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NVIDIA下一代GPU架构Feynman将采用台积电1.6nm工艺A16，并支持SRP背面供电。此外，NVIDIA有望与Intel合作，采用其EMIB-T先进封装技术，为Intel代工业务带来10亿美元营收。

微软宣布DirectX Raytracing（DXR）的着色器执行重排序（SER）技术结束预览，正式集成。SER通过对相似光线任务进行分组重排序，显著提升GPU执行效率，减少发散问题。测试显示，SER在RTX 4090上可提升40%性能，Intel锐炫B系列显卡甚至可达90%。该技术将促进未来游戏光追效率的普遍提升。

Tachyum公司宣称其CPU、GPU、TPU三合一的Prodigy处理器性能强大，并获得了巨额融资和订单。然而，该公司却因欠租欠薪被赶出办公室，面临法律诉讼，其辉煌的宣传背后隐藏着运营困境。

NVIDIA正秘密研发定位高于RTX 5090的旗舰显卡，预计2026年第三季度发布，可能以Titan级或RTX 5090 Ti形态登场。此款独立Halo产品线已超越早期规划，进入研发流程，具体规格未披露。虽然过往类似产品未能上市，但若属实，将为高端玩家带来新选择。

摩根士丹利中国首席经济学家邢自强指出，中国科技创新具备产业链集群、理工科人才红利及超大市场规模三大核心优势。每年近500万理工科毕业生、AI领域技术追赶和商业应用快速落地，推动中国在AI和人形机器人领域取得显著进展。预计到2027-2028年，中国GPU国产化率可达50%，人形机器人增量供应量也将大幅提升。

中国第四家GPU公司壁仞科技在香港上市，成为港股GPU第一股。发行价19.6港元，募资超55亿港元。尽管过去三年收入持续增长，但公司仍处于亏损状态。壁仞科技股价上市后大幅上涨，显示市场对其AI算力发展前景的看好。

AI泡沫论兴起，NVIDIA成为焦点。为回击质疑，NVIDIA将在明年3月GTC大会上发布代号Feynman的新一代AI GPU架构，采用台积电A16工艺，并可能集成Groq的LPU技术。该GPU面向2028年上市，但其发布预示着AI领域的持续创新和对未来AI发展的信心。

内存价格恐难下降，预计2026年达到峰值，2027年维持高位，2028年继续上涨。主要原因是AI市场对HBM内存需求激增，内存厂商转而生产高利润的HBM，导致消费级内存供不应求。2027年NVIDIA新AI平台将消耗巨量HBM内存，加剧供应紧张。

国产通用智能计算解决方案提供商壁仞科技近日获得境外上市备案通知书，拟在香港联合交易所发行不超过约3.72亿股普通股。如成功上市，壁仞科技将成为“港股GPU第一股”。该公司成立于2019年，是中国通用GPU公司专利数量领先者，并与摩尔线程等并称为“中国GPU四小龙”。

国产初创企业象帝先推出5nm工艺、性能翻倍的自研GPU伏羲A0。该显卡采用IMG DXD架构，支持光追、超分辨率等新一代图形技术，并能流畅运行大型3D应用和复杂三维数字孪生。其伏羲B0芯片则融合GPU与NPU，主打AIPC市场，全面支持主流AI模型部署。