，仅略逊于 Claude。然而，在基础模型神仙打架的时代，Meta AI 并未掀起太大波澜，几周后便被人遗忘。
但谁也没想到，Muse Spark 还不是最狠的招。就在九月初，Meta 突然发布了全新的个人 AI 助手 Muse，背靠自家最新模型 Muse Spark 1.3，主打“住进手机，啥杂活儿都能干”。本来 AI 助理大家早已体验过——千问的奶茶喝了一杯又一杯，似乎也没什么稀奇。然而，在 APP 发布 13 天后，Muse 直接挤掉 ChatGPT，冲上美国 App Store 免费榜首，口碑爆棚，引发全球网友围观。
不少人表示，Muse 吸收了 OpenClaw 和 Manus 的精髓，上手门槛极低、干活利索，产品体验出乎意料。一时之间，即便是 Meta 最黑的黑子，也不得不为 Muse 动容。可同样是个人 Agent，为什么那么多产品中只有 Muse 能爆火？
经过分析，世超发现 Muse 赢在了……国外移动互联网生态相对落后，学得慢就不用学。在国内，我们早已习惯用超级 APP 点外卖、订酒店，所有日常功能都被集合到几个巨头应用中。但这同时也让不同大厂的应用建起了各自的风控护城河——千问能去淘宝闪购买奶茶，就绝不可能去京东买电脑。豆包手机就成了被围剿的前车之鉴。
而美国的情况完全不同，人们还保留着“google 一下，你就知道”的习惯。买沙发去家具公司网站，订机票去航司主页，订房就去酒店官网——没有平台中间商赚差价，官网价格有时更便宜。这些互联网最原始的入口被保留了下来。当然，网页也有弊端：如果用人工操作，在多个官网注册账号、来回比价，光想想都力竭。但对 AI 而言，网页虽然信息分散，但只要没有风控限制，Agent 就像开了挂。所以 Muse 给人的第一印象是：它把所有 APP 链条都打通了，能丝滑完成原本分散的复杂任务。
Meta 提前给每个 Muse 用户分配了一台独立的云端虚拟机，用户发条消息，Muse 就会自行去云端网页无感解决问题，不占用手机资源。用户需要负责的只剩下付款信息、账号密码等关键决策。很快，网友玩出的各种骚操作令人瞠目：二手懒得挂转转？Muse 直接写文案挂平台，几小时后收钱；自动续费忘了关？它能直接找商家 battle，丝滑退款；甚至还能帮你买东西砍价、给真人客服打电话。虽然事儿都不大，但自己干起来件件费时费力，AI 能全解决，那可太爽了。
可惜还没乐多久，Muse 就迎来了第一波制裁。美国亚马逊第一个关上门，理由是 AI Agent 可能存储泄露用户账号密码，太危险。有意思的是，另一个去中心化购物平台 Shopify 却选择主动向 AI 开放接口。这一关一放，直接把新旧互联网的底层矛盾摆上台面。说到底，亚马逊们更害怕的是赖以生存的广告流量生意被 AI 连根拔起。而 Shopify 一类平台已找到新商业模式——营收主要来自商家订阅费和交易手续费，只要 AI 能带来订单，就有得赚。
不愿意放手流量的旧势力对 AI 围追堵截，嗅到商机的新势力只愿开门迎客，围绕 AI Agent 的拉锯战才刚刚开始。Muse 爆火后，市场风向也发生了翻天覆地的变化。一方面，传统互联网公司开始承压——Muse 能直接从航司订机票、与酒店直接订房，被绕过的 Airbnb、Expedia、Booking 等老牌旅游预订公司股价集体下跌；Amazon、Uber 等购物平台、外卖打车软件股价也迅速走低。另一方面，它重新打开了 CPU 算力的需求：因为如果说 GPU 负责让 AI 思考，那让 AI 动手办事实际上靠的是 CPU。在 Muse 帮用户去云端查网页、操作账号时，虚拟机不仅需要内存，也需要 CPU 来运行协调。最终，Muse 不仅让 Meta 股价一天飞涨 12%，还带动 AMD 单日暴涨 10%，整个费城半导体指数上涨 4.8%。
不过，好的说完了，也得说说隐患。最大的问题在于现阶段 AI Agent 并不能保证安全，尤其是 Meta，在隐私数据上劣迹斑斑。去年年底路透社爆料，Meta 内部调查显示其 2024 年收入的 10% 来自诈骗和违禁品广告。更令人担忧的是，如果你点击一次诈骗广告，未来就会有更多诈骗广告被 Meta 根据过往数据精准投放给你。想到这儿，再把购物、支付权限下放给 Muse，就让人很不安了。而就算平台没有恶意，AI 也可能好心办坏事——就在 Muse 爆火后，有人尝试让它帮忙卖二手键盘，结果 AI 擅自降价不说，还把家庭住址发给买家并约好上门交易，本人在不知情的情况下被 AI “开盒”，直到买家留下差评才发现，堪称 AI 恐怖片。
所以，越是让人上瘾，越要保持理智。想明白哪些权限能给，哪些至少现在绝对不能放手，也许比盲目尝鲜重要得多。至于未来 AI Agent 到底会被拉下神坛，还是顶住争议实现进化完善，就只能让我们拭目以待了。从技术角度看，AI Agent 的自主决策能力、跨平台协作效率以及安全防护机制仍有很大提升空间；从商业生态看，新旧势力的博弈将决定流量分配模式；从用户视角看，便利性与隐私安全的平衡点将成为关键。Muse 的爆火并非偶然，它揭示了 AI 落地的真实痛点与机遇，但后续能否持续演进，仍需时间检验。
