“AI时代，‘超级能干’的应用比只看DAU（日活跃用户）的‘超级应用’更重要。”7月4日，2024 世界人工智能大会暨人工智能全球治理高级别会议产业发展主论坛上，AI 行业各大“掌门人”对 AI 产业的商业化路径达成了一致的共识：找准应用场景，避免流量思维。
在这一共识下，众多 AI 巨头纷纷将目光投向了“智能体”。百度董事长兼CEO李彦宏指出，基于基础模型的应用在各行各业和各个领域已开始逐步渗透。以百度文心大模型为例，其日调用量在近两个月内从 2 亿暴涨至 5 亿，体现出真实需求和价值的体现。他以快递行业为例，利用大模型能力处理订单，快递公司做到了“一张图、一句话寄快递”，效率显著提升。
李彦宏认为，最简单的智能体，只要用“人话”把工作流说清楚，再配以专有知识库，即可做出一个很有价值的智能体，这比互联网时代制作一个网页还要简单。这一观点也得到了蚂蚁集团董事长兼CEO井贤栋的认同，他认为专业智能体能够破解通用大模型在严谨产业应用的关键难题。
业界普遍认为，通用大模型落地严谨产业面临着三大“能力短板”：领域知识相对缺乏、复杂决策难以胜任，以及对话交互不等于有效协同。因此，未来智能化的用户体验需要全行业深度协作，需要大量的专业智能体共同参与、各司其职。
然而，大模型的商业化之路并非一帆风顺。李彦宏坦言，过去一年多来，行业处在“卷模型”的阶段，一度出现了百模大战的盛况，造成了极大的算力浪费。他强调，要避免掉入“超级应用陷阱”，不能只追求用户数量，而要关注实际价值的实现。
同时，大模型在企业端的商业化也面临着不少门槛。猎豹移动董事长兼CEO傅盛指出，大企业在使用人工智能时会遇到内部数据“喂料”难、接口调试难、内部流程难等问题。中国工程院院士、阿里云创始人王坚对此表示认同，他认为大公司要想真正应用 AI，需要改变思维，将 AI 看作“革命的工具”，而不是单纯的工具。
商汤科技董事长兼CEO徐立则认为，人工智能要迎来“iPhone 时刻”，必须突破智慧、体验和可控三个核心点。他解释说，大模型要想产生深度思考的智慧能力，需要高质量的数据，而这些数据需要来自具体的应用场景。此外，实时的交互性能带来流畅的体验，用好端和云两部分的计算机资源，才能实现全自然的交互模式。最后，可控性至关重要，大模型需要设置边界，才能确保内容的可控性和持续发展。
