承载着圣火的巨大热气球飞上天空，2024 年巴黎奥运会正式拉开帷幕。与往届不同，本届奥运会从筹备阶段就将绿色环保作为主旋律，承诺将碳排放量减半，力争打造“史上最可持续的奥运会”。
大型体育赛事追求环保目标已成为一种潮流。要在这类场景下真正实现绿色减排，场馆运营的能耗管理是关键。据了解，本届奥运会的全部 35 个比赛场馆都部署了阿里云的能耗和排放管理平台“能耗宝”，该平台利用云端数据和阿里云的深度学习 AI 模型，帮助测量和分析场馆的用电量，生成预测和建议，从而减少电力浪费和碳排放。
以 AI 为代表的前沿科技正越来越多地应用于可持续实践中，这也成为科技巨头们在 ESG 领域的新议题。以阿里巴巴为例，其最新发布的 ESG 报告中 AI 的身影更加突出。除了在减碳、ESG 治理等方面持续取得进展外，AI 成为贯穿报告的新关键词，统计发现 AI 在报告中出现了 50 多次。
AI 与能源、ESG 之间的关系是当前最热门的讨论话题。作为一家平台型科技企业，阿里巴巴是如何理解“AI 驱动”的，又有哪些具体的 ESG 实践呢？
01. 不变的战略，与升级的 ESG
在 ESG 领域，如何构建一套与业务深度融合的 ESG 治理体系一直是业界关注的焦点。
“2024 财年是阿里巴巴深化 ESG 治理，升级管理体系的一年。”担任阿里巴巴 ESG 运营负责人的许兰兰对此感受颇深。从 2022 财年开始，阿里巴巴将 ESG 确立为其基石战略之一。过去两年，她亲历了阿里巴巴在 ESG 治理方面的持续探索和进展：不仅成立了可持续发展的三层治理架构（董事会可持续发展委员会、由控股集团管理层组成的可持续发展管理委员会、各业务单元 ESG 工作组），各工作组还梳理出与业务相关的重要议题。
经过三年的沉淀，许兰兰认为阿里巴巴对于 ESG 融入业务以及 ESG 治理有了更深的理解：“ESG 从业人员首先要懂业务，要先把自己融入到业务之中，而不是反过来，在做业务的时候加入一些 ESG 元素。”在她看来，ESG 融入商业发展的关键之一，是要把 ESG 与公司的组织架构、治理机制结合起来。
这种结合在 2024 财年得到了进一步升级。阿里巴巴发布了新版《阿里巴巴集团 ESG 治理和披露政策》，明确规定各业务的 CEO 需要最终为该业务的 ESG 工作负责，这里的“负责”不仅是向董事会可持续发展委员会交付目标，还要推动具体执行。新政策的推出意味着阿里的 ESG 治理架构被制度化固定下来。
另一个创新性的升级在于阿里的 ESG 管理更加体系化。许兰兰介绍，阿里巴巴在 ESG 管理体系中引入了 PDCA（计划、实施、检查和调整）模型。在实际运作中，各业务负责人会在年初确定 ESG 目标，在日常推进中，业务组会定期与 ESG 团队同步进展，团队据此评估潜在风险和机遇，到年末形成 ESG 工作总结与复盘，整个过程形成一套体系化的运转模式。
务实，是阿里巴巴 ESG 策略负责人刘伟对过去一年工作的最深感受。ESG 在过去一年在国内外发生了重大变化，各类披露要求相继出台，传递出强烈的规则信号。“我们根据内外部环境的变化作出判断，在内部更加聚焦，不仅夯实了 ESG 治理基础，还针对重点议题设立了三个专项工作组，这些策略性选择都是务实的体现。”刘伟说。
这种升级和务实为阿里巴巴推进 ESG 目标落地提供了强大的支撑和保障。
以环境（E）维度为例。根据报告，2024 财年，阿里巴巴实现了自身运营碳排放和价值链碳排放强度的“双降”目标。从具体的减排数据来看，阿里巴巴自身运营减排 232.0 万吨，相比上一财年提升 63.5%；价值链排放强度下降到 8.1 吨每百万元营收，同比降低 7.0%。
价值链排放（范围 3），是许多企业减碳的难点。阿里巴巴在这方面应用了许多数字化和智能算法技术，例如菜鸟的数智循环物流。消费者在平台下单后，菜鸟在后续的订单履约过程中推出了标准化的电子面单系统，在国内所有快递公司及商家都可以使用。在包装环节，菜鸟应用大数据算法模型，可以生成最合适的装箱方案，既减少包材的使用量，也减少资源浪费和碳排放。
在常规披露范围 1、2 和 3 之外，自从阿里巴巴 2021 年提出“范围 3+”概念（带动和赋能平台生态减排），以及“15 年 15 亿吨”的减排目标，一直备受行业关注。36 氪注意到，阿里巴巴 2024 财年的“范围 3+”减排量为 3333.8 万吨，同比增长 45.5%。
图片来源：2024 阿里巴巴环境、社会和治理报告
数据表现只是一方面。更值得一提的是，阿里巴巴在“范围 3+”的减排场景和标准体系上，有进一步提升。
推动减排的关键之一，是找到更多的场景。阿里巴巴从不同的业务出发，在 C 端和 B 端都探索出了新的减排场景。在消费平台，新增场景体现在，阿里的低碳友好商品体系中增加了新能源车、家装材料等品类，再加上整合平台流量和运营资源，消费者触达、购买低碳商品的可选择性更多。
“整个体系中涵盖的低碳商品量，从 191 万增加到 273 万。”淘天公共事务副总裁、淘天研究中心主任徐飞说，“我们并不是为了 ESG 而去刻意增加低碳商品数量，而是从电商业务发展的角度来说，平台需要提供更丰富的产品供给。淘天通过发挥平台机制的优势，从消费行为和商品选择等方面，带动消费者、商家、品牌方主动减排。这项业务与 ESG 高度融合。”
针对 B 端场景，阿里巴巴赋能减排的突破点在于 AI 技术，可以为高碳排行业提供节能减排方案。以水泥行业为例，阿里巴巴基于 AI 控制平台“工业大脑”，研发了针对水泥生产的智能控制系统。简单来说，阿里巴巴利用大模型的数据学习能力，可以在水泥生产过程中优化提升煅烧温度的稳定性，既能帮助水泥厂应用替代燃料节能降碳，同时保证水泥产品质量。
除了更多的减排场景，“范围 3+”作为减碳领域的新标准，亟需一套科学的通则性标准作为支撑。2023 年 12 月，阿里巴巴与中国标准化协会、中环联合（北京）认证中心共同制定并发布《企业范围 3+ 温室气体减排核算与报告通则》。这为更多企业未来进行“范围 3+”减排提供了参考依据。
02. AI，带来新问题，也提供新解法
“AI 的尽头是能源？”当下科技圈，AI 与能源、ESG 之间的关系，是讨论度最高的话题。
一个无法忽视的现实是，AI 爆发式发展，引发了新的能源需求和碳排放问题。不久前，谷歌、微软等科技大厂，都将自身激增的碳排放归因于 AI 的基础设施——数据中心。
降低因云计算产生的碳排放，无非从分子分母入手——提高算力效率，降低化石燃料使用占比，再加上充分利用。
如何降低单位算力的能耗和碳排放，是阿里云全球数据中心总经理王朝阳一直在思考的问题。他告诉 36 氪，阿里云在去年初提出了“五绿”策略，即绿色能源、绿色产品、绿色架构、绿色运营以及绿色服务。
其中，优化能源供给结构，是数据中心减碳的核心，也是阿里云发力的一大重点。根据 ESG 报告，阿里云自建数据中心的清洁电力使用比例达到 56.0%。这一数字背后，是阿里云通过技术、商业等各种手段去提升绿色能源占比。
王朝阳介绍，扩大绿电交易、绿电投资以及绿电项目开发，是阿里云获取绿色能源的三种主要渠道。尤其是绿电交易，根据中国电力企业联合会等机构联合发布的“2023 年中国绿色电力（绿证）消费 TOP100 企业”榜单，阿里的绿电消费量在科技行业排名第一。
36 氪了解到，在常规清洁电力市场化交易和自建分布式光伏以外，阿里云还签订清洁电力长期购电协议。在江苏省，阿里云落地 20 年期可再生能源长期购电协议，每年可获得 1.7 亿度绿电。
谈及数据中心的能耗与减碳，一个关键指标就是电力使用效率，即 PUE。这个数值越接近 1，意味着能源基本都用于核心 IT 设备，能源利用效率越高。2024 财年，阿里云自建数据中心的平均 PUE 值，从 2023 财年的 1.215 下降至 1.200。
这得益于阿里云的新一代绿色运营，将 AI 算法技术引入其中。
“数据中心就像一架飞机。”王朝阳打了一个生动的比方。飞机在飞行过程中，需要对各种参数进行实时在线调优，以保证稳定的飞行状态，数据中心的运营同样如此。
回顾阿里云降低 PUE 的过程，经历了两次迭代：从最早依靠工程师个体经验，到实现标准化操作，再到如今应用 AI 算法。相较于过去两种模式，引入 AI 算法带来的改变显而易见：针对影响数据中心能耗的各类参数，AI 可以进行持续在线调优，使能耗管理更加精细化。
具体来说，阿里云自研了更适合数据中心场景的运营控制系统，便于调取管理大量参数。与此同时，阿里云还针对数据中心能耗进行建模，通过训练不断提升数据模型的精度。而这些技术手段，共同帮助阿里云降低了 PUE 值。
另外，阿里云还在探索其他创新性解决方案，进一步提升数据中心的能源利用效率。2024 财年，阿里云在张北数据中心落成了余热对市政供热的项目，也就是说，通过余热回收系统，数据中心不仅能够提供云服务，还可以变成一项供热基础设施，相应减少燃煤供热的碳排放。
谈及 AI 与能源之间的关系，在王朝阳看来，AI 爆发式发展确实带来了巨大的能源消耗，但随着 AI 不断深入应用到各个行业，未来会出现一个拐点：通过 AI 节约的能源大于它消耗的能源，AI 减少的碳排放多于它产生的碳排放。“相信这个拐点不久后就会到来，尤其是在数字化基础好的行业率先发生。”王朝阳说。
当然，今天能源是否已经构成实质的约束，不同的人有不同的观点。中国工程院院士、阿里云创始人王坚在近期举办的 2024 世界人工智能大会上就表示，AI 的发展还没到要考虑算力和电力的阶段，并提出一个“不等式”——他认为，当下 AI 基础模型足够 AI 应用发展使用，而当下算力足够 AI 基础模型使用，而当下电力足够 AI 算力使用。“十年以后的‘电’和今天说的可能都不是一个概念。”
03. AI+公益，新的可能性正在出现
企业做 ESG，“社会公益”是屡见不鲜的议题。但在 AI 时代，企业的公益实践正在发生改变。阿里这份 ESG 报告，也为我们展现了 AI 与社会公益结合的可能性。
体检时人人都要拍的胸片（胸部 CT），能不能借助这张简单易得的 CT 片来筛查早期“癌症之王”胰腺癌？这正是 AI 应用于公益的一则例证。
胰腺癌被称为“癌症之王”，患者在早期没有明显症状，大多数情况下发现即晚期，生存率极低。及早发现病变尤为重要。
为此，阿里巴巴联合全球 10 多家顶尖医疗机构，推出 DAMOPANDA 人工智能模型，通过“平扫 CT+AI”的方法，可以实现大规模胰腺癌早筛。在结果准确度方面，根据阿里 ESG 报告，经过超 2 万例患者的验证，判断存在病变的准确率达 92.9%，判断无病的准确率达 99.9%。这一技术目前正在浙江丽水试点。
“从公益的视角来看，最能解决社会问题的技术，最有助于实现普惠的技术，是我们最关注的技术。”在阿里巴巴公益基金会秘书长姚瑶看来，阿里的公益实践，是从解决社会问题的视角出发。
例如另一个医疗难题——阿尔茨海默病的预防。通过阿里的 AI 技术，老人及其家属在手机小程序上即可完成在线筛查，并获得个性化的分析建议，以及推荐就近的专家诊疗。随着虚拟人、智能问答技术的进一步应用，项目的专业性和使用体验更加完善。截至 2024 年 3 月 31 日，阿尔茨海默病筛查项目累计服务超 29 万位老人。
“阿里是一家互联网科技公司，拥有多年积累下来的技术能力和平台能力，我们希望把它转化为服务社会的能力。”姚瑶告诉 36 氪，阿里在不久前发布了一项名为“追星星的 AI”公益项目，利用 AI 文生图的能力，将故事梗概输入到“通义千问”大模型，生成更适合孤独症儿童阅读的绘本。“阿里在不断探索应用 AI 能力，给公益项目带来新亮点。”
每一轮科技创新，都为解决社会问题提供了新的想象力。从 2016 年基于位置服务（LBS）技术的“打拐”项目“团圆计划”，到如今基于 AI 技术的胰腺癌早筛，阿里巴巴一直在用最前沿的技术，探寻与公益结合的可能。
不仅是公益实践，阿里的“通义千问”大模型还通过构建开放生态，为中小微企业提供了更多能力。目前，“通义千问”的开源版本已包括 18 亿、70 亿、140 亿、720 亿和 1100 亿参数，并开放了视觉理解和音频理解两款多模态大模型。在开源 AI 社区“魔搭”上，已有超 3800 个开源模型，其他企业或者开发者可自由下载，并做二次开发使用。
阿里的 AI 技术，不断转化成更具体的工具与服务。例如 2024 财年成立的阿里妈妈“万相实验室”，为商家提供电商营销推广的 AI 工具。而接入大模型之后的钉钉，即时通讯、低代码等功能实现全面智能化，在该平台上使用 AI 的企业和组织，累计超过 220 万家。
“保持前瞻、保持善意、保持务实。”在阿里 ESG 报告开篇，集团 CEO 吴泳铭如是写道。而阿里在 AI 时代的种种 ESG 实践，正是对这三个词语的生动诠释。
