最近两个月,xAI 的 Grok Bot、Meta 的 Muse、OpenAI 的 dots、Manus 的 Cue 接连上线,形态出奇地一致:不再是“一个对话框加一个助手”,而是一支住在聊天 App 里的 AI 智能体团队,每个 Bot 各有分工、各有电脑、能替你干活。问题是,这几款全是闭源产品,模型、电脑和数据都在厂商那边。今天要分享的 OpenMausBot,就是这个形态的开源答案——它在 2026 年 11 月 9 日登上 GitHub 当日 Trending 第 3 名,单日新增 1,439 个 star,总 star 数达到 18,233 个,三个月前才建仓(2026 年 8 月 11 日创建),已经攒下 9,211 次提交和 106 个版本。热度来得快,但它解决的痛点是实打实的:想用“智能体团队”这种新形态,又不想把数据和控制权交给闭源厂商的人,终于有了一个能自己跑起来的选择。
一句话概括:OpenMausBot 是一个开源的聊天式 AI 智能体工作台,你在里面像聊微信一样和一群 AI Bot 说话,每个 Bot 背后都是一个真实的 Agent(Claude、Codex 或 Grok),各有自己的模型、自己的电脑和自己接的应用。项目定位写得很直白:开源版 Grok Bot,同时也是 Muse、dots、 cue 的开源替代,并且明确声明与 xAI、Meta、OpenAI、Manus 均无关联。
它是什么:核心功能与亮点
OpenMausBot 的核心想法是“AI 就该像通讯录”。左侧边栏不是会话列表,而是一排 Bot 联系人,点开任何一个就能开聊。下面 5 个亮点,是我对照 README 逐项确认过的:
1. 每个 Bot 都能自选“大脑”,中途还能换模型。每个 Bot 可以单独指定模型,模型选择器里 Claude 和 Codex 的模型并排展示,标出默认项,不可用的会变灰并说明原因。聊到一半想换个更强的模型,不用重开会话,直接在对话里切换。

2. 每个 Bot 都配一台电脑,而且是真的能动手干活的电脑。这是它和普通多智能体聊天工具最大的区别。打开电脑面板,Bot 的云端 Linux 桌面会自动启动,你能实时看到它操作的屏幕画面,也可以点“打开桌面”在浏览器里接管。除了云电脑,还支持隔离的本地虚拟机,以及在明确授权后让 Bot 直接操作你自己的电脑(macOS 和 Ubuntu Xorg 支持,Ubuntu Wayland 下出于安全考虑默认禁用)。

3. 本地优先,数据和密钥留在自己机器上。Bot 实际跑的是你本机已安装并登录的 claude、codex、grok 命令行工具,用的是你自己的订阅和登录态,中间没有代理;一个跑在 127.0.0.1 上的小型中枢服务管理所有 Agent 进程,对话记录、密钥和事件都存在本地的 ~/.openmausbot 目录,不上传到项目方的云端。密钥在界面里是只写的,只显示“已配置”标记,看不到明文。
4. 危险操作先问你:审批卡片兜底。Shell 命令、文件修改、提问都会以行内卡片的形式弹出来,点允许或拒绝,或者直接在聊天里回答。所有高风险动作都要经过你这一关,云电脑和本地电脑都一样。配合语音通话功能(支持 ElevenLabs、Fish Audio、Grok 语音或本地 Chatterbox),审批甚至可以在通话里口头完成。

5. 一支团队可以一键安装、打包分享,还能定时干活。从 BotMRR 网站选一个现成的团队模板,一个 Markdown 文件就能装好整支队伍(包括首席参谋、频道、 playbook 和定时任务),导入前会先打开审核界面给你过目;整个部门也能导出成一个文件分享给同事,聊天记录、密钥和模型选择不会跟过去。触发器功能支持定时任务和 Webhook,比如“每个工作日早上 9 点给我发一份收件箱摘要”,Bot 自己就能把触发器搭好。另外它还自带 MCP 服务器和无界面命令行,方便从 Claude Desktop、Cursor 或 CI 脚本里调用。

值得一提的是它的体量:整个项目是 TypeScript + React 19 + Electron 桌面应用,9,211 次提交、106 个版本,最近一次发布是 2026 年 11 月 8 日的 v0.1.149,更新频率很高,仓库的 Topics 包括 ai-agents、claude-code、codex、computer-use、docker、electron、self-hosted,定位非常清晰。
快速上手:安装门槛与关键步骤
OpenMausBot 的上手门槛分两档,普通用户走安装包路线即可,开发者也可以从源码跑。按 README 的说明整理如下:
门槛先说清楚:不需要 GPU。计算都在你本机的 Agent 命令行工具和可选的云电脑上完成,本地不需要显卡。系统要求是 macOS、Windows 或 Ubuntu 24.04 x64;从源码运行还需要 Node 24+ 和 pnpm。最关键的前置条件是:本机必须已经安装并登录至少一个 Agent 命令行工具,即 claude(Claude Code)、codex 或 grok 其中之一,装好后它们会自动出现在模型选择器里。也就是说,OpenMausBot 本身不提供模型,它用的是你已有的订阅和登录态。
方式一:下载安装包(推荐大多数人)。
- 打开仓库的 Releases 页面,按系统下载对应安装包:macOS Apple silicon 版是 OpenMausBot.dmg,Intel 版是 OpenMausBot-intel.dmg,Windows 是 OpenMausBot-setup.exe,Ubuntu 24.04 是 OpenMausBot-amd64.deb 或 AppImage。
- macOS 拖进 Applications 打开即可,安装包已签名和公证;Windows 一键安装、按用户安装不需要管理员权限,但安装程序尚未做代码签名,SmartScreen 会提示“未知发布者”,需要点“更多信息 → 仍要运行”;Ubuntu 推荐用 APT 安装 .deb。
- 打开应用后,在设置里确认已识别到本机的 Agent 命令行工具,即可新建 Bot 开始聊天。
方式二:从源码运行(适合想改代码的开发者)。
git clone https://github.com/milind-soni/OpenMausBot && cd OpenMausBotpnpm installpnpm dev:server启动中枢服务(127.0.0.1:8799),pnpm dev启动界面(127.0.0.1:5199),桌面壳用pnpm dev:desktop。
关于 API Key:本地聊天一个都不用填。只有用到扩展功能时才需要按需填一个:Composio 的 key 用来接 Gmail、Slack、GitHub、Notion 等 500 多个应用;Boat 的 key 用来给 Bot 开云电脑(试用期后是付费服务,用云电脑可能产生费用);ElevenLabs 或 Fish Audio 的 key 用来让 Bot 语音朗读和通话。这些都在应用设置的齿轮图标里一次性粘贴,填完即时生效。
另外要提醒两点,都是 README 里明确写出的状态:第一,项目自认“早期但真实可用”,核心链路已经跑通,但托管版和移动端连接还在建设中,Ubuntu 版仍是 Beta;第二,作者在 README 顶部专门声明与任何加密货币无关,OpenMausBot 没有发币,任何借用它名字的代币都与项目无关,看到相关代币请直接无视。
我的建议:适合谁、不适合谁、值不值得试
适合这三类人:
- 已经在用 Claude Code 或 Codex 的开发者和重度 AI 用户。你已经为 Agent 付过订阅费,OpenMausBot 不用你再开新账号、不用再买模型,等于把现成的 Agent 升级成“一支能分工、能定时、能用电脑的团队”,这是它性价比最高的使用方式。
- 想尝鲜 Grok Bot、Muse、dots 这类“智能体团队”形态,但不想把数据交给闭源厂商的人。本地优先加 Apache 2.0 开源协议,数据、密钥和审批权都在自己手里,这个形态的开源替代目前几乎没有同类,值得第一时间试。
- 想给团队搭一套可复制的 AI 工作流的人。一个 Markdown 文件装好整支队伍、整个部门打包分享的机制,对小团队和独立开发者很实用,比口头交代“你去配一下 Agent”可靠得多。
不适合这两类人:
- 还没用过任何 Agent 命令行工具、也不想折腾订阅的人。OpenMausBot 不自带模型,没有 Claude 或 Codex 的登录态它就跑不起来;如果你只是想找个开箱即用的聊天助手,它反而比直接用 ChatGPT 或 Claude 更麻烦。
- 追求稳定生产环境、不能接受 Beta 状态的人。项目自己也说了还处在早期,Ubuntu 是 Beta,托管和移动端还没建好,三个月 9,211 次提交说明迭代极快,也意味着界面和行为可能经常变,等它再稳一两个大版本也完全来得及。
结论:值得试,尤其值得已经有 Claude Code 或 Codex 订阅的人现在就试。理由有三:第一,形态是对的——“聊天 App 里的一支智能体团队”正在成为 2026 年底最热的产品方向,Grok Bot、Muse、dots、cue 四款闭源产品七周内密集发布就是证据,而 OpenMausBot 是目前 star 数最高(18,233 个)、功能最完整的开源同类;第二,成本是零——安装包免费、模型用你已有的订阅、本地聊天不用填任何 API Key;第三,风险可控——审批卡片和本地优先的设计让 Bot 干不了你没点头的事。建议先从安装包开始,建两个 Bot(一个写代码、一个处理日常杂事)跑一周,再决定要不要深入玩定时任务和团队模板。唯一要留意的,是别对“早期项目”抱有成品级稳定的预期。
GitHub 仓库:https://github.com/milind-soni/OpenMausBot(Apache 2.0 开源协议)
官网:https://www.openmausbot.com
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