人工智能气象大模型落地雄安


近年来,人工智能技术快速发展,为天气预报领域带来了新的机遇。传统的数值天气预报模型需要消耗大量的计算资源,且预报时间较长,通常需要数小时才能完成。而人工智能大模型的出现,则可以显著提高预报效率,并提升预报精度。

中国气象局联合清华大学研发的“风清”大模型,正是这一领域的重要成果。该模型能够在3-5分钟内生成未来15天的天气预报,其预报精度不低于传统的数值天气预报模型。

为了推动人工智能气象技术的应用,中国气象局与河北省政府和雄安新区管理委员会联合共建了雄安气象人工智能创新研究院(以下简称“雄安院”)。雄安院落地后,将继续对“风清”大模型进行迭代研发升级,并将其应用于雄安乃至河北地区的防灾减灾工作。

今年1月4日,中国气象局与河北省政府正式签署共建雄安院协议,并随即启动了首批科研专家的入驻工作,目前专家团队已陆续进驻雄安新区科创中心,开始了深入的研发工作。

为确保雄安院的科研工作高效进行,将建立科研业务共建机制,充分发挥首批科研专家的带头作用,并完善合作机制,实现人才共管、资源共用、项目共建、成果共享。同时,也将建立顺畅的央地沟通机制,推动雄安新区建立服务保障专班,为科研工作提供全方位的支持。

雄安院院长刘作挺表示,雄安院将充分发挥国家级技术和人才优势,并在雄安的人才集聚效应下加大研发创新力度,使天气预报更加精准,时空分辨率更高。同时,雄安院还将与雄安、河北气象部门深度合作,共建气象灾害防御支撑体系,为雄安乃至河北的防灾减灾提供技术支撑。

“风清”大模型具有强物理表征性的深度模型结构设计,并面向中短期预报进行能量守恒迭代训练,同时实现了数据和模型结构完全自主可控,可生成未来15天、逐6小时、25公里分辨率的全球气象预报产品,涵盖地面和13个气压层,共计69个气象要素。
人工智能气象大模型落地雄安

雄安院副院长曹勇介绍,大模型积累使用了40多年的气象实况分析数据开展模型训练,通过人工智能技术对天气进行精准的分析预报。

除了“风清”大模型,中国气象局还发布了人工智能临近预报系统“风雷”和人工智能全球次季节-季节预测系统“风顺”,这标志着人工智能技术在气象预报领域的应用正在逐步深化。

雄安院将充分发挥“气象+”优势,积极与当地企业对接,吸引气象相关产业落地雄安,推动气象赋能经济发展。雄安良好的创新氛围和科创中心的全面服务为科研工作提供了有利条件。

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