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DeepSeek发布新模型V3.2和V3.2-Speciale，前者性能比肩GPT-5，后者与Gemini不相上下。新模型引入稀疏注意力机制，大幅提升长文本处理能力并降低计算成本。同时，DeepSeek加强了后训练工作，并优化了智能体能力，使其在有限数据和资源下实现高效智能。尽管Token消耗量略高，但DeepSeek成本优势明显，持续缩小与闭源模型的差距。

在生成式AI竞速的赛道上 Blink，巨头之间的暗流涌动从未停歇。近期，一份内部信息披露，OpenAI 的掌舵者 Sam Altman 已向全体员工拉响了“红色警报”，这意味着公司…

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巨头联手，AI赋能财务新时代？Intuit携手OpenAI，1亿美元合作勾勒想象空间 在经历了技术浪潮的层层洗礼后，人工智能与传统行业的深度融合已不再是遥远的愿景，而是触手可及的现…

这绝对是近期模型界最值得关注的进展之一！一直以来，大语言模型（LLM）的“黑箱”特性，也就是其内部决策机制难以被人类理解，始终是学术界和产业界的一块心病。即便模型能力日益强大，但这…

好的，请看重写后的文章： OpenAI新研究：以稀疏模型探索语言机制，铺就理解模型内部行为新路径 发布时间： 2023年10月27日 作者： AI快讯网 稀疏性：解锁大型语言模型“…